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Coà»t de production et prix de la farine de maà¯s dans le territoire de Rutchuru, cas du groupement de rugari

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par Deogratias Mwamba
Université de Goma - Licence en économie rurale 2016
  

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CHAPITRE QUATRIEME : ANALYSE QUANTITATIVE DES DONNEES

Dans ce chapitre il est question d'analyser les données récoltées sur terrain à partir d'un échantillon de cinquante (50) enquêtés, de les interprétées et enfin d'en tirer des conclusions sur ce sujet.

TABLEAU N°O1 : tableau croisé entre l'activité principale et le niveau d'étude des enquêtés

 

Niveau d'étude des enquêtés

Activité principale

Total

Cultivateur

Eleveur

Artisanale & petite industrie

Fonction publique

Petit commerçant

 

P Primaire inachevé

12

0

0

0

0

12

Primaire achevé

7

1

2

0

1

11

Secondaire inachevé

1

3

0

0

4

8

Secondaire achevé

0

0

0

3

2

5

Université inachevé

0

0

0

1

0

1

Université achevé

0

0

0

2

0

2

Sans niveau

10

1

0

0

0

11

Total

30

5

2

6

7

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée à partir du logiciel SPSS.

Commentaire : la lecture de ce ci-haut tableau nous fait comprendre que, sur 100% de notre échantillon 24% a un niveau d'étude primaire inachevé et est dans l'agriculture, 22% a un niveau d'étude primaire achevé et est plus dans l'agriculture, 16% à un niveau d'étude secondaire inachevé et à comme activité principale le petit commerce ( 8%), 10% est plus dans la fonction (6% sur 10%) et a un niveau d'étude secondaire inachevé, 2% dont leur niveau d'étude est universitaire inachevé est dans la fonction publique, 22% de sans niveau d'étude est quasi-totalement dans l'agriculture.

Comme sont caractérisé tout les milieux ruraux, la majorité de la population de Rugari a comme activité principale l'agriculture jusqu'à un taux de 60% dont 22% est sans niveau d'étude et 24% a un niveau d'étude primaire inachevé, 14% a un niveau d'étude primaire achevé et 2% a un niveau d'étude secondaire inachevé.

Donc, plus le niveau d'étude est bas, plus on n'est pas en mesure de faire d'autres activités génératrices de revenu car on est très limité, et plus on se concentre dans l'agriculture artisanale.

TABLEAU N°02 : tableau croisé entre les sexes des enquêtes leurs activités principales

 

Sexe des enquêtés

Activité principale

Total

cultivateur

éleveur

artisanal&petite industrie

fonctionnaire public

petit commerçant

 

Masculin

2

5

2

5

1

15

Féminin

28

0

0

1

6

35

Total

30

5

2

6

7

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée à partir du logiciel SPSS.

Commentaire : sur 100% d'enquêté 30% est du sexe masculin dont 4% a comme activité principale l'agriculteur, 10% l'élevage, 4% l'artisanat et la petite industrie, 10% a comme activité principale la fonction publique et 2% le petit commerce ; 70% d'enquêté est du sexe féminin dont 56% a comme activité principale l'agriculture, 2% la fonction publique et 12% le petit commerce.

Les hommes sont plus actifs dans d'autres secteurs que dans le secteur agricole (dans 100% d'enquêté, l'élevage et la fonction publique est comme l'activité principale de 10% et 10% d'enquêté de sexe masculin) et les femmes du groupement Rugari ont plus comme activité principale l'agriculture car sur 100% d'enquêté, 60% est agriculteur sur lequel 56% est du sexe féminin.

La femme du groupement de Rugari ne fait pas l'exception, comme dans la plupart d'autres milieux ruraux, elle n'a pas la même valeur que l'homme et c'est elle qui s'occupe plus des activités champêtres, à cause de la conception traductionnelle de l'homme envers la femme.

