1.5 Méthodes et techniques de recherche
Pour bien effectuer notre recherche, nous avons utlisé
l'Analyse Formelle des Concepts qui est une branche de la théorie de
treillis nous permettant d'extraire les connaissances de manière
automatique à partir d'une base de donnée avec un outil
appelé règles d'association.
1.6 Délimitation du sujet
Dans ce sujet, il sera question de montrer l'utilisation des
outils mathématiques, les treillis, en extraction et
représentation des connaissances en utilisant les règles
d'associations. Par la suite, nous allons générer un treillis
associé aux connaissances extraites de la base de données et nous
allons éventuellement interpréter ces résultats en se
basant sur quelques indices stastiques associés aux règles
d'association : le support, la confiance,...
En revanche, nous ne vous présenterons pas un logiciel
approprié capable d'ex-traire et de représenter ces
connaissances. Cela fera l'objet de nos travaux ultérieurs.
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1.7 Division du travail
Notre travail est subdivisé de la manière
suivante :
Le premier chapitre est consacré à
l'introduction afin de présenter le travail de manière sommaire.
Le deuxieme chapitre traite de la structure de treillis qui constitue
même la théorie mathématique sur laquelle portera notre
étude. Dans le souci de rendre cette étude plus sérieuse,
afin, non seulement de réveiller la curiosité, mais aussi
d'attirer l'attention des « non boréliens » ou « non
matheux », nous présenterons, en plus, un aspect algorithmique
des treillis. Tel est l'objet du troisième chapitre.
Les structures mathématiques, y compris les treillis,
étant, cependant, des notions non concrètes, il sera important de
les utiliser dans un domaine concret afin de les rendre plus «
palpables». C'est ainsi que nous consacrerons tout un chapitre qui
sera intitulé Fouille de données et navigation dans un
treillis.
Le data mining est cet art d'extraire des
connaissances à partir de données, lesquelles
données auront besoin d'être traitées mais aussi
représentées à des fins soit de
prédiction, soit de description. En effet, pour manipuler ces
connaissances, les notions sur les modèles de représentation des
connaissances reposant essentiellement sur des théories issues de la
logique sont nécessaires. C'est dans ce cadre que, dans notre
cinquième chapitre, nous appliquerons les structures vues au
deuxième chapitre dans la représentation de ces connaissances et
la recherche d'information. Par la suite, nous vous présenterons, une
conclusion générale de ce qu'aura été notre travail
ainsi que nos perspectives dans ce domaine.
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