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à‰valuation coà»t efficacité du projet de prévention du VIH/sida en Afrique centrale.

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par Noel Magellan Nino NSONG NTOCK
ISTA-CEMAC - Master en Analyse et Evaluation des Projets 2015
  

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1.2. Le choix des coûts dans le calcul de certains rapports coût-efficacité

Dans le chapitre quatre, nous avons calculé le rapport cout-efficacité du PPSAC au Cameroun, relativement aux indicateurs de l'objectif spécifique du projet. Concrètement, nous avons calculé le coût par comportement à moindre risque adopté et le coût par connaissance correcte sur la prévention du VIH acquise. Ces valeurs étaient respectivement de 12 267 F CFA et 24 103 F CFA. Pour plus d'exactitude dans le calcul de ces valeurs, il aurait fallu utiliser le coût des ressources spécifiques allouées à la mise en oeuvre des activités se rapportant à ces objectifs. A la place, nous avons utilisé l'ensemble des ressources du projet ; ce qui en soit induit un biais. Toutefois, sans trop vouloir nous justifier, il convient de signaler que pareille méthodologie est employée par l'ONUSIDA pour simuler l'impact des programmes de prévention du VIH/SIDA. L'argument majeur avancé pour un tel choix est l'absence de preuves scientifiques établissant une relation de cause à effet entre une action menée et un résultat bien défini. Par exemple des activités menées dans le sens de l'amélioration de la connaissance de la maladie peuvent entrainer l'adoption d'un comportement à moindre risque.

1.3. Le calcul de l'âge moyen de survenu d'une infection dans l'estimation du « coût à vie » d'une infection à VIH

Dans l'estimation du coût à vie d'une infection à VIH, nous avons été amenés à calculer la durée de vie moyenne d'une personne infectée. Celle-ci n'était autre que la différence entre l'âge moyen de décès d'une personne infectée et l'âge moyen de contraction de la maladie. La méthodologie utilisée pour estimer l'âge moyen de contraction de la maladie souffre d'une certaine faiblesse. En effet, pour y parvenir, nous avons utilisé la distribution de la prévalence du VIH/SIDA par classe d'âge selon les données de l'EDS 2011. Pour davantage de rigueur, il aurait fallu utiliser plutôt la distribution de l'incidence de la maladie selon les classes d'âge et ce pour chacune des années 2006 à 2012. Comme nous l'avons signifié dans le document, une telle distribution n'a pas pu être mise à notre disposition. Nous nous sommes ainsi contentés de la prévalence comme approximation de l'incidence.

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"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote