Mécanisation agricole.

III.1.4. Population d'étude et la taille de l'échantillon

a. Population : Pour L. D'HINNUNT, la population c'est l'ensemble des éléments parmi lesquels on aurait pu choisir l'échantillon c'est-à-dire l'ensemble des éléments qui possèdent les caractéristiques qu'on veut observer. Ces caractéristiques ont des traits communs qui sont en fait des paramètres d'appréciations.

b. Echantillonner : C'est choisir un petit nombre d'individus appartenant au groupe de manière que l'on puisse valablement affirmer que les caractéristiques observées sur ce petit nombre d'individus sont représentatives du groupe.

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c. Echantillon : Est un groupe d'individus ou d'objets qui sont supposés représenter l'ensemble de tous les individus ayant les caractéristiques communes.

d. Echantillon : G. DE LANSHEERE : définit l'échantillon comme un moyen de choisir un nombre limité d'individus, d'objets ou d'événements dont l'observation permet de tirer des conclusions appréciables à la population totale à un certain degré de confiance.

Pour le cas d'espèce, la population enquêtée a été tirée dans 3 quartiers constituant la cité de Kiwanja située dans le groupement de Bukoma en collectivité de Bwisha, territoire de Rutshuru, Province du Nord-Kivu en République Démocratique du Congo.

Pour ce qui concerne la détermination de l'échantillon représentatif, plusieurs procédures universelles à utiliser sont reconnues. Nous nous sommes référés à la table d'échantillon de LUNCH cité par (2011). Cette table stipule que ·Quand l'univers d'étude est inferieur ou égal à 100 000 individus, on déduit à un échantillon de 10% avec une marge d'erreur de 5%· en utilisant la formule suivante :

N Z² p (1-p)

n =

Nd²+Z² p (1-p)

N Z² p.q

n =

Nd² + Z² p.q

n = taille de l'échantillon

N = population totale (10%)

Z = confiance statistique(1,96)

p = estimation statistique (0,5)

q = (1-p)

d = marge d'erreur (5% ou 0,05)

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Etant donné que la population totale de la Cité de Kiwanja est de 67582 habitant, estimant que 50% soit 33791habitant de la population est majeure, avons procédés comme suit pour trouver la taille de l'échantillon : 33791 x (1,96)² x 0,5 x 0,5

n =

33791 x (0,05)² + (1,96)² x 0,5 x 0,5

n = 379,8 qui nous donne 380 après arrondissement par excès.