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Modélisation et implémentation d'un système décisionnel pour l'analyse de performance à  la direction provinciale de la fonction publique Kasa௠central


par Adrien Jean Pierre TSHIBUANDA TSHIMANGA
Université de Kananga UNIKAN - Licencié en informatique  2024
  

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Extinction Rebellion

2.8 LA PROBLÉMATIQUE DE L'ENTREPRISE

L'entreprise construit un système décisionnel pour améliorer sa performance, elle doit décider et anticiper en fonction de l'information disponible et capitaliser sur ses expériences.

? Entreprise : est une organisation dotée d'une mission et d'un objectif métier. Elle doit sa raison d'être ou sa pérennité au travers de différent objectifs (sécurité, développement, rentabilité ...). Par voie de conséquence, cette organisation humaine est dotée d'un centre décision.

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? Rôle de décideur :

Il peut être le responsable de l'entreprise, le responsable d'une fonction ou d'un secteur. Il est donc celui qui engage la pérennité ou la raison d'être de l'entreprise. Pour ces raisons, il doit s'entourer de différents moyens lui permettant une prise de décision la plus pertinente. Parmi ces moyens, les Data Warehouse ont une place primordiale.

2.9. SCHÉMAS D'UN DATA WAREHOUSE

Un schéma est un ensemble d'objets de la base de données tels que les tables, des vues, des vues matérialisées, des index et des synonymes. La conception du schéma d'un Data Warehouse est guidée par le modèle des données source et par les besoins utilisateurs.

2.9.1 Tables des faits :

Une table de faits comprend généralement des colonnes de deux types : celles qui contiennent des faits numériques (souvent appelés indicateurs) et celles qui servent de clé étrangère vers les tables de dimension. Une table de faits peut contenir des faits détaillés ou agrégées. Les tables contenant des faits agrégés sont souvent appelées tables agrégées. Une table de faits contient généralement de faits de même niveau d'agrégation. La plupart des faits sont additifs, mais ils peuvent être semi-additifs ou non additifs. Les faits additifs peuvent être agrégés par simple addition arithmétique. C'est par exemple le cas des ventes. Les faits non additifs ne peuvent pas être additionnés du tout. C'est le cas des moyennes. Les faits semi-additifs peuvent être agrégés selon certaines dimensions mais pas selon d'autres.

2.9.2 Tables des dimensions :

Une dimension est une structure comprenant une ou plusieurs hiérarchies qui classent les données en catégories. Les dimensions sont des étiquettes descriptives fournissant des informations complémentaires sur les faits, qui sont stockées dans les tables de dimension. Il s'agit normalement de valeurs textuelles descriptives. Plusieurs dimensions distinctes combinées avec les faits permettant de répondre aux questions relatives à l'activité de l'entreprise. Les données de dimension son généralement collectées au plus bas niveau de détail, puis agrégées aux niveaux supérieurs en totaux plus intéressants pour l'analyse, ces agrégations ou cumuls naturels au sein d'une table de dimension sont appelés des hiérarchies. Les hiérarchies sont des structures logiques qui utilisent les niveaux ordonnés pour organiser les données. Pour une dimension temps, par exemple, une hiérarchie peut

19 TSHIMANGA Célestin, Cours d'info centre, UNIKAN L2 info, 2025, P29.

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agréger les données selon le niveau mensuel, le niveau trimestriel, le niveau annuel. Au sein d'une hiérarchie, chaque niveau est connecté logiquement aux niveaux supérieurs et inférieurs. Les valeurs des niveaux inférieurs sont agrégées en valeurs de niveau supérieur.

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"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses"   Milan Kundera