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Scoring crédit: une application comparative de la régression logistique et des réseaux de neurones

( Télécharger le fichier original )
par Fred NTOUTOUME OBIANG-NDONG
Université Cheikh Anta Diop (UCAD) - Master Methodes Statistiques et Econometriques 2006
  

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1.4. Suivi en continue par tableau de bord

En complément ou en substitut du suivi ponctuel, il serait de même nécessaire de s'assurer des bonnes performances du score de crédit et de sa bonne utilisation, par la mise en place d'un suivi continue à travers des tableaux récapitulatifs. Le tableau ci-dessous pourrait servir à surveiller le bon fonctionnement du score, au fil des n premiers mois :

Tableau 32: Tableau de Bord de suivi du fonctionnement du score

 

Mois M-1

Mois M-2

Mois M-3

...

Score

%

Nb de clients

% de clients / pop. Totale

Taux d'impayé

Nb de clients

% de clients / pop. Totale

Taux d'impayé

Nb de clients

% de clients / pop. Totale

Taux d'impayé

 

10

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

20

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

30

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

40

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

50

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

60

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

70

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

80

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

90

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

100

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Total

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Source : Recherche de Fred Ntoutoume, Crefdes, 2007 (inspiré de Tufféry, 2007, p.37)

Ce tableau, qui pourrait servir de support à un suivi en continue des performances du modèle de Scoring, présente à partir de sa deuxième colonne, pour le mois M-1 qui précède l'analyse et pour chaque valeur du score :

§ le nombre de clients qui sont classés dans ce score,

§ le rapport de ce nombre sur la population totale de clients,

§ le taux d'impayés enregistrés par les clients qui se sont vus attribués ce score.

Ces indicateurs valent pour les mois d'avant M-n, jusqu'au 3e mois (si l'on souhaite tester le score sur 3 mois), ou jusqu'au 12e mois (si l'on souhaite observer les performances du score sur une année).

De même, le suivi de la bonne utilisation de la grille est possible. L'idée est de vérifier que les agents de crédit tiennent compte de la probabilité de non-remboursement fournie par le score de risque, et limitent de ce fait leurs engagements avec les clients les plus risqués. Dans ce cas, le tableau précédent sert toujours, mais le taux d'impayé est remplacé par le nombre et l'encours de crédit des dossiers conclus durant le mois concerné.

Tableau 33: Tableau de Bord de suivi de l'utilisation du score

 

Mois M-1

Mois M-2

Mois M-3

...

Score

%

Nb de clients

% de clients / pop. Totale

Nb de crédits alloués

encours

Nb de clients

% de clients / pop. Totale

Nb de crédits alloués

encours

Nb de clients

% de clients / pop. Totale

Nb de crédits alloués

encours

 

10

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

20

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

30

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

40

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

.

.

.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

100

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Total

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Source : Recherche de Fred Ntoutoume, Crefdes, 2007 (inspiré de Tufféry, 2007, p.37)

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