2.7. Modèle économétrique
Bien d'études sur l'adoption des technologies de
conservation des eaux et des sols ont utilisé des traitements
économétriques. Le but de l'économétrie est de
formaliser les phénomènes à étudier en vue d'une
plus grande facilité d'explication.
Des modèles de programmation linéaire aux
modèles de variables qualitatives limitées ou discrètes
ont fait l'objet d'outils d'analyse. En effet, Sanders et al (1990),
Ouédraogo (2005) et Barbier (1990), ont utilisé le modèle
de la programmation linéaire pour mesurer l'impact de l'introduction
d'une nouvelle technologie sur le profit des producteurs. Ce type de
modèle est intéressant dans la mesure où il permet de
baser la prise de décision d'adopter une technologie sur sa
rentabilité économique. Cependant, ce modèle reste
limité dans la mesure où il ne permet pas d'inclure une certaine
catégorie de facteurs influençant l'adoption des technologies
CES. C'est le cas des facteurs psychologiques et même
socio-démographiques qui ne peuvent être pris en compte dans ce
type de modèle.
Clay et al (1998) ont utilisé à la fois, le
modèle Logit et le linéaire simple pour analyser
les
déterminants de l'investissement des paysans rwandais dans la
conservation des sols. Ces
modèles ont permis l'inclusion des
facteurs économiques, sociaux, agronomiques,
psychologiques environnementales dans l'analyse de l'adoption
des technologies de conservation des sols. En particulier, le modèle
Logit qui permet d'inclure les variables discrètes donne une estimation
de la probabilité d'adopter une technologie. L étude de Zoungrana
(2004) a utilisé le modèle Probit pour analyser l'adoption des
technologies de conservation des sols. Ce dernier modèle est similaire
au modèle Logit en ce sens qu'il permet également d'utiliser
à la fois les variables quantitatives et qualitatives. Enfin, ces deux
modèles permettent d'estimer la probabilité qu'un producteur
adopte une technologie donnée.
Cependant, ces modèles restent limités en ce
sens qu'ils sont basés sur des variables dépendantes
dichotomiques. Ceci ne prend pas en compte les variables dépendantes
multinomiales qui montrent qu'un individu peut opérer un choix parmi
plusieurs alternatives et donc d'estimer la probabilité associée
à chaque alternative. Le modèle logit multinomial est un
modèle qui permet de considérer les variables polytomiques. C'est
un modèle qui est à même de mesurer la probabilité
qu'un producteur adopte une ou plusieurs technologies CES à la fois.
L'intérêt pour le logit multinomial est qu'il se base sur le
modèle d'utilité aléatoire qui est un modèle
théorique de comportement. Ce modèle admet une variable latente
mesurant « l'utilité » ou l'attrait de chaque option pour
l'individu adoptant. Au regard des caractéristiques du logit
multinomial, il semble approprié dans la présente étude.
Il est donc retenu comme outil d'analyse de l'adoption des technologies CES
dans le plateau central
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