Annexe 1: Les effets marginaux
(obs=190)
|
religion
|
religion
| 1.0000
|
depjc
|
rangnais
|
agemerea
|
nivinstr
|
actmere
|
modalait
|
|
depjc
|
| 0.0581
|
1.0000
|
|
|
|
|
|
|
rangnais
|
| -0.0774
|
-0.0540
|
1.0000
|
|
|
|
|
|
agemerea
|
| 0.0297
|
0.0522
|
0.7556
|
1.0000
|
|
|
|
|
nivinstr
|
| 0.1150
|
0.2056
|
-0.1925
|
-0.0320
|
1.0000
|
|
|
|
actmere
|
| -0.0218
|
0.0739
|
-0.1548
|
-0.1043
|
0.4246
|
1.0000
|
|
|
modalait
|
| 0.1116
|
0.0938
|
-0.2291
|
-0.1534
|
0.2741
|
0.2300
|
1.0000
|
|
statvacc
|
| -0.0058
|
-0.1402
|
0.0770
|
-0.0414
|
-0.2913
|
-0.1106
|
-0.1530
|
|
sexe
|
| -0.0001
|
0.0315
|
0.0271
|
0.0636
|
-0.0205
|
0.0525
|
-0.0822
|
|
ageenf
|
| -0.1906
|
-0.0488
|
0.0312
|
0.0241
|
-0.1429
|
0.0111
|
-0.1538
|
|
de nos etion statvacc
|
sexe
|
ageenf
|
|
|
|
|
|
statvacc
|
| 1.0000
|
|
|
|
|
|
|
|
sexe
|
| 0.0332
|
1.0000
|
|
|
|
|
|
|
ageenf
|
| -0.0863
|
0.0145
|
1.0000
|
|
|
|
|
Source : Résultat de nos estimations
ANNEXE 2 : Matrice des coefficients de corrélation
Marginal effects after logit
|
y =
=
variable |
+
|
Pr(morta)
.02873054
dy/dx
|
(predict)
Std. Err.
|
z
|
P>|z|
|
[ 95%
|
C.I. ]
|
X
|
|
allait~n*|
|
-.0369717
|
.05312
|
-0.70
|
0.486
|
-.141076
|
.067133
|
.767123
|
|
rangna~2*|
|
-.1489331
|
.09303
|
-1.60
|
0.109
|
-.331259
|
.033393
|
.287671
|
|
rangna~1*|
|
-.1443792
|
.0881
|
-1.64
|
0.101
|
-.317058
|
.028299
|
.253425
|
|
rangna~4*|
|
-.0253651
|
.02265
|
-1.12
|
0.263
|
-.069763
|
.019033
|
.082192
|
|
rangna~3*|
|
-.0541941
|
.04054
|
-1.34
|
0.181
|
-.133659
|
.025271
|
.253425
|
|
rangna~5*|
|
-.0299943
|
.01871
|
-1.60
|
0.109
|
-.066665
|
.006676
|
.061644
|
|
vacc*|
|
-.5268123
|
.11929
|
-4.42
|
0.000
|
-.760625
|
-.293
|
.664384
|
|
ageenf |
|
-.0290238
|
.01524
|
-1.90
|
0.057
|
-.058903
|
.000855
|
1.59781
|
|
depjc |
|
.0000154
|
.00002
|
0.89
|
0.373
|
-.000018
|
.000049
|
1369.52
|
|
agemerea |
|
-.0045932
|
.00327
|
-1.40
|
0.160
|
-.011004
|
.001818
|
27.9589
|
|
second~e*|
|
-.0386137
|
.02372
|
-1.63
|
0.104
|
-.085107
|
.00788
|
.09589
|
|
primaire*|
|
.0046655
|
.02693
|
0.17
|
0.862
|
-.048115
|
.057446
|
.390411
|
|
rce : Rést
salarie*|
|
de no
.0347535
|
ation
.09474
|
0.37
|
0.714
|
-.150936
|
.220443
|
.068493
|
|
sexema*|
|
-.0013346
|
.02121
|
-0.06
|
0.950
|
-.042908
|
.040238
|
.554795
|
|
autoempl*|
|
-.0171276
|
.02292
|
-0.75
|
0.455
|
-.06205
|
.027795
|
.315068
|
|
etuelev*|
|
.0422777
|
.10192
|
0.41
|
0.678
|
-.157481
|
.242036
|
.082192
|
|
chreti~e*| -.0594767
Source : Rultatde n
|
.03772
imation
|
-1.58
|
0.115
|
-.133413
|
.01446
|
.520548
|
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
S
Source : Résultat de nos estimations
Annexe 3: Résultat de l'estimation
Logistic regression Number of obs = 146
LR chi2(17) = 75.19
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -30.803845 Pseudo R2 = 0.5496
|
morta |
+
|
Coef. Std. Err.
