2.2 OBJECTIF DU DATA WARE HOUSE
L'atout principal d'une entreprise réside dans les
informations qu'elle possède. Les informations se présentent
généralement sous deux formes : les systèmes
opérationnels qui enregistrent les données et le Data Warehouse.
En bref, les systèmes opérationnels représentent
l'emplacement de saisie des données, et l'entrepôt de
données l'emplacement de restitution13.
Ainsi voici les objectifs fondamentaux du data warehouse :
Rendre accessibles les informations de l'entreprise : le
contenu de l'entrepôt doit être compréhensible et
l'utilisateur doit pouvoir y naviguer facilement et avec rapidité. Ces
exigences n'ont ni frontières, ni limites. Des données
compréhensibles sont pertinentes et clairement définies. Par
données navigables, on n'entend que l'utilisateur identifie
immédiatement à l'écran le but de ses recherches et
accède au résultat en un clic.
Rendre cohérente les informations d'une l'entreprise :
les informations provenant d'une branche de l'entreprise peuvent être
mise en corrélation avec celles d'une autre branche. Si deux
unités de mesure portent le même nom, elles doivent alors
signifier la même chose. A l'inverse, deux unités ne signifiant
pas la même chose doivent être définie différemment.
Une information cohérente suppose une information de grande
qualité. Cela veut dire que l'information est prise en compte et qu'elle
est complète.
13 Samos J., Saltor F., Sistrac J., Bardés A.,
"Database Architecture for Data Warehousing: An evolutionary Approach",
DEXA'98, Vienna (Austria), 1998, p.72
14 AHMED T., MIQUEL M., LAURINI R., «
Continuous data warehouse: concepts, challenges and potentials »,
Proc. of the 12th International Conference on Geoinformatics, 2004, p.
157-164.
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Constituer une source d'information souple et adaptable :
l'entrepôt de données est conçu dans la perspective de
notifications perpétuelle, l'arrivé de question nouvelles ne doit
bouleverser ni les données existantes ni les technologies. La conception
de Data Mart distincts composant un entrepôt de données doit
être répartie et incrémentielle.
Représenter un bastion sécurisé qui
protège la capitale information : l'entrepôt de données ne
contrôle pas seulement l'accès aux données, mais il offre
à ses gestionnaires une bonne visibilité des utilisations.
Constituer la base décisionnelle de l'entreprise :
l'entrepôt de données recèle en son sein les informations
propres à faciliter la prise de décisions.
2.3. LES COMPOSANTS DE BASE DU DATA WAREHOUSE14 ? Le
système source :
Système opération d'enregistrement, dont la
fonction consiste à capturer les transactions liées à
l'activité.
? Zone de préparation des données :
Ensemble des processus qui nettoient, transforment, combinent,
archivent, suppriment les doublons, c'est-à-dire prépare les
données sources en vue de leur intégration puis de leur
exploitation au sein du Data Warehouse. La zone de préparation des
données ne doit offrir ni service des requêtes, ni service de
présentation.
? Serveur de présentation :
Machine cible sur laquelle l'entrepôt de données
est stocké et organisé pour répondre en accès
direct aux requêtes émises par des utilisateurs, les
générateurs d'état et les autres applications.
? Data Mart :
Sous-ensemble logique d'un Data Warehouse, il est
destiné à quelques utilisateurs d'un département.
? Entrepôt de données :
Source de données interrogeable de l'entreprise. C'est
tout simplement l'union des Data Marts qui le composent. L'entrepôt de
Toutes informations de l'environnement du Data Warehouse qui
ne constituent pas les données proprement dites.
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données est alimenté par la zone de
préparation des données. L'administrateur de l'entrepôt de
données est également responsable de la zone de
préparation des données.
+ OLAP (On Line Analytic Processing) :
Activité globale de requêtage et de
présentation de données textuelles et numériques contenues
dans l'entrepôt de données ; style d'interrogation et de
présentation spécifiquement dimensionnel.
+ ROLAP (Relational OLAP) :
Ensemble d'interface utilisateur et d'applications donnant une
vision dimensionnelle des bases de données relationnelles.
+ MOLAP (Multidimensional OLAP) :
Ensemble d'interface utilisateur et d'applications dont
l'aspect dimensionnel est prépondérant.
+ Application utilisateur :
Ensemble d'outils qui interrogent, analysent et
présente des informations répondant à un besoin
spécifique. L'ensemble des outils minimal se compose d'outil
d'accès aux données, d'un tableur, d'un logiciel graphique et
d'un service d'interface utilisateur, qui suscite les requêtes et
simplifie la présentation de l'écran aux yeux de
l'utilisateur.
+ Outil d'accès aux données : client de
l'entrepôt de données. + Outil de requête :
Types spécifique d'outil d'accès aux
données qui invite l'utilisateur à formuler ses propres
requêtes en manipulant directement les tables et leurs jointures.
+ Application de modélisation :
Type de client de base de données sophistiqués
doté de fonctionnalités analytiques qui transforment ou mettent
en forme les résultats obtenus ;
+ Métadonnées :
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