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Analyse de la mortalité infanto-juvénile en Cote d'Ivoire

( Télécharger le fichier original )
par NOHOUA TRAORE
Université de Cocody-Abidjan - DEA en économie du développement 2010
  

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Annexe 1: Les effets marginaux

(obs=190)

religion

religion

| 1.0000

depjc

rangnais

agemerea

nivinstr

actmere

modalait

depjc

| 0.0581

1.0000

 
 
 
 
 

rangnais

| -0.0774

-0.0540

1.0000

 
 
 
 

agemerea

| 0.0297

0.0522

0.7556

1.0000

 
 
 

nivinstr

| 0.1150

0.2056

-0.1925

-0.0320

1.0000

 
 

actmere

| -0.0218

0.0739

-0.1548

-0.1043

0.4246

1.0000

 

modalait

| 0.1116

0.0938

-0.2291

-0.1534

0.2741

0.2300

1.0000

statvacc

| -0.0058

-0.1402

0.0770

-0.0414

-0.2913

-0.1106

-0.1530

sexe

| -0.0001

0.0315

0.0271

0.0636

-0.0205

0.0525

-0.0822

ageenf

| -0.1906

-0.0488

0.0312

0.0241

-0.1429

0.0111

-0.1538

 

de nos etion statvacc

sexe

ageenf

 
 
 
 

statvacc

| 1.0000

 
 
 
 
 
 

sexe

| 0.0332

1.0000

 
 
 
 
 

ageenf

| -0.0863

0.0145

1.0000

 
 
 
 

Source : Résultat de nos estimations

ANNEXE 2 : Matrice des coefficients de corrélation

Marginal effects after logit

y =

=

variable |

+

Pr(morta)

.02873054

dy/dx

(predict)

Std. Err.

z

P>|z|

[ 95%

C.I. ]

X

allait~n*|

-.0369717

.05312

-0.70

0.486

-.141076

.067133

.767123

rangna~2*|

-.1489331

.09303

-1.60

0.109

-.331259

.033393

.287671

rangna~1*|

-.1443792

.0881

-1.64

0.101

-.317058

.028299

.253425

rangna~4*|

-.0253651

.02265

-1.12

0.263

-.069763

.019033

.082192

rangna~3*|

-.0541941

.04054

-1.34

0.181

-.133659

.025271

.253425

rangna~5*|

-.0299943

.01871

-1.60

0.109

-.066665

.006676

.061644

vacc*|

-.5268123

.11929

-4.42

0.000

-.760625

-.293

.664384

ageenf |

-.0290238

.01524

-1.90

0.057

-.058903

.000855

1.59781

depjc |

.0000154

.00002

0.89

0.373

-.000018

.000049

1369.52

agemerea |

-.0045932

.00327

-1.40

0.160

-.011004

.001818

27.9589

second~e*|

-.0386137

.02372

-1.63

0.104

-.085107

.00788

.09589

primaire*|

.0046655

.02693

0.17

0.862

-.048115

.057446

.390411

rce : Rést

salarie*|

de no

.0347535

ation
.09474

0.37

0.714

-.150936

.220443

.068493

sexema*|

-.0013346

.02121

-0.06

0.950

-.042908

.040238

.554795

autoempl*|

-.0171276

.02292

-0.75

0.455

-.06205

.027795

.315068

etuelev*|

.0422777

.10192

0.41

0.678

-.157481

.242036

.082192

chreti~e*| -.0594767

Source : Rultatde n

.03772
imation

-1.58

0.115

-.133413

.01446

.520548

(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1

S

Source : Résultat de nos estimations

Annexe 3: Résultat de l'estimation

Logistic regression Number of obs = 146

LR chi2(17) = 75.19

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -30.803845 Pseudo R2 = 0.5496

morta |

+

Coef. Std. Err.

z

P>|z|

[95% Conf.

Interval]

allaitsein |

-.9996283 1.041837

-0.96

0.337

-3.041591

1.042334

rangnais2 |

-6.189308 2.666698

-2.32

0.020

-11.41594

-.9626761

rangnais1 |

-6.876481 3.097347

-2.22

0.026

-12.94717

-.8057925

rangnais4 |

-1.543244 1.951733

-0.79

0.429

-5.36857

2.282083

rangnais3 |

-2.867953 2.278523

-1.26

0.208

-7.333775

1.59787

rangnais5 |

-2.386983 2.062857

-1.16

0.247

-6.430109

1.656143

vacc |

-5.488882 1.247712

-4.40

0.000

-7.934352

-3.043411

ageenf |

-1.04009 .4240879

-2.45

0.014

-1.871287

-.2088925

depjc |

.0005525 .0006413

0.86

0.389

-.0007044

.0018095

agemerea |

-.1645992 .103601

-1.59

0.112

-.3676534

.038455

secondaire |

ce : Résulta

-3.526916 1.753934

nos estimons

-2.01

0.044

-6.964563

-.0892688

primaire |

.1642266 .9290669

0.18

0.860

-1.656711

1.985164

salarie |

.8609932 1.706083

0.50

0.614

-2.482869

4.204855

sexema |

-.0477057 .7539143

-0.06

0.950

-1.525351

1.429939

autoempl |

-.6801409 .9184926

-0.74

0.459

-2.480353

1.120071

etuelev |

.997462 1.701633

0.59

0.558

-2.337677

4.332601

chretienne |

-1.840055 .9124641

-2.02

0.044

-3.628452

-.0516586

_cons |

12.25579 5.483483

2.24

0.025

1.508359

23.00322

Source : Résultat de nos estimations

- Au sein

- Mixte

- Artificiel

Mode d'allaitement

Soins prénatals

- Fait les sons

- Non fait

Analyse de la mortalité infanto-juvénile en Côte d'Ivoire

Annexe 4 : FICHE D'ENQUETE

VARIABLES

Statut vaccinal

MODALITES

VARIABLES

Mode d'approvisionnem ent en eau de boisson

Ethnie

Religions

Milieu de résidence

Accessibilité financière

Disponibilité des soins

L'âge de l'enfant au décès

Dépense

journalière de consommation

Source : Réalisé par l'auteur

Présenté par TRAORE Nohoua sous la direction du Professeur KOUADIO BENIE Marcel Page 69

MODALITES

- Moins d'un an

- plus d'un an et moins de 5

ans

- Disponible

- Non disponible

- Peut acheter les

médicaments

- Ne peut pas

- Urbain

- Rural

- Islam

- Christianisme

- Autres

- Mandé - Akan - krou - Autres

- Robinet

- Puit

- marigot

Niveau d'instruction de la mère

- Aucun niveau - Primaire

- Secondaire - Supérieur

Age de la mère à l'accouchement

- Moins de 20ans - 20à 40 ans

- 40 et plus

Rang de naissance

- 1er

- 2ème

- 3ème

- 4ème

- 5ème

- 6 et plus

- Vacciné - Non

Intervalle inter génétique

- < 2 ans

- 2 ans

- 3 ans

- 4 ans et plus

Revenu ou activité de la mère

- Ménagère

- Fonctionnaire

- Privée

- Autres

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