Application du processus de fouille de données d'usage du web sur les fichiers logs du site cubba

• Première partie
  
• Chapitre 1
  
• Fouille de données d'usage du Web
  
  • Introduction
    
  • 2. Fouille de données du Web
    
  • 2.1. Taxonomie du Fouille de données du Web
    
  • 3. Fouille de données d'usage du Web
    
  • 3.1. Definition
    
  • 3.4. Concepts de base de la fouille de données d'usage du Web
    
  • 4. Conclusion
    
• CHAPITRE 2
  
• Prétraitement des données
  
  • 1. Introduction
    
  • 2. Le nettoyage des données
    
  • 3. Transformation des données
    
    • 3.1. Identification des internautes
      
    • 3.2. Identification des visites des internautes
      
  • 4. Conclusion
    
• CHAPITRE 3
  
• Techniques d'analyse de la fouille
  
• d'usage du web
  
  • 3. La classification non supervisé
    
    • 3.1. Notion de similarité
      
    • 3.2. Les mesures de distances
      
    • 3.3. Les méthodes hiérarchiques
      
    • 3.4. Méthodes de partitionnement
      
    • 4. Conclusion
      
• CHAPITRE 4
  
• Prétraitement de fichiers log
  
• du site CUBBA
  
  • 1. Étude de cas
    
    • 1.1. Analyse du site Web académique
      
    • 1.2. Préparation des données
      
    • 2. Implémentation
      
    • 2.1. Chargement du fichier Log et transformation en une table d'une BDD
      
    • 2.2. Présentation de l'application de prétraitement
      
  • 3. Résultats de l'analyse des fichiers Log du CUBBA
    
• CHAPITRE 5
  
• Classification des pages et d'internautes du
  
• site CUBBA
  
  • 2.2. Application de l'Analyse en Composantes Principale (ACP)
    
  • 2.3. clustering k-means
    
  • 3.2.1. Classification hiérarchique ascendante (CAH)
    
• Conclusion
  
• &
  
• Perspective
  
• Bibliographie