TABLEAU N°03 : tableau croisé entre le rendement de maïs par are et le oui ou non de pratique des cultures en association

Pratique de culture association des cultures

Rendement de mais par are

Total

25à50kgs

51à99kgs

100à150kgs

151à200kgs

 

Oui

5

6

20

19

50

Total

5

6

20

19

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : le 100% d'enquêté pratique les cultures en association, pour l'autosuffisance alimentaire, la population agricole du groupement de Rugari associe plusieurs cultures dans un même champ. Dix pourcent a un rendement de maïs en graine par are variant entre 25 et 50Kgs, pour 12% le rendement varie entre 51 et 99Kgs, 40% a un rendement de100 à 150Kgs, et enfin 38% d'enquêté a un rendement par are de maïs en graine variant entre 151 et 200kgs.

En effet, la population agricole de groupement Rugari à la recherche de l'autosatisfaction alimentaire, pratique toute la culture de maïs en association avec d'autres cultures.

TABLEAU N°04 : tableau croisé entre coûts de production de maïs en graine pour un are et prix de 100Kgs de maïs en graine

 

Coût de la production du mais en graine pour 1 are

Prix de mais en graine pour 100kgs

Total

25000-28500fc

28600-32500fc

35600-39500fc

39600-45500fc

 

Inferieur à 1500fc

2

7

11

11

31

1500-3000fc

0

0

0

13

13

3050-4500fc

0

0

0

4

4

4550-6000fc

0

0

0

2

2

Total

2

7

11

30

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : pour 62% d'enquêté supportant un coût de production de maïs en graine pour un are inferieur à 1500Fc : 4% vend 100Kgs de maïs en graine à un prix variant entre 2500 et 28500Fc (pendant la période de la récolte), 14% vent un prix variant entre 28600 et 32500Fc, 22% entre 35600 et 39500 et 22% autre vend un sac toujours de 100Kgs à un prix variant entre 39600 et 45500Fc. Pour 26% d'enquêté supportant un coût de production par are de 1500 à 3000FC : tout ce 26% vend un sac de 100Kgs de maïs en graine à un variant entre 39600 et 45500Fc. Le 8% qui supporte un coût de production par are de 3050 à 4500Fc vend 100Kgs de maïs en graine à un prix d'entre 3960 et 45500Fc. Quatre pourcent supportant un coût de 4550 à 6000Fc vend un sac de 100Kgs de maïs en graine entre 39600 et 45500Fc.

Plus de 60% des agriculteurs de maïs du groupement Rugari supporte un coût de production par are inferieur à 1500Fc et 60% d'agriculteur vend un sac de 100Kgs de maïs en graine à un prix variant entre 36900 et 45500Fc.

Donc, de ce résultat nous comprenons qu'en groupement Rugari le prix de farine de maïs n'est pas influencé par le coût de production car les producteurs n'ont aucun pouvoir sur le prix, ils sont prices takers (ils subissent le prix).

TABLEAU N°05: Rapport entre rendement de maïs par are et le prix de maïs en graine pour 100Kgs

 

Rendement de mais par are

Prix de mais en graine pour 100kgs

Total

25000-28500fc

28600-32500fc

35600-39500fc

39600-45500fc

 

25à50kgs

0

1

3

1

5

51à99kgs

0

0

1

5

6

100à150kgs

2

6

6

6

20

151à200kgs

0

0

1

18

19

Total

2

7

11

30

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : quatre pourcent d'enquêté qui à un niveau de rendement de maïs en graine variant entre 100Kgs et 150Kgs par are vend 100Kgs de maïs en graine à un prix variant entre 25000 à 28500Fc. Dans 14% qui vend 100Kgs à un prix d'entre 28600 et 32500Fc, 12% a un rendement par are de 100 à 150Kgs et 2% d'enquêté sur ce quatorze a un rendement par carré de 25 à 50Kgs. 22% d'enquêté dont 12% a un rendement de 100 à 150Kgs, 6% a un rendement de 25 à 50Kgs, 2% un rendement d'entre 51 et 99Kgs et 2% un rendement variant entre 151 et 200Kgs vendent 100Kgs de maïs en graine à un prix qui vari entre 35600 et 39500Fc. Le 60% vendant un sac de 100Kgs de maïs en graine pour un prix variant entre 39600 et 45500Fc leur rendement pour la plus part est entre 151 et 200Kgs. Plus de 60% d'enquêté » à un rendement supérieur à 100Kgs dont 40% et 38% ont respectivement un rendement par are de 100 à 150Kgs et 151 à 200kgs.

