Memoire Online - Pauvreté, recherche d'un mieux être et migration au sein des communautés de marins artisans pêcheurs du sud ouest du Bénin - JudicaÃ«l Alladatin, Roch Mongbo, et Anne Floquet

La démarche méthodologique adoptée dans le cadre de cette étude est une combinaison des approches qualitative et quantitative.

A l'issue de la phase exploratoire, qui a permis entre autres, l'établissement de la base de sondage par recensement, un échantillon de 120 individus a été constitué pour les entretiens standardisés à base de questionnaire. La taille de l'échantillon par village a été déterminée en appliquant un taux d'échantillonnage de 0,62 aux données issues du recensement.

Pour le traitement des informations collectées, nous nous sommes servis des logiciels Excel pour la saisie des données et pour les graphiques. Les données saisies sont analysées avec le logiciel SAS.

Par rapport à la première hypothèse, pour réaliser la typologie, nous avons utilisé le « cluster analysis ». Le modèle Logit binomiale d'analyse des choix individuels, a été utilisé pour tester la deuxième hypothèse de recherche. Des tests de khi-deux et de Student ont aussi effectués pour étudier les liens entre les variables explicatives et la variable expliquée.

Le Logit associe à l'individu i, la probabilité Pi qui est lié à la variable expliqué.

Avec P_i= F (I_i) = 1 / 1 + e^-Ii et I_i = ₀ + ₁x_i1 +₂x_i2 +₃x_i3 + .... + _mx_im

Ii est le vecteur caractéristique des conditions du ménage étudié ; les Xi sont les variables explicatives et les _i en sont les coefficients.

Enfin, pour la troisième hypothèse, des tests d'indépendance de khi-deux ont été effectués.

Résultats et discussions

Les variables considérées dans la typologie sont celles qui ont été indiquées par les populations comme étant les déterminants du bien-être. Les principales dimensions de la pauvreté selon la conception locale sont : L'alimentation, le niveau d'éducation, la santé, le logement, la possession de biens et équipements divers, le revenu, l`accès à l'eau et à l'électricité, le loisir et l'habillement.

La figure 2 montre le dendrogramme obtenu à la suite du « cluster analysis ». L'analyse du dendrogramme nous permet de constater que nous sommes en mesure de constituer quatre (4) classes de ménages relativement homogènes en termes de bien-être, tout en conservant environ 50% des informations des variables de départ. Les variables ou déterminants de départ discriminent donc effectivement les ménages à près de 50% : Le milieu des pêcheurs n'est pas donc uniforme en termes de bien-être.

Le tableau 1 indique par catégorie, le profil socio-économique de chaque classe de bien-être

Figure n°2 : Dendrogramme des ménages étudiés suivant leur niveau relatif de bien-être

Catégorie	Type d'habitation	Patrimoine	Ratio de dépendance (moyenne)	Taux de scolarisation (% moyen)	Sources de revenu et de financement des activités	Nombre de mois de disponibilité alimentaire (moyenne)	Nombre de repas fondamentaux journalier	Source d'eau de consommation	effectif
Très pauvre	le mur n'est pas en ciment, le toit n'est pas en tôle, il n'y a ni fosses septiques ni électricité	nombre moyen de filets < 1	1,85	12,25	activités liées à la pêche 14% font du manoeuvrage agricole	6,09	2,92 en période d'abondance et 2,17 en période de soudure avec en plus une réduction des quantités servies	plan d'eau ou puits en saison sèche et en saison pluvieuse	14
Pauvre	le mur n'est pas en ciment, le toit n'est pas en tôle, il n'y a ni fosses septiques ni électricité. 1/4 vivent dans des maisons où les murs sont en ciment et le toit en paille	½ ménage possède une radio. Le nombre moyen de filets est 1,65.	2,27	51	activités liées à la pêche ; 23% font du manoeuvrage agricole	7,18	3,02 en période d'abondance et de 2,25 en période de soudure	plan d'eau ou d'un puits en saison pluvieuse. En saison sèche l'eau de pompe est la plus utilisée.	62
Moins pauvre	le mur est en ciment, la toiture est en tôle, il y a rarement une fosse septique et de l'électricité	50% possèdent 1 radios, 1 /10 possèdent de barques, 1 /10 possède de terres cultivables. Le nombre moyen de filets est d'environ 3,17. 90% ont de vélos	2,04.	62	activités liées à la pêche ; maraîchage. 1 ménage sur 5 participe à un groupe de tontine.	9,23	3,16 en période d'abondance et 3,14 en période de soudure	pompe chez 90% des ménages quelle que soit la période de l'année.	26
Non pauvre	le mur est en ciment, la toiture est en tôle, il y a souvent de fosses septiques et d'électricité	90% ont de radios 10% ont 1 postes téléviseurs. 1 /5 possèdent de barques. 1/4 possède de terres cultivables. Le nombre moyen de filets est 3,77. 1/5 possèdent de barques et des vélos ou motos	1,86.	64	maraîchage location de barques et filets activités liées à la pêche. tontine épargnes auprès des institutions de micro finance	10,88	3,98 en période d'abondance et de 3,85 en période de soudure	pompe quelle que soit la période de l'année.	18

