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Système de reconnaissance hors-ligne des mots manuscrits arabe pour multi-scripteurs

( Télécharger le fichier original )
par Riadh BOUSLIMI
FSJEGJ Jendouba - Mastère Recherche : Données, Connaissances et Systèmes Distribués 2006
  

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Annexes

Code Source de la Feuille principale

/*

* RIMA.java */

/**
*

* @auteur Riadh BOUSLIMI */

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import javax.swing.*;

import FenetreApprentissage; import FenetreReconnaissance;

public class RIMA

{

public static void main(String [] args) throws Exception {

FenetrePrincipale F = new FenetrePrincipale();

}

}

class FenetrePrincipale extends JFrame

{

public FenetrePrincipale()

{

/**

* Paramétrage de la fenêtre elle-même */

super("Apprentissage des Formes des Caractères arabes"); setSize(550,250);

/**

* On affiche la fenêtre */

JPanel P1 = new JPanel();

Pl.setLayout(new FlowLayout()); Pl.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder("Menu Principale"));

JLabel Ll = new JLabel("RIMA : Reconnaissance Incrémentale");

JLabel L2 = new JLabel("des Mots manuscrits Arabe"); Font F = new Font("Verdana",Font.BOLD,24); Ll.setFont(F);

P1.add(L1);

L2.setFont(F);

P1.add(L2);

JButton SA = new JButton("Sous système d'apprentissage des modèles des lettres arabes");

P1.add(SA);

JButton SR = new JButton("Sous système de reconnaissance des mots manuscrits arabes");

P1.add(SR);

JButton Quitter = new JButton("Quitter le système"); P1.add(Quitter);

Quitter.setBounds(10,20,40,60);

getContentPane().add(P1);

show();

/**

* Les écouteurs des composants "interactifs"

*/

this.addWindowListener(new EcouteurFenetre()); EcouteurAction EA = new EcouteurAction(); SA.addActionListener(EA); SR.addActionListener(EA);

Quitter.addActionListener(EA);

}

}

/**

* L'écouteur pour la fenêtre */

class EcouteurFenetre extends WindowAdapter O

public void windowClosing(WindowEvent e) O

ystem.exit(0);

}

}

class EcouteurAction implements ActionListener

O

public void actionPerformed(ActionEvent e)

O

AbstractButton b = (AbstractButton)(e.getSource()); if b.getText()="SA" then

O

FenetreApprentissage FA=New FenetreApprentissage(); FA.show();

}

else

O

FenetreReconnaisance FR=New FenetreReconnaisance(); FR.show();

}

}

}

/*

* CalCorr.java

*/

/**
*

* @auteur Riadh BOUSLIMI */

import java.io.*;

public class CalCorr{

private int[][] M2 = new int[ 1000] [ 1000] ; private String[] Lett=new String[ 200]; private String[] Lettres=new String[200] ; private int NBCL,NBLN;

private int u=0;

public Apriori() {

}

public float Correlation(int[] A,int[] B,float NL) { int X;

int X1, X2;

float MoyX1,MoyX2;

float a1, a2, a3;

float ET1, ET2;

double EcartType1,EcartType2;

float R;

/*

Remise a Zéro des variables necessaire au calcul

*/

X1

=

0;

X2

=

0;

ET1

=

0;

ET2

=

0;

a1

=

0;

a2

=

0;

a3

=

0;

R =

0;

/*

Calcul de la moyenne 1 Moyenne= (1/n) * Somme[ x]

*/

for (X=0; X<NL ; X++) X1 = X1 + A[ X] ;

MoyXl = X1 * (1 / NL); //System.out.println("Moyenne A="+MoyXl);

/*

Calcul de la moyenne 2 Moyenne= (1/n) * Somme[x]

*/

for (X=0; X<NL;X++) X2 = X2 + B[ X] ;

MoyX2 = X2 * (1 / NL); //System.out.println("Moyenne B="+MoyX2); /*

Calcul du covariance

Somme <(xi-moyenneX)(yi-Moyenne Y)>

a=------------------------------------ somme <(xi-moyenne X)^2>

*/

for(X=0;X<NL;X++) {

al = al + ( (A[ X] - MoyXl) * (B[ X] - MoyX2) ) ; a2 = a2 + ( (A[ X] - MoyXl) * (A[ X] - MoyXl)) ;

1

if ((al == 0) && (a2 == 0)){

// System.out.println("Correlation=0"); return 0;

1

a3 = al / a2;

// System.out.println("CoVariance="+a3);

/*

Calcul Ecart Type

ecartTypeA=sqrt(l/n* somme(xi-moyenne de A)^2)

*/

for(X=0;X<NL;X++)

ET1 = ET1 + ( (A[ X] - MoyXl)* (A[ X] - MoyXl));

EcartTypel=(double)(ET1);

EcartTypel = (1 / NL) * EcartTypel;

EcartTypel= Math.sqrt(EcartTypel); ET1=(float)(EcartTypel);

// System.out.println("EcartTypeA="+ET1); /*

Calcul Ecart Type

ecartTypeB=sqrt(l/n* somme(xi-moyenne de B)^2)

*/

for (X=0; X<NL;X++)

ET2 = ET2 + ( (B[ X] - MoyX2)* (B[ X] - MoyX2) ) ;

EcartType2= (double) (ET2) ;

EcartType2 = (1 / NL) * EcartType2; EcartType2= Math.sqrt(EcartType2); ET2=(float)(EcartType2);

// System.out.println("EcartTypeB="+ET2);

/*

Calcul du coefficient de correlation

r= a*(EcartTypeA/EcartTypeB)

domaine R:{ -1<r<1}

forte correlation = R proche de -1 ou 1

peut dire qu il y a un lien de causalite entre les 2 variable X et Y

Ici entre deux matrices A et B

*/

if (ET2 == O){

// System.out.println("Correlation=-1"); return -1;

}

R = (float) (a3 * (ET1 / ET2));

// System.out.println("Correlation="+R); return R;

}

}

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe