5.5. Élimination des ombres
Des ombres peuvent parfois être
générées par l'effet de sources de lumière sur des
objets en mouvement comme nous montre les images issues de nos
différentes expériences réalisées. Ces cas
spéciaux peuvent alors produire des désagréments, par
exemple pour l'appariement des parties entre deux régions comme nous
montrent l'image c) de la figure 23 et les images c) et d) de la figure 24.
Cependant, les ombres ne sont pas trop dérangeantes dans un cadre de
reconnaissance de visage, car elles peuvent être éliminées
facilement par une opération de masquage.
Par ailleurs, les méthodes de détection
d'individu basées sur le corps en entier souffriront
énormément de ces effets secondaires. Certaines techniques
peuvent toutefois solutionner en majorité ou en partie ce
problème. Il y a notamment la méthode
de
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(Horprasert et
al.,2000) abordée ci-dessus de
(Mikiæ et al.,2000)
et celle de (Cucchiara et
al.,2001), utilisent par exemple l'information de
couleur obtenue à l'aide du HSV afin d'éliminer les ombres. En
effet, un arrière-plan ombré devrait posséder en principe
une couleur identique avec une luminosité plus faible.
Outre les avantages incontestables de l'élimination des
ombres, il ne faut pas oublier que des fausses détections peuvent se
produisent lors de cette phase supplémentaire. Or, dans le cadre actuel
du projet, mieux vaut supprimer les zones inutiles que de voir une fausse
détection et ainsi les fausses alarmes seront multipliées.
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