4.1. Analyse statistique
L'analyse est effectuée avec le logiciel statistique
STATA version 13.1. Il est un logiciel complet qui peut répondre
à tous les besoins d'analyse et de visualisation des données. Il
est aussi facile à utiliser grâce à son interface graphique
et langage de programmation simples et intuitif.
4.1.1. Méthodologie d'analyse statistique
L'idée est de créer un indicateur binaire pour
chaque indicateur des ODD, les seuils de pauvreté sont les moyennes
nationales de ces indicateurs en Tunisie .si l'indicateur dépasse la
moyenne nationale il prend 1 et la délégation est
considérée comme non pauvre dans cet indicateur sinon il prend 0
et la délégation est considérée comme pauvre dans
cet indicateur.
La démarche de création de ces variables
binaires est présentée dans le fichier .do de l'annexe 6.
Après avoir créé les variables binaires par
délégation de chaque indicateur on a créé 3 autres
variables à savoir `p1' `p2' `p3' respectivement pilier1 pilier2
piliers3. Ces variables sont les différents scores représentent
la moyenne collectée de chaque délégation dans chaque
pilier. Le score varie entre 1 et 9 à savoir le nombre d'indicateurs
maximums de piliers et 9. Pour une délégation qui a perdu au
moins 50% de score total de pilier elle est donc considérée comme
une délégation à pauvreté multidimensionnelle
d'où plus le score de pilier d'une délégation quelconque
est faible plus elle est considérée comme une
délégation pauvre dans ce pilier.
L'indicateur qui prend 0 plus que 50% du nombre des
délégations est un indicateur qui est
sous-développé et nécessite une intervention ou une
politique de consolidation dans ces délégations
4.1.2. Les résultats de l'analyse statistique
4.1.2.1. Pilier 1 : protéger la planète
Les résultats de l'analyse statistique de 1er pilier
sont différents présenter dans l'annexe 7 d'une façon
détailler et le tableau ci-dessous résume les résultats
d'analyse
82
83
Tableau 4:Classification des résultats d'analyse de 1er
pilier
|
Score Nombre
d'obtention de score
|
|
Pourcentage Délégations
|
|
|
|
0
|
2
|
10.53%
|
Faouar et Rjime Mâatoug- Remeda
|
|
1
|
6
|
31.58%
|
Kalaât Senan- Foussana- Majel Bel Abbes- Hazoua-Tamaghza-
Smar
|
|
2
|
7
|
36.84%
|
Ghar Dimaou- Fernana- Ain Drahem- Sekiet Sidi Youssef- Haidra-
Sidi Boubaker et om larayes- Dhehiba
|
|
3
|
2
|
10.53%
|
Tabarka- Feriana
|
|
4
|
2
|
10.53%
|
Rdayef - Ben Guerdene
|
|
5-6-7
|
0
|
0%
|
-
|
Source : traité par l'auteur
Les résultats d'analyse du premier pilier permettent de
révéler plusieurs caractéristiques des
délégations frontalières à savoir :
89,47% des délégations ont des scores qui
varient entre 0 et 3 c'est-à-dire elles sont pauvres au moins 4 fois
dans les indicateurs de premier pilier. Donc elle est considérée
comme des délégations à pauvreté
multidimensionnelle dans le pilier protection de la planète.
Les deux délégations qui enregistrent des
dégrées de pauvreté multidimensionnelle faibles par
rapport aux autres dans le premier pilier sont Rdayef et Ben Guerdene. Elles
ont obtenu un score égal à 4 donc elles dépassent le seuil
de pauvreté dans ce pilier.
Tous les indicateurs des ODD prennent 0 dans au moins plus de
50% des délégations. Sauf la superficie forestière
proportionnelle à la superficie terrestre (SF I). Donc les
délégations frontalières ont un faible score de
développement dans les indicateurs des ODD de premier pilier ce qui
nécessite une stratégie de renforcement ce pilier pour
protéger la planète et atteindre le développement
durable.
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