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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
ECOLE NATIONALE DES SCIENCES DE L?INFORMATIQUE - Master  2012
  

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CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES

vidus aléatoirement. L'AG s'attache à sélectionner les meilleurs individus tout en assurant une exploration efficace de l'espace d'état. La figure ci-dessous présente les étapes d'un AG. Une description plus détaillée sera présentée dans les parties ultérieures.

FIGURE 2.5 - Fonctionnement général de l'algorithme génétique

Un AG a pour but de faire évoluer un ensemble de solutions candidates à un problème posé vers la solution optimale. Cette évolution s'effectue sur la base de transformations inspirées de la génétique, assurant de génération en génération, l'exploration de l'espace des solutions. Les différentes étapes suivies par un AG sont celles de cycle de l'évolution décrit dans les sections suivantes.

2.2.1 Génération de la population initiale

Dans la littérature, plusieurs mécanismes de génération de la population initiale sont utilisés . Cette population est crée soit aléatoirement, soit par des heuristiques soit par une hybridation de solutions aléatoires et heuristiques. Le problèmede la création de la population

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"Soit réservé sans ostentation pour éviter de t'attirer l'incompréhension haineuse des ignorants"   Pythagore