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Optimisation de la chaine de distribution du jet a1 à  Puma Energy Bénin


par Cyril Segond Eige-Euh MALONGA
Université Catholique de l'Afrique de l'Ouest - Unité Universitaire e Cotonou(UCAO UUC) - Master Professionnelle  2019
  

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Paragraphe 3 : Conditions de mise en oeuvre

I. Condition de mise en oeuvre des solutions relatives à la mauvaise gestion stratégique des approvisionnements

Les solutions proposées ci-dessus ne pourront avoir des effets positifs pour PUMA que si un certain nombre de mesures sont prises en compte.Il revientà PUMA de commencer par la recherche d'un autre fournisseur, ce choix devra se faire en tenant compte de certains critères.

Le choix du fournisseur approprié implique bien davantage que la lecture d'une série de listes de prix. Ce choix dépendra d'une vaste gamme de facteurs, tels que le rapport qualité-prix, la qualité, la rapidité de livraison, la fiabilité et le service. La façon dont PUMA soupèsera ces différents facteurs sera basée sur les priorités et la stratégie de l'entreprise.

Ou alors penser au long termeen construisant déjà le troisième tank dont les plans et l'espace se trouvent déjà au dépôt aviation. Reste plus qu'à approuver le projet et débloquer les fonds. Car bientôt le département aviation de MRS va cesser d'exister ce qui entrainera une augmentation de la clientèle de PUMA

II. Condition de mise en oeuvre des solutions relatives au décalage des prévisions mensuelles des besoins

La gestion de la chaîne logistique permet d'affiner les prévisions de manière à mieux tenir compte des réalités du terrain, de modifier et de relancer le plan de production pour les quantités requises et de livrer à temps et à l'heure chez les clients. En s'assurant ainsi d'une meilleure adaptation entre l'offre et la demande, l'entreprise produit au meilleur rapport qualité/prix.

Suite au problème du décalage des prévisions mensuelles, il faudra faire une prévision efficace en tenant compte du manque de fiabilité de MRS. Ainsi :

Il faut savoir que les prévisions de la demande sont à l'origine faite au niveau des maillons situés en aval de la chaîne logistique (département aviation). Elles sont ensuite progressivement transmises aux maillons supérieurs (de l'opérateur au superviseur, du superviseur au manager du dépôt aviation, du manager au responsable approvisionnement à la direction au port...).

Elles ont une périodicité précise. En fonction des quantités de stocks disponibles et grâce à l'application de calcul des besoins, elles facilitent la planification des approvisionnements du dépôt.Dans la pratique, elles sont systématiquement faites au moins une fois par mois.

Les prévisions faites par PUMA sont faites par la méthode de synthèse des besoins prévisionnels.  
Cette méthode est la plus utilisée par les distributeurs. Son principe est très simple. Dans un réseau de distribution organisé en fournisseur/clients, il s'agit pour chaque dépôt fournisseur de faire la somme des prévisions qui lui sont transmises par l'ensemble de ses clients.
 Pour PUMA les prévisions commencent dans le dépôt aviation selon les méthodes qualitatives et quantitatives. Les méthodes utilisées pour les prévisions sont :

- La méthode de comparaison (ou analogie historique. Les prévisions par comparaison avec les produits similaires vendus dans le passé)

- La méthode de sondage (demande auprès des clients de la quantité à utiliser au cours d'une période)

- La méthode de décomposition (décomposition du résultat des prévisions en tendance, saisonnalité, effets aléatoires).

Pour améliorer cet état de cause, PUMA peut s'inspirer d'autres méthodes à ajouter à son arsenal pour éviter les décalages dans ses prévisions comme :

- La méthode d'erreur et d'incertitude. Une prévision est par nature incertaine. Il ne faut pas confondre incertitude et erreur. Il peut naturellement y avoir erreur.Si on se trompe en prenant des données inexactes, en calculant ou en utilisant mal les méthodes.

Nous pouvons évaluer la qualité des prévisions par deux valeurs complémentaires :

· L'erreur moyenne est définie par :

Cet indicateur signale la présence ou l'application d'un biais systématique : prévision en moyenne trop forte ou trop faible.

· L'écart moyen absolu (que nous noterons MAD = Mean Absolue Deviation, en anglais)qui évite ces compensations et contrôle l'écart entre demande réelle et prévision :

- La méthode quantitative simple (en prenant en compte la demande actuelle plus un certain pourcentage qui représente la quantité du produit généralement livré à MRS).

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"Ceux qui vivent sont ceux qui luttent"   Victor Hugo