Plus le rendement est élevé, plus l'agriculteur a la possibilité de stocker une part de sa production et plus tard il a la possibilité de la vendre à un prix assez élevé (par exemple pendant la période de soudure).

TABLEAU N°06: Tableau croisé coût de production de maïs en graine par are et rendement par are en kilogramme

 

Coût de la production du mais en graine pour 1 are

Rendement de mais par are

Total

25à50kgs

51à99kgs

100à150kgs

151à200kgs

 

Inferieur à 1500fc

5

6

16

4

31

1500-3000fc

0

0

4

9

13

3050-4500fc

0

0

0

4

4

4550-6000fc

0

0

0

2

2

Total

5

6

20

19

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : sur le 62% d'enquêté supportant un coût de production de maïs en graine par are inferieur à 11500Fc, 10% a un rendement de 25 à 50Kgs, 12% a un rendement variant entre 51 et 99%, le 32% leur rendement varie entre 100Kgs et 150Kgs et pour le 8% le rendement varie entre 151 et 200Kgs. Pour 26 les coûts de production varient entre 1500 et 3000FC, dont 8% a un rendement d'entre 100 et 150Kgs, et pour le 18% autre le rendement de maïs en graine par are varie entre 151 et 200Kgs. Pour un rendement de 151 à 200 kgs dont les coûts de production varient de 3050 à 4500Fc il y a seulement 8%. Le 4 dernier pour cent qui supporte un coût production de 4550 à 6000Fc a un rendement de 151 à 200Kgs de maïs en graine.

En effet, les coûts de production de maïs dans le groupement de Rugari n'influencent pas significativement son rendement, car sur 40% de la population dont le rendement varie de 100 à 15OKgs de maïs en graine par are, 32 pourcent supportent un coût de production inferieur à 1500Fc, contre 8% qui supporte un coût de 1500 à 2000Fc. Et sur le 38 pour cent ayant un rendement de 151 à 200Kgs : 8% supporte un coût inferieur à 15OOFc, 18% supporte un coût de production variant entre 1500 et 3000Fc, 8% supporte un C.P de 3050Fc à 45OOFc contre le 4% qui quant à lui le coût de production varient entre 4550 et 6000Fc.

TABLEAU N°07: Tableau croisé rendement de maïs par are et la quantité de ce rendement affectée à l'autoconsommation

 

Rendement de maïs par are

Affectation à l'autoconsommation de mais en graine

Total

10à30%

31à50%

51à70%

supérieur à 70%

 

25à50kgs

0

0

0

5

5

51 à 99kgs

0

0

2

4

6

100 à 150kgs

0

5

13

2

20

151 à 200kgs

2

7

10

0

19

Total

2

12

25

11

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : Le 10% d'enquêté ayant un rendement de 25 à 50Kgs de maïs en graine par are affecte tout à l'autoconsommation. Pour le 12% d'enquêté à rendement de 51 à 99Kgs : 4% affecte entre 51 et 70% de leur production à l'autoconsommation et 8% quant à lui affecte à l'autoconsommation plus de 70% de leur rendement. Sur le 40% à rendement de 100 à 150Kgs : 10% affecte de 31 à 50% de leur rendement à l'autoconsommation, 26% affecte de 51 à 70% de leur rendement à l'autoconsommation et 4% affecte à l'autoconsommation plus 70% de rendement. Pour 38% d'enquêté à un rendement variant entre 151 et 200Kgs, les résultats montrent que 4%, 14% et 20% affectent les parts de leurs rendement respectivement à l'autoconsommation de 10 à 30%, 31 à 50% et51 à 70%.

