Impact du Changement Climatique sur les Systèmes de production au Niger (Afrique de l'Ouest)

UNI VERSITE ABDOU MOUMOUNI FACULTE D'AGRONOMIE

Centre Régional d'Enseignement Spécialisé en Agriculture (CRESA)

CRESA DE NIAMEY UNIVERSITE DE PRETORIA

Mémoire de fin d'études pour l'obtention
du Diplôme d'Etudes Supérieures Spécialisées (DES S).

Option : Protection de l'environnement et Amélioration des systèmes agraires

sahéliens

IMPACT DE LA VARIABILITE CLIMATIQUE SUR LES SYSTEMES DE PRODUCTION AU NIGER : CAS DES ZONES DE GAYA ET D'AGUIE

THEME :

Présenté par AMADOU Mahamadou Laouali le 15 mars 2004

Directeurs de mémoire :

Dr ALI Mahamadou Agro-économiste

Dr ADAMOU M. .Moustapha Hydrologue Maître de stage :

Dr MAI MOUSSA Katiella , Agro-écologiste

Jury :

Président : Pr AMBOUTA Karimou : Maître de Conférences

Membres : Dr ALI Mahamadou : Maître Assistant

Dr ADAMOU Moustapha : Assistant

Dr MAI MOUSSA Katiella : Maître Assistant

BP: 10960 Niamey (NIGER) Tél: [phone] Email: [e-mail]

Promotion 2002-2004

DEDICACE i

Remerciements ii

SIGLES ET ABREVIATIONS iii

Tableaux et Figures iv

Annexes v

Résumé vi

Abstract vii

Introduction 1

I . Le cadre géographique 4

II . Le milieu biophysique 4

II . 1 Le climat 4

II . 2 Géomorphologie 5

II . 3 Le sol 6

II . 4 Hydrographie 6

II . 5 La flore et la végétation 7

II . 6 La Faune 8

III . Le milieu socio-économique 8

III . 1 Population 8

III . 2 L'agriculture 9

III . 3 L'élevage 10

II1 . 4 Le commerce 11

III . 5 Autres activités 11

III . 6 La Position géographique des villages d'étude 12

CHAPITRE 2 : APPROCHE METHODOLOGIQUE 15

I . Cadre conceptuel 15

I . 1 Cadre Institutionnel 15

I . 2 Problématique générale 18

I . 3 Définitions des concepts utilisés 21

I . 4 Caractéristiques écologiques de trois cultures utilisées 22

I . 5 Cadre de travail 24

II . Cadre Méthodologique 24

II . 1 L'approche biophysique 24

II . 1 . 1 Formulation des Scénarii 24

II . 1 . 2 Description des modèles 25

II . 1 . 3 Les données d'entrée du modèle 25

II . 1 . 4 Les données de sortie du modèle 26

II . 2 L'approche socio-économique 27

II . 2 . 1 Valorisation de l'information existante 29

II . 2. 2 zonage et Elaboration du questionnaire 29

II . 2 . 3 Réalisation des enquêtes 30

II . 2 . 3 . 1 Justification sur le choix des villages d'étude 31

II . 2 . 3 . 2 Difficultés rencontrées 31

II . 2 . 4 Typologie des exploitations agricoles 32

II . 2 . 5 Caractérisation du fonctionnement des systèmes de production 33

CHAPITRE 3 : RESULTATS ET DISCUSSION 34

I . Effets de la variabilité climatique sur les rendements de mil, de sorgho et de niébé 34

I . 1 Le mil 34

I . 2 Le sorgho 36

I . 3 Le niébé 38

II . Influence de la variabilité climatique sur la disponibilité en eau du sol 41

II . 1 Le mil 41

II . 2 Le sorgho 43

II . 3 Le niébé 44

Conclusion partielle 45

III . L'analyse socio-économique 46

III . 1 Les systèmes de production 46

III . 1 . 1 Les facteurs de production 46

III . 1 . 1 . 1 Les sols et le mode d'accès à la terre 47

III . 1 . 1 . 2 la main d'oeuvre 48

III . 1 . 1 . 3 Les intrants et les équipements agricoles 48

III . 1 . 2 Les systèmes de culture 49

III . 1 . 2 . 1 Les éléments du système 49

III . 1 . 2 . 2 Les systèmes de culture pratiqués 50

III . 1 . 2 . 3 Les calendriers culturaux 52

III . 1 . 2 . 4 Le fonctionnement des systèmes de culture 53

III . 2 Typologie des exploitations agricoles 57

III . 2 . 1 . Corrélations pour variables appariées 58

III . 2 . 2 Définition des axes 60

III . 2 . 3 Regroupement des exploitations 60

III . 2 . 3 . 1 Terroir de Bana 60

III . 2 . 3 . 2 Terroir de Zabon Mousso 63

III . 2 . 4 L'analyse des performances économiques des exploitations 64

III . 3 Adaptation des systèmes productifs agricoles à la variabilité climatique 67

