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Application du processus de fouille de données d'usage du web sur les fichiers logs du site cubba

( Télécharger le fichier original )
par Nabila Merzoug et Hanane Bessa
Centre universitaire de Bordj Bou Arréridj Algérie - Ingénieur en informatique 2009
  

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3.4. Concepts de base de la fouille de données d'usage du Web

La définition de certains termes qui se répèteront tout au long de ce mémoire. Ces définitions sont inspirées du travail de W3C sur la terminologie de caractérisation du Web [06] :

concept

Définition

Ressource

une ressource R peut être tout objet ayant une identité. Comme exemples de ressources nous pouvons citer: un fichier html, une image ou un service Web.

Ressource
Web

une ressource accessible par une version du protocole HTTP ou un protocole similaire (ex. HTTP-NG).

Serveur Web

un serveur qui donne accès à des ressources Web.

Requête Web

une requête pour une ressource Web faite par un client (navigateur Web) à un serveur Web.

Page Web

ensemble des informations consistant en une (ou plusieurs) ressource(s) Web, identifiée(s) par un seul URL. Exemple: un fichier HTML, un fichier image et un applet Java accessibles par un seul URL constituent une page Web.

Navigateur
Web
(Browser)

logiciel de type client chargé d'afficher des pages à l'utilisateur et de faire des requêtes HTTP au serveur Web.

Session
utilisateur

un ensemble délimité des clics utilisateurs sur un (ou plusieurs) serveur(s) Web.

Visite

L'ensemble des clics utilisateur sur un seul serveur Web (ou sur plusieurs lorsque on a fusionné leurs fichiers logs) pendant une session utilisateur. Les clics de l'utilisateur peuvent être décomposés dans plusieurs visites en calculant la distance temporelle entre deux requêtes HTTP consécutives et si cette distance excède un certain seuil une nouvelle visite commence.

TAB 1.1. Les principaux termes utilisés en Web Usage Mining.

3.5. Les applications de la TRKiOODIEeIERnWA IE'KADTeIdu Web

Selon [22], l'analyse des fichiers log Web est particulièrement utile car elle fournit des informations sur la manière dont les utilisateurs naviguent réellement sur le site Web. Après la réalisation d'une telle analyse, il est ainsi possible de:

v mettre en évidence les fonctionnalités les plus et les moins utilisées dans le site.

v chercher à comprendre les raisons pour lesquelles les fonctionnalités les moins utilisées sont délaissées par les utilisateurs afin, selon les cas, de les améliorer ou de les supprimer.

v personnaliser la consultation, cet enjeu important pour de nombreuses applications internet ou sites de e-commerce consiste à proposer des recommandations dynamiques à un utilisateur en se basant sur son profil et une base de connaissances d'usages connus.

Le WUM peut encore apporter des avantages à d'autres domaines, comme par exemple, l'ajout dynamique de liens dans des pages Web, la recommandation de produits, la caractérisation de groupes d'utilisateurs, l'amélioration de politiques comme le caching , etc.

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