|
z
|
P>|z|
|
[95% Conf.
|
Interval]
|
|
allaitsein |
|
-.9996283 1.041837
|
-0.96
|
0.337
|
-3.041591
|
1.042334
|
|
rangnais2 |
|
-6.189308 2.666698
|
-2.32
|
0.020
|
-11.41594
|
-.9626761
|
|
rangnais1 |
|
-6.876481 3.097347
|
-2.22
|
0.026
|
-12.94717
|
-.8057925
|
|
rangnais4 |
|
-1.543244 1.951733
|
-0.79
|
0.429
|
-5.36857
|
2.282083
|
|
rangnais3 |
|
-2.867953 2.278523
|
-1.26
|
0.208
|
-7.333775
|
1.59787
|
|
rangnais5 |
|
-2.386983 2.062857
|
-1.16
|
0.247
|
-6.430109
|
1.656143
|
|
vacc |
|
-5.488882 1.247712
|
-4.40
|
0.000
|
-7.934352
|
-3.043411
|
|
ageenf |
|
-1.04009 .4240879
|
-2.45
|
0.014
|
-1.871287
|
-.2088925
|
|
depjc |
|
.0005525 .0006413
|
0.86
|
0.389
|
-.0007044
|
.0018095
|
|
agemerea |
|
-.1645992 .103601
|
-1.59
|
0.112
|
-.3676534
|
.038455
|
|
secondaire |
ce : Résulta
|
-3.526916 1.753934
nos estimons
|
-2.01
|
0.044
|
-6.964563
|
-.0892688
|
|
primaire |
|
.1642266 .9290669
|
0.18
|
0.860
|
-1.656711
|
1.985164
|
|
salarie |
|
.8609932 1.706083
|
0.50
|
0.614
|
-2.482869
|
4.204855
|
|
sexema |
|
-.0477057 .7539143
|
-0.06
|
0.950
|
-1.525351
|
1.429939
|
|
autoempl |
|
-.6801409 .9184926
|
-0.74
|
0.459
|
-2.480353
|
1.120071
|
|
etuelev |
|
.997462 1.701633
|
0.59
|
0.558
|
-2.337677
|
4.332601
|
|
chretienne |
|
-1.840055 .9124641
|
-2.02
|
0.044
|
-3.628452
|
-.0516586
|
|
_cons |
|
12.25579 5.483483
|
2.24
|
0.025
|
1.508359
|
23.00322
|
Source : Résultat de nos estimations
- Au sein
- Mixte
- Artificiel
Mode d'allaitement
Soins prénatals
- Fait les sons
- Non fait
Analyse de la mortalité infanto-juvénile en
Côte d'Ivoire
Annexe 4 : FICHE D'ENQUETE
VARIABLES
Statut vaccinal
MODALITES
VARIABLES
Mode d'approvisionnem ent en eau de boisson
Ethnie
Religions
Milieu de résidence
Accessibilité financière
Disponibilité des soins
L'âge de l'enfant au décès
Dépense
journalière de consommation
Source : Réalisé par l'auteur
Présenté par TRAORE Nohoua sous la direction du
Professeur KOUADIO BENIE Marcel Page 69
MODALITES
- Moins d'un an
- plus d'un an et moins de 5
ans
- Disponible
- Non disponible
- Peut acheter les
médicaments
- Ne peut pas
- Urbain
- Rural
- Islam
- Christianisme
- Autres
- Mandé - Akan - krou - Autres
- Robinet
- Puit
- marigot
Niveau d'instruction de la mère
- Aucun niveau - Primaire
- Secondaire - Supérieur
Age de la mère à l'accouchement
- Moins de 20ans - 20à 40 ans
- 40 et plus
Rang de naissance
- 1er
- 2ème
- 3ème
- 4ème
- 5ème
- 6 et plus
- Vacciné - Non
Intervalle inter génétique
- < 2 ans
- 2 ans
- 3 ans
- 4 ans et plus
Revenu ou activité de la mère
- Ménagère
- Fonctionnaire
- Privée
- Autres
| 
