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Caractérisation et extraction informatique de la structure d'un tableau par une méthode implémentant un réseau de neurones

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par Pacifique BISIMWA MUGISHO
Institut Supérieur Pédagogique - Licence en Informatique de Gestion 2011
  

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0.2. Hypothèse

En vue d'apporter une réponse aux questions posées ci - haut, nous nous proposons d'émettre les considérations hypothétiques suivantes :

- La reproduction rapide de la structure d'un tableau requiert l'usage d'un système informatique capable de (d') :

o Analyser les caractéristiques structurelles du tableau à reproduire ;

o Sauvegarder ces caractéristiques en les transférant dans un format modifiable quelque part en mémoire.

- L'extraction et la conservation de la structure de tableaux d'un document physique est possible grâce à l'usage d'un système informatique de reconnaissance de tableaux et qui fonctionne sur base d'un algorithme implémentant un réseau de neurones artificiels.

0.3. Objet, choix et Intérêt du sujet
0.3.1. Objet du sujet

Essentiellement scientifique, notre recherche se penche sur l'étude d'une méthodologie permettant la caractérisation et l'extraction informatique de la structure d'un tableau figurant sur l'image d'un document, et cela, à travers l'implémentation d'un réseau de neurones. Cela étant, l'objet de notre sujet s'inscrit dans une recherche purement technologique car il possède comme soubassement, le développement d'une technique.

0.3.2. Choix et intérêt du sujet

N'étant en aucun cas un fait du hasard, le choix porté sur notre sujet de recherche est consécutif au constat de la persistance du problème que posent la réédition et l'archivage (au format électronique) des documents tabulaires dans les milieux administratifs. Ainsi avons - nous pensé que notre contribution, à travers ce travail, apporterait un plus à la modernisation du traitement et de la conservation des documents administratifs.

En outre, il sied de remarquer que ce sujet de recherche s'inscrit dans la liste des investigations relatives aux champs d'application de l'Intelligence Artificielle qui est notre domaine de prédilection, d'où notre intérêt.

0.4. Etat de la question

A l'heure actuelle, comme l'écrit C. Lukoba (cité par M. MUKE1), un sujet de recherche est rarement neuf. D'autres chercheurs l'ont certainement déjà élaboré, sous certains aspects, dans d'autres milieux. C'est ainsi qu'il nous a été nécessaire d'effectuer d'abord une

1 MUKE M., La recherche en science sociales et humaines : guide pratique, méthodologie et cas concrets, l'Harmattan, Paris, 2011, p. 147.

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recherche exploratoire aux fins de savoir où en est la question dans le domaine de la reconnaissance des tableaux. C'est dans cette perspective que nous avons consacré tout le premier chapitre de ce travail à cette recherche préliminaire.

Par ailleurs, dans le même but de déceler les aspects qui ont été laissés de côté par les autres chercheurs afin d'en faire l'objet d'une nouvelle recherche et apporter ainsi un plus sur la connaissance humaine, nous avons été amenés à consulter un certain nombre de travaux de fin d'études réalisés par nos prédécesseurs. Parmi ces travaux, nous trouvons le mémoire de monsieur ISHARA2 intitulé «La reconnaissance optique des données numériques. » En fait, ce travail a attiré particulièrement notre attention dans la mesure où il traite aussi de la reconnaissance des tableaux. Et, ainsi que nous l'avons remarqué, dans son travail, ISHARA s'est limité à l'extraction des contenus des différentes cellules d'un tableau sans se préoccuper de la reproduction de la structure de ce tableau.

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