III . 3 . 1 Les constats sur la variabilité climatique 67

III . 3 . 2 Les stratégies d'adaptation 68

III . 3 . 3 les contraintes principales à l'adoption des stratégies nécessaires 69

Conclusion partielle 70

Conclusion générale et Suggestions 71

Références bibliographiques 74

DEDICACE

A toute ma famille

A tous mes amis (es)

A tous ceux qui ont contribué à ma formation.

Remerciements

A la fin de ce travail, nous tenons à remercier très sincèrement le Centre Régional d'Enseignement Spécialisé en Agriculture (CRESA) et tous ceux qui de près ou de loin ont amené leur contribution pour la réalisation de cette étude.

Nous tenons d'abord à remercier l'équipe des enseignants chercheurs qui à supervisé ce travail. Elle est composée de:

Dr ALI Mahamadou à la Faculté d'Agronomie ;

Dr ADAMOU M. Moustapha à la Faculté d'Agronomie ;

Dr MAI MOUSSA Katiella à la Faculté des Sciences.

Qu'ils trouvent ici notre profonde gratitude pour la supervision, les conseils et surtout les conditions favorables qu'ils nous ont créées pour le bon déroulement des activités de cette étude. A travers cette équipe, nous remercions également le projet FEM/Banque Mondiale et le CEEPA qui sont à la base de la réalisation de cette étude.

Nos remerciements vont aussi aux coordonnateurs (Monsieur Bouda et Monsieur Guero) ainsi qu'aux différentes équipes techniques du projet PADEL à Gaya et du projet PAIIP à Aguié pour nous avoir assisté techniquement pour la démarche d'introduction dans les terroirs d'étude.

Nous ne saurions terminé ces quelques lignes sans pour autant remercier les différents comités de gestion de terroir ainsi que les vaillantes populations des terroirs de Zabon Mousso (Aguié) et de Bana (Gaya).

Enfin, merci au Chef de canton de Bana ( le vieux ZAKARI Yaou Namata ), à son chef du village et particulièrement à son fils Abdoulkarim pour leur esprit d'hospitalité.

SIGLES ET ABREVIATIONS

ASV : Agro-systèmes villageois

CEEPA : Centre for Environnemental Economics and Policy in Africa

CES/DRS : Conservation des Eaux et des Sols et Défense et Restauration des Sols CRESA : Centre Régional d'Enseignement Spécialisé en Agriculture

CWR : Crop Water Requirements

DHS : Déficit d'Humidité du Sol

ET : Evapotranspiration

FAO : Food and Agriculture Organisation

FEM : Fond pour l'Environnement Mondial

GIEC : Groupe intergouvernemental d'experts sur le climat

GFDLLO : Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

HadCM2 : Hadley Centre Unified Model 2 Transient

HCR: Humidité à la Capacité de Rétention

INRAN : institut National des Recherches Agronomiques du Niger

MAGICC : Model for Assessement of Greenhouse-gas Induced Climat Change MFE : Ministère des Finances et de l'Economie

OMM : Organisation Météorologique Mondiale

ONAHA : Office National des Aménagements Hydro-Agricoles

PADEL : Projet d'Appui au Développement Local

PAF : Projet d'Aménagement des Forêts

PAIGLR : Programme d'Appui aux Initiatives de Gestion Locale des Rôneraies PAIIP : Projet d'Appui aux Initiatives et Innovations Paysannes

PADEM : Programme Africain d'enquêtes auprès des ménages

PDRAA : Projet de Développement Rural de l'Arrondissement d'Aguié QTP : Quantité Totale des Pluies

RGP/H : Recensement Général de la Population et de l'habitat

RFU : Réserve Facilement Utilisable

RU : Réserve Utile

SAA : Service d'Arrondissement d'Aguié

SCENGEN : SCEnario GENerator

Tableaux et Figures

Tableau 1: Les types des sols des zones d'étude 26

Tableau 2: Dates des semis et de récolte ainsi que le cycle de végétation des cultures 26

