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Modélisation du temps de réaction d'un système industriel:application aux centrales thermiques d'Oyomabang I et II

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par Simon Alex BISSO NTYAM
Université de Yaoundé I - Ingénieur de conception en génie mécanique 2010
  

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IV.5. expression du temps de réaction du système D .

Le temps de réaction représente le temps qui s'écoule entre l'occurrence de l'événement et la mise en oeuvre de la réaction, Par rapport à notre modélisation, il s'agit de la différence entre la date de sortie de l'événement du processus de réaction (date de sortie du dernier sous-processus Sp2N) et la date d'occurrence de l'événement au premier niveau O. Ce qui se traduit par:

Dn = S2N(n) - Up(n) (IV-15)

Soit :

Dn = [X0(0) + k2N,n x PO + d2N,3 ] -- (0(n) (IV-16)

On a bien une expression du temps de réaction en fonction des paramètres du système. IV.6. Essai de minimalisation du temps de réaction

IV.6.1. Évaluation des temps d'attentes dans le processus.

IV.6.1.1. autre expression du temps de réaction.

Une autre expression du temps de réaction est obtenue en l'exprimant uniquement comme une somme, sur tout le processus, des durées de l'événement dans tous les états de chaque sousprocessus. Ce qui donne:

~1 ~ 3? ? ~A,G

B@ E B@

A+ p ~ ? ~A,B

B@

~ ~B@,D ~ ? A, A+ (IV-17)

A+ G~D

Ou

~1 ~ 3? ? Gs4~,D,Et ~A,G

B@ ~ ? Gs4~,D,t ~B@,G p ~ ? ~A,B

B@

A+ (IV-18)

A+

A B

L'expression ci-dessus montre que le temps de réaction est composé de partie:

> une partie A, constituée de temps caractéristiques du processus, et donc à priori incompressible, et ;

> une partie B constituée des temps d'attente, qu'il serait intéressant de réduire, voir de supprimer.

Modelisation du temps de reaction d'un systeme industriel : Application aux centrales thermiques
d'OYOMABANG I et II .

IV.6.1.2. Expression des temps d'attentes dans le processus. De l'équation (IV-18), on peut alors tirer :

B@

? ~A,B

B@

A+ ~ ~1 ? 3? ? Gs4~,D,Et ~A,G ~ ? Gs4~,D,t ~B@,G p (IV-19)

A+

De l'équation (IV-16), on peur alors avoir :

? ~A,B

A+ ~ †,+/00 ~ FB@,1 L ~+ ‡ ? 3.+/0 ~ ? ? Gs4 D,Et ~A,G

B@

B@ ~ ? A,

B@

A+ p (IV-20)

A+

Ou encore :

? ~A,B

A+ ~ †FB@,1 L ~+ ‡ ? 3,+/00 ~ .+/~0 ~ ? ? Gs4 D,Et ~A,G

B@

B@ ~ ? A,

B@

A+ p (IV-21)

A+

Dans l'équation précédente, seul k2N,n est variable en fonction des dates de début de la

période de référence des niveaux. Tous les autres termes sont constants. Pour un système et un événement donné.

IV.6.2. Approche empirique de réduction des temps d'attentes

IV.6.2.1. principe
Cette approche consiste à réduire, sur un niveau m, les temps d'attente, din,2 et d2N_m,2 (durée

Figure 25 : réduction empirique des temps d'attente sur un niveau

de l'étapeE 2) des deux sous-processus amont et aval, appartenant au niveau m, en ajustant la date de début de la période de référence du niveau,X,n(0) de façon à annuler l'un des deux temps d'attente. La figure 25 schématise cette approche.

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d'OYOMABANG I et II .

L'ajustement sur un niveau s'effectue de la manière suivante :

Si min (dm,2;d2N_m,2) c Xm(0) alors

Xm(0)=4,(0) - min (d-,2;d2N--m,2)

Sinon

Xm(0)=Pm, + (Xm(0) - min (dm,2;d2N-m,2))

Le résultat est l'annulation de la plus petite des deux, temps d'attente. On obtient une nouvelle date de début de la période de référence et un nouveau temps d'attente plus faible. Pour l'ensemble du processus de traitement, on applique successivement le même principe à tous les niveaux du processus, en commençant par le plus bas de préférence. Un algorithme présenté dans la suite permet d'effectuer ce calcul.

IV.6.2.2. Algorithme de réduction des temps d'attentes. Xm(0) = 0 quelque soit m = 0, l, ..., N

Pour m allant de 0 à N, faire :

Si min (dm,2;d2N_m,2) = 0, alors

m =m-+l

Sinon, Si min (dm,2;d2N_m,2) =Xm(0))

Xm(0)=Xm(0) - min (dm,2;d2N_m,2)

Sinon

Xm(0)=Pm, + (Xm(0) - min (Ci,2;d2N-m,2)) Fin si

m=m+1

Fin si

Fin.

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