La migration des pêcheurs marins artisans : déterminants socio-économiques et effets sur le bien-être

La migration des pêcheurs s'inscrit dans le cadre plus global des liens séculaires entre les communautés du littoral d'Afrique de l'Ouest et du Centre, fruits de nombreuses migrations dans l'histoire et toujours rythmées par les saisons de pêche. Les arrangements socio-économiques des migrations concernent le type de décision (individuelle ou collective) et le mode de financement de la migration (fonds propres ou préfinancement ou type mixte). Plusieurs constats ont découlé de nos investigations et illustrent bien les liens entre les relations de genre et les comportements migratoires. Par exemple, les hommes sont beaucoup plus indépendants dans la migration, ils migrent souvent seuls mais après quelques années, font venir leurs femmes qui s'insèrent dans l'économie locale de la pêche.

Les résultats du modèle Logit présentés dans le Tableau 2, permettent de connaitre les déterminants de la migration.

Variable	coefficient	erreur type	Wald	significativité	Signes attendus	Significativité des signes observés
exmigrnr	-1,2492	1,1145	1,2563	0.2623	+	NS
clbe	0,9311	0.4240	4.8212	0.2460	-	NS
Village	0,9268	0.5030	3,3947	0.0654	+	*
rtmta	0,5045	0,2469	4,1756	0.0281	+	**
tsco	- 5,6611	1,2587	20,2271	0.0001	-	***

NB : *, ** et *** = significatif respectivement à 10%, 5% et 1% ; NS = Non Significatif

· Qualité du modèle : Le ratio de vraisemblance s'est révélé hautement significatif. Par conséquent, le modèle est globalement significatif à 1%.

· Pouvoir de prédiction : Les prédictions sont vérifiées dans 79.8 % des cas. Les estimations du modèle de régression ont donné les pseudos r² de Somer's, de Gamma, de Tau-a et de c qui sont respectivement de 0,596, 0,607, 0,29 et de 0,798. On peut donc, à partir du modèle, faire des prévisions sur la modalité de la variable dépendante connaissant celles des variables indépendantes avec une probabilité allant à 79.8% d'avoir une prédiction juste.

· Variables déterminantes : Les variables qui déterminent le choix de la migration sont: l'environnement ou le village de résidence (village), le taux de dépendance (rtmta) et le taux de scolarisation (tsco). Les pêcheurs du village Avloh sont plus enclins à migrer, de même que ceux qui sont peu scolarisés et ceux qui ont beaucoup de personnes à charge par actif. Les autres variables qui se sont révélées non significatives dans le modèle ne sont pas sans effet sur la décision de migrer. Mais leur influence aurait été cachée soit par celle des variables révélées significatives par le modèle (cas de la variable « catégorie de bien-être ») soit par l'étroite corrélation entres elles et le choix de la migration (cas de la variable « existence de migrant non récent »).

La migration des pêcheurs marins de Grand-Popo trouve son explication dans deux modèles théoriques :

Ø Le modèle explicatif centré autour du « réseau migratoire », concept développé par Boyd, (1989); Guilmoto et Sandron, (2000) ; Kritz et col. (1992) : les migrants non récents favorisent la transmission des ressources informationnelles et relationnelles à l'intérieur d'une structure à forte cohésion (le ménage ou la famille). Les liens reliant les migrants et les non-migrants ont alors pour fonction de minimiser les coûts et risques de la migration. Les migrants non récents constituent des ressources pour les candidats à l'émigration ; les réseaux qu'ils constituent forment un « capital social » sur lequel les candidats à l'émigration s'appuyent pour connaître les possibilités d'hébergement, de gains et d'emploi, existant dans la zone d'accueil.