Donc la quantité de rendement de maïs en graine affectée à l'autoconsommation de population du groupement de Rugari évolution avec leur rendement ; la culture de maïs sert plus à l'autoconsommation car on a constaté que 50 et 22% affectent respectivement 51 à 70% et plus de 70% de leurs rendements à l'autoconsommation.

TABLEAU N°08: croisement entre le rendement de maïs par are et la quantité affectée à la vente

 

Rendement de mais par are

Affectation à la vente de mais en graine

Total

inferieur à 10%

10à30%

31à50%

51à70%

supérieur à 70%

 

25à50kgs

2

3

0

0

0

5

51à99kgs

0

4

2

0

0

6

100à150kgs

1

1

13

5

0

20

151à200kgs

0

0

10

7

2

19

Total

3

8

25

12

2

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : dans 10% d'enquêté à rendement entre 25 et 50Kgs; 4% affecte à la vente une quantité inferieure à 10% de leur rendement et 6% affecte à la vente une part de rendement variant entre 10 et 30%. Pour le 12% d'enquêté ayant un rendement de 51 à 99Kgs, 8 et 4% affectent respectivement 10 à 30% et 31 à 50% de leur rendement. Sur 40% d'enquêté à rendement à rendement variant entre 100 et 150Kgs; 2, 2, 26 et 10% affectent la part de leur rendement à la vente respectivement d'inferieur à 10%, de 1O à 30, 31 à 50 et 51 à 70%. Dans 38% d'enquêté dont le rendement varie entre 151 à 200Kgs; 20% affecte de 31 à 50% de leur rendement à la vente, 14% d'enquêté affecte à la vente une quantité variant entre 51 et 70% et 4% dernier affecte à la vente jusqu'à une quantité supérieure de 7O% de leur rendement.

En effet, en groupement de Rugari il y a une relation positive bien que faible entre le rendement et la quantité de maïs affectée à la vente car dans 50% de cultivateur qui affecte 31 à 50% de leur rendement à la vente: 26% et 10% ont un rendement respectivement de 100 à 150Kgs et 151 à 200Kgs ; et sur 24% qui affecte à la vente 51 à 70% de rendement à la vente : 10 et 14% ont des rendement respectif de 100 à 150Kgs et 151 à 200Kgs.

TABLEAU N°9: Tableau croisé entre le rendement de maïs par are et la quantité destinée au moulage

 

Rendement de maïs par are

Destination au moulage pour vente

Total

inferieur à 10%

10à30%

31à50%

51à70%

25à50kgs

51à99kgs

100à150kgs

151à200kgs

0

5

0

0

5

0

6

0

0

6

3

14

3

0

20

0

7

8

4

19

Total

3

32

11

4

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : le 10% d'enquêté qui à un rendement de 25 à 50Kgs affecte 10 à 30% de leur rendement au moulage. Le 12% d'enquêté à rendement de 15 à 99% affecte au moulage de 10 à 30% de leur rendement. Sur 40% d'enquêté à rendement de 100 à 150Kgs : 6%, 28% et 6% affectent au moulage respectivement une quantité inferieure à 10%, 10 à 30% et 31 à 50% de leurs rendements. Et dans 38% d'enquêté qui a un rendement 151 à 200 Kgs : 14%, 16% et 8% affectent respectivement 10 à 30%, 31 à 50% et 51 à 70% de leurs rendement au moulage.

Pour 62% d'enquêté qui destine une quantité de rendement au moulage pour la vente de 10 à 30%, on constate une relation positive entre le rendement et la quantité affectée au moulage pour la vente car 10%, 12%, 28% et 14% ont des rendement respectifs de 25 à 50Kgs, 51 à 99Kgs, 100 à 150Kgs et 151 à 200Kgs. En fin, le 22% qui affecte au moulage pour la vente 31 à 50% de rendement ; 6 et 16% ont respectivement un rendement de 100 à 150Kgs et 151 à 200Kgs.