Tableau 3: Paramètres de rendement de mil (Aguié) 35

Tableau 4: Paramètres de rendement de mil (Gaya) .. 35

Tableau 5: Estimation de la baisse de rendement de mil (Aguié) . 36

Tableau 6: Paramètres de rendement de sorgho (Aguié) 37

Tableau 7: Paramètres de rendement de sorgho (Gaya) 37

Tableau 8: Estimation de la baisse de rendement de sorgho (Aguié) 38

Tableau 9: Paramètres de rendement de niébé (Aguié) . 39

Tableau 10: Paramètres de rendement de niébé (Gaya) 40

Tableau 11: Estimation de baisse de rendement de niébé (Aguié et Gaya) 40

Tableau 12: Calendrier cultural de mil (Aguié et Gaya) 53

Tableau 13: Calendrier cultural de sorgho (Aguié et Gaya) .. 53

Tableau 14: Calendrier cultural de niébé (Aguié et Gaya) 54

Tableau 15: Evolution du prix des produits de récolte .. 58

Tableau 16: Quelques contraintes et solutions proposées par les producteurs .. 58

Tableau 17: Corrélation pour variables appariées (terroir de Bana) .. 59

Tableau 18: Corrélation pour variables appariées (terroir de Z.mousso) .. 59

Tableau 20: Rendements moyens des cultures pour les deux terroirs 60

Tableau 21: Résultats moyens des cultures des exploitations du terroir de Bana . 66

Tableau 22: Résultats moyens des cultures des exploitations du terroir de Z. Mousso 66

Tableau 23: Constats des producteurs sur la variabilité climatique 68

Figure 1: Evolution des pluviométries des stations de Gaya et de Gazaoua 5

Figure 2: Situation du canton de Bana 13

Figure 3: Localisation du village de Zabon mousso ... 14

Figure 4: Localisation des zones d'étude 20

Figure 5: Démarche pratique pour l'identification et l'étude des systèmes agraires .. 28

Figure 6: l'évolution de déficit d'humidité du sol pour la culture de mil 42

Figure 7: l'évolution de déficit d'humidité du sol pour la culture de sorgho .. 44

Figure 8 : l'évolution de déficit d'humidité du sol pour la culture de Niébé .. 45

Figure 9: Champ de case à Z.mousso 51

Figure 10: Regroupement des exploitations du terroir de Bana . 63

Figure 11: Regroupement des exploitations du terroir de Z.mousso .. 63

Annexes

Annexe 1 : Coûts d'investissement des terroirs d'étude Annexe 2 : Corrélations pour variables appariées (Gaya) Annexe 3 : Corrélations pour variables appariées (Aguié) Annexe 4 : Statistiques pour échantillons appariés (Gaya) Annexe 5 : Statistiques pour échantillons appariés (Aguié)

Résumé

Ce travail dont le thème est "Impact de la variabilité climatique sur les systèmes de production à Bana (GAYA) et à Zabon Mousso (AGUIE)" est une étude comparative entre deux zones agro-écologiques différentes du Niger : La zone de Gaya dans la région de Dosso et la zone d'Aguié dans la région de Maradi.

Deux approches ont été utilisées pour la réalisation de cette étude : l'une sur les aspects biophysiques et l'autre sur les aspects socio-économiques.

L'étude des aspects biophysiques s'est faite à travers l'utilisation du modèle CROPWAT pour l'estimation de la disponibilité en eau du sol de mil, de sorgho et de niébé et les effets de cette disponibilité en eau sur les rendements de ces cultures. Deux scénarii ont été développés : une période de référence et l'horizon 2025.

Quand à l'étude socio-économique, elle s'est basée sur l'analyse du fonctionnement des systèmes productifs agricoles de ces deux zones à travers un diagnostic à l'échelle de l'exploitation.

L'analyse des résultats du modèle présage une diminution de la disponibilité en eau du sol dans la zone d'Aguié pour les cultures pluviales au vu de l'augmentation du déficit d'humidité du sol (DHS) à l'horizon 2025 comparativement aux résultats enregistrés pour la période dite de référence. Par contre, une légère amélioration des conditions déjà meilleures par rapport au reste du pays est prévue pour la zone de Gaya; A cet effet, aucune baisse de rendement n'est prévue pour les céréales dans cette zone; néanmoins, on note une faible réduction du rendement du niébé.

L'analyse socio-économique révèle l'existence d'une grande diversité d'exploitation dans chaque zone avec des performances économiques relativement différentes. A Zabon Mousso, le type d'exploitation majoritaire enregistre un faible revenu contrairement au terroir de Bana où le type d'exploitation majoritaire enregistre un revenu relativement bon.

Mots clés: Variabilité climatique, systèmes de production, AGUIE, GAYA, Typologie des exploitations agricoles.