2.7.2 