TABLEAU N°10: Croisement entre les dépenses supportées pour le moulage de la part destinée à la vente et le prix de la farine de maïs pour 10Kgs

 

Prix de la farine de mais pour 100kgs

dépenses moulage de la part destinée à la vente

Total

inferieur à 3000fc

9100-12000fc

12100-15000fc

45600-52500fc

52600-55500fc

55600-75000fc

2

1

1

4

0

5

0

5

0

0

41

41

Total

2

6

42

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire : sur 8% d'enquêté qui vend 11100Kgs de farine de maïs à un prix varient entre 45600 et 52500Fc : 4%, 2% et 2% supportent respectivement pour le moulage des coûts inferieur à 3000Fc, 9100 à 12000, 12100 à 1500Fc.

Pour le 10% d'enquêté vendant100Kgs de farine de maïs à un prix variant entre 52600 et 55500FC, tout le 10% supporte un coût de moulage allant de 9100Fc à 12000FC. Le 82% d'enquêté qui supporte un coût relatif au moulage variant entre 12100 et 15000Fc, tout le 82% vend 100Kgs de farine de maïs à un prix qui varie entre 55600 et 75000Fc.

En effet, d'après la réalité sur terrain à Rugari, le coût relatif au moulage de 100Kgs de maïs en graine varie entre 12100 et 15000Fc, jusqu'à 82% d'enquêté supporte ce coût, et le prix d'un sac de 100Kgs de farine de maïs varie entre 55600 et 7500Fc.

Tableau n°11 : tableau prix de la farine de maïs et mécanisme de fixation de prix

 

Mécanisme de fixation de prix

Total

Rencontre de l'offre et la demande

Marchandage

Cout de production

Prix de la farine de mais pour 100kgs

45600-52500fc

2

0

2

4

52600-55500fc

2

0

3

5

55600-75000fc

38

2

1

41

Total

42

2

6

50

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire :

Pour 84% d'enquête, le prix de farine de maïs se fixe par le mécanisme de la rencontre de l'offre et de la demande c'est-à-dire qu'il n'a pas le pouvoir d'imposer le prix de leurs produits agricoles sur le marché, lorsque c'est la période de récolte, le prix baisse de soi et en période de soudure on constate une augmentation de prix car il n'y a pas des stocks de régulation mis en place par le pouvoir public pour réguler le marché des produits agricoles en groupement de Rugari.

Sur le 82% d'enquêté qui vend 100Kgs de farine de maïs à un prix variant entre 55600 et 75000Fc, 76% écoule leur farine de maïs est non pas à un prix qu'il consente mais à un prix imposé par le marché à partir de mécanisme de l'offre et de la demande.

Donc en groupement de Rugari, les producteurs vendeurs ne fixent pas eux-mêmes le prix de leurs produits agricole sur le marché mais il est déterminé à partir de mécanisme de l'offre et de la demande. Malgré cela, nous constatons qu'il y a un petit nombre faisant exception et qui vend ses produits selon les couts engagés dans la production, transformation et commercialisation, soit 6 enquêtés dans le total de 50 enquêtés

TABLEAU N°12: la corrélation entre différentes variables

 
 

Prix de la farine de mais pour 100kgs

Coût de la production du mais en graine pour 1 are

Mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et en farine

Dépenses moulage de la part destinée à la vente

Prix de la farine de mais pour 100kgs

Corrélation de Pearson

1

-,459**

-,525**

,790**

Sig. (bilatérale)

 

,001

,000

,000

N

50

50

50

50

Coût de la production du mais en graine pour 1 are

Corrélation de Pearson

-,459**

1

,764**

-,134

Sig. (bilatérale)

