1.2.2.
L'échantillonnage non probabiliste ou empirique
L'échantillonnage non probabiliste désigne
les techniques d'échantillonnage selon lesquelles les
éléments de la population donnée n'ont pas une
probabilité connue d'être sélectionnés dans
l'échantillon. Un échantillon non probabiliste n'offre pas
à tous les éléments de la population une chance
égale et prédéterminée d'être
sélectionnés. Ainsi, la probabilité de sélection
d'un élément de la population reste donc inconnue.
À la vue des deux techniques
d'échantillonnage déroulées plus haut, notre
méthode d'échantillonnage est dite non probabiliste ou empirique
en l'occurrence la méthode des quotas car ne résultant pas d'une
sélection aléatoire simple mais d'un choix raisonné. Cette
méthode consiste à construire un échantillon qui soit un
modèle réduit de la population étudiée. Suite
à ce constat, notre échantillon est formé ainsi de 34 IMF
réparties dans les régions de Dakar et Fatick. Cet
échantillon réduit se justifie par les difficultés
rencontrées lors de sa constitution car il a fallu visiter le site
internet du portail de la microfinance au Sénégal pour avoir un
écho global sur la localisation des mutuelles. En plus de cela, s'y
ajoutent surtout les problèmes de délocalisation et de fermeture
de certaines mutuelles qui nous ont causé d'énormes
difficultés. Dans cet échantillon, les réseaux seront
inclus plus un certain nombre de mutuelles non affiliées à ces
réseaux. Une fois que l'échantillon est défini, nous nous
acheminons vers les instruments de collecte de données qui nous
permettent de recueillir des informations auprès de l'échantillon
ciblé.
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