Ø La théorie des causes cumulatives (Massey et col.1993 ; Massey et col. 1998) : Les transferts et les réalisations liés aux « gains de migration », transforment les structures sociales et économiques, augmentent les inégalités de revenus et intensifient le sentiment de privation chez les non-migrants. L'expérience que les migrants accumule dans les pays d'accueil est susceptible de modifier, dans les communautés d'origine, les perceptions et les valeurs, en créant ce que Schoorl et Col. (2000) appelle une « véritable culture de la migration»

Le résultat du test de khi-deux par rapport à l'effet de l'existence des migrants de retour sur le bien-être des ménages, montrent qu'il n'existe pas de différence significative entre le bien-être des ménages qui ont des migrants de retour et ceux qui n'en ont pas. Le résultat du test de khi-deux par rapport à l'effet de l'existence des migrants non récents sur le bien-être des ménages s'est révélée lui aussi non significatif : nous en déduisons donc que le niveau de bien-être d'un ménage ne dépend pas de la migration de ses membres.

Les migrants investissent leurs revenus primordialement dans leur alimentation personnelle, viennent ensuite les aides à la famille restée au village, l'acquisition des moyens de production (filets, barques, pagaies, moteur hors bord) et l'achat de parcelles ou terre cultivable, puis la construction de bâtiments. La plupart des migrants de retour sont parvenus à augmenter le nombre de filets dans le ménage. Mais seulement 5% des migrants de retour ont pu s'acheter une barque, 20% ont pu construire des bâtiments d'habitation en matériaux définitifs. Globalement donc, la migration améliore mais faiblement le capital physique des ménages.

La migration affecte le capital humain du ménage. Le migrant pêcheur est toujours un membre actif du ménage. La migration de ce membre a un effet négatif sur la force productive du ménage. Les personnes qui migrent sont souvent des personnes instruites, capables de mener des activités permettant aux ménages de diversifier les risques auxquels sont soumis leurs revenus. La migration enlève aux ménages ces membres actifs et instruits qui sont les plus susceptibles de contribuer efficacement au bien-être du ménage.

Il est important de souligner ici que dans le cadre de la migration internationale surtout, les cas de décès des migrants de retour et des migrants non récent sont fréquents (environ 75% des personnes enquêtées ont répondu avoir perdu au moins un membre de leur famille élargie suite à une maladie contractée lors d'une migration).

La migration, surtout internationale, rehausse le prestige social du migrant ; mais ce prestige social ne rejaillit sur le ménage qu'en cas de succès de la migration (à travers les transferts d'argent et les diverses réalisations). Les ménages ayant des membres en migration, subissent des bouleversements sociaux et démographiques préjudiciables à leur bien-être.

De l'avis des personnes enquêtées, les revenus en situation de migration sont toujours plus consistants qu'en situation de non migration. Malheureusement, l'analyse statistique montre que la contribution des transferts d'argent aux revenus des ménages reste faible au niveau de toutes les catégories de ménages. Les migrants participent donc très faiblement au capital financier des ménages. De l'avis des personnes enquêtées, la contribution des migrants nationaux aux revenus des ménages est plus élevée que celle des migrants internationaux. Cet état de chose pourrait s'expliquer par les types de contrat dans lesquels s'insèrent les migrants internationaux et où les gains ne sont rendus qu'à la fin du contrat. Aussi, le manque de réseau de transfert fiable dans le cadre de la migration internationale pourrait expliquer les faibles taux d'envois des migrants internationaux.

La pression démographique associée au fort taux d'immigration de pêcheurs (ghanéens) engendre une pression sur les ressources naturelles. Cette pression sur les ressources naturelles est l'un des principaux motifs de la migration. Ainsi, en migrant les pêcheurs diminuent la pression sur les ressources naturelles dans les zones de départ. La migration peut être considérée de ce fait comme une pratique de gestion de ressources naturelles. Mais l'acquisition des moyens de production par les migrants de retour, les transferts de technologie et le souci de combler la part de revenus qui était assurée par le migrant augmente encore la pression sur les ressources naturelles et conduis à une exploitation plus intense de ces ressources.

Au total, le pêcheur qui migre diminue les actifs humain, social et naturel de son ménage sans pour autant contribuer de façon durable aux actifs financier et physique. La migration ne permet pas d'améliorer le bien-être des ménages. Elle reste une stratégie de diversification de risques (Stark et Levhari 1982, Azam et Gubert 2002) pour les ménages avec sa contribution au capital financier et au capital physique mais aussi une stratégie individuelle d'amélioration du revenu pour le migrant. Pareils résultats ont été obtenus au Chili et au Mexique en 2002 par Daniel Delaunay. La figure 3, résume l'ensemble des interactions entre pauvreté, migration et ressources naturelles.

Pauvreté, recherche d'un mieux être et migration au sein des communautés de marins artisans pêcheurs du sud ouest du Bénin

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