,001

 

,000

,355

N

50

50

50

50

Mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et en farine

Corrélation de Pearson

-,525**

,764**

1

-,149

Sig. (bilatérale)

,000

,000

 

,303

N

50

50

50

50

Dépenses moulage de la part destinée à la vente

Corrélation de Pearson

,790**

-,134

-,149

1

Sig. (bilatérale)

,000

,355

,303

 

N

50

50

50

50

**. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral).

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

 
 
 

Commentaire : Après analyse de ce tableau, nous remarquons que chaque variable est en corrélation positive parfaite avec soi même, ce qui justifie la présence du chiffre 1 à chaque intercession d'une variable avec elle-même.

Le prix de la farine de maïs est en corrélation négative avec le coût de la production du maïs pour un are ; soit de -0,459, lorsque le cout de production augmente d'une unité, le prix diminue de 0,459. Cela s'explique du fait que le prix de farine de maïs à Rugari ne dépend pas des couts de productions engagées, il se fixe souvent par le mécanisme d'offre et de la demande et de marchandage. Quelque soit les couts supportés, le producteur de Rugari ne tient pas compte de cela, pourvu qu'il puisse vendre car en étant sur un marché concurrentiel, et que c'est les acheteurs qui impose le prix, on cherche à faire face à ce marché tout en se conformant à toutes ses exigences.

Le prix de la farine de maïs est en corrélation négative avec le mécanisme de fixation de prix, lorsqu'on essaye de supprimer ou d'abandonner l'un des mécanismes soit celui de marchandage ou de l'offre et de la demande, cela se répercute d'une manière positive sur le niveau de prix car dans un autres sens c'est l'abandon d'un système de libéralisation du marché des produits agricoles. Et dans l'inverse, lorsque sur le marché ces mécanismes dominent, les prix aux producteurs sont souvent faibles car imposés aux producteurs sans tenir compte de leurs couts supportés.

Entre le prix de la farine de maïs et les dépenses de moulage de la part destinée à la vente, il y a une corrélation positive, c.à.d. qu'ils s'influencent positivement entre eux, soit de 79%. Lorsque les dépenses de moulage augmentent d'une unité, le prix de la farine suit le même mouvement de la hausse de 0,79 soit 79%. Les frais engagées pour le moulage des maïs, joue sur la fixation du prix de la farine, les producteurs tiennent comptent de ca pour fixer le niveau du prix en dessous du quel ils ne peuvent pas vendre.

En observant bien le tableau, nous voyons que c'est plus les dépenses du moulage qui influent plus sur le prix de la farine de maïs à Rugari.

TABLEAU N°13: coefficient de détermination

 

Modèle

R

R-deux

R-deux ajusté

Erreur standard de l'estimation

Changement dans les statistiques

Durbin-Watson

Variation de R-deux

Variation de F

ddl 1

ddl 2

Modification de F signification

1

,894a

,799

,786

,278

,799

60,858

3

46

,000

1,538

a. Valeurs prédites : (constantes), mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et en farine, dépenses moulage de la part destinée à la vente, coût de la production du mais en graine pour 1 are.

b. Variable dépendante : prix de la farine de mais pour 100kgs

 
 
 
 
 

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire :

?> Le R2 étant le pourcentage de variation de la variable dépendante qu'on attribue à la variable indépendante ; nous interprétons que 79,9% de la variation du prix de la farine de maïs peut être expliquée par le mécanisme de fixation de prix, les dépenses du moulage et le cout de la production du maïs en graine.

En ajoutant une variable supplémentaire au modèle ou droite de régression, le R2 varie, Ce qui explique la présence de R2 ajusté, pour notre cas, ayant le R2 ajusté de 0,786, cela veut dire que si on ajoute une variable autre que ces 3 variables initiales mises dans le modèle, le R2 deviendra de 78,6%, c.à.d. les variables explicatives vont expliquer la variable expliquée à 78,6%.

?> Le durbin-Watson est un test des résidus qui permet de détecter le problème d'auto corrélation des erreurs.

Comme notre coefficient de Durbin-Watson est de 1,538, nous concluons qu'il y a absence d'auto corrélation des erreurs, c.à.d. que l'erreur commise lors du prélèvement ou mensuration d'une variable n'influe pas sur le prélèvement d'une autre variable.

Lorsque :

DW2 : absence d'auto corrélation.

DW0 : cas extrême d'auto corrélation positive parfaite

DW4 : cas extrême d'auto corrélation négative parfaite

?> Comme notre Fcal est de 60,858 ; il est supérieur à Ftab. Fcal>Ftab : dans ce cas on rejette H0. Ce qui signifie qu'il y a tendance d'homoscédasticité.

Avec : HO : X1=X2=X3 : à rejeter

H1 : X1?X2?X3 : à maintenir

Tableau n°14 : la régression

Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

T

Signification

B

Erreur standard

Bêta

VIF

1

(constante)

1,924

,188

 

10,222

,000

 

coût de la production du mais en graine pour 1 are

-,077

,076

-,105

-1,022

,312

2,404

dépenses moulage de la part destinée à la vente

,522

,048

,726

10,847

,000

1,024

mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et en farine

-,301

,092

-,337

-3,280

,002

2,415

a. Variable dépendante : prix de la farine de mais pour 100kgs

 
 
 
 


Y ? â01x12x23x3+u

Y= 1,924-0,105 X1+0,726X2-0,337X3+U.

Source : Nos données récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.

Commentaire :

Avec : Y= le prix de la farine de maïs

X1= coûts de la production du maïs en graine

X2= dépenses moulage

X3= mécanisme de la fixation de prix

=> D'après notre droite de régression, à l'absence de toutes ces variables indépendantes ou explicatives, le prix de la farine est en relation positive avec la constante, c.à.d. il y aura un niveau quelconque du prix de la farine qui ne serait pas expliqué par les variables indépendantes, ce prix est autonome. En bref, l'intercepte ou la constante est positive, soit de 1,924 ; ce qui est pas bon.

?> Y et X1, soit le prix de la farine de maïs et les couts de production sont en relation négative, c.à.d. lorsque les couts de production augmentent d'une unité, le prix de la farine dans la vrai valeur diminue de 0,105 soit 10,5%, et surtout que les producteurs sont des prices takers, eux ne subissent que la volonté des acheteurs étant des prices makers dans la fixation du prix, alors que ces acheteurs ne tiennent pas nécessaires compte des couts qu'a supporté le producteur, c'est ce qui explique l'existence de cette relation négative entre ces deux.

?> X2 est en relation positive avec le Y, lorsque les dépenses de moulage augmentent d'une unité, le prix de la farine de maïs augmente aussi de 0,702 soit 70,2%, ils augmentent tous deux même si ce n'est pas dans une même proportion.

?> Y et X3 sont en relation négative, lorsque le mécanisme de fixation de prix pour le maïs sur le marché augmente ou prend de l'ampleur, le prix réel diminue même si le prix nominal peut toute fois sembler augmenté. Si X3 augmente d'une unité, le Y diminue de 0,337 soit 33,7%.

=> VIF : permet de détecter s'il y a le problème de multi colinéarité au sein d'un modèle. Comme nos VIF sont inferieurs à 10, donc il y a faible multi colinéarité, il y a faible relation linéaire exacte entre les variables indépendantes ou explicatives (exogènes).

Si : VIF = 1 : pas de multi colinéarité ;

VIF >10 : problème de multi colinéarité

VIF <10 : faible multi colinéarité et

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"La première panacée d'une nation mal gouvernée est l'inflation monétaire, la seconde, c'est la guerre. Tous deux apportent une prospérité temporaire, tous deux apportent une ruine permanente. Mais tous deux sont le refuge des opportunistes politiques et économiques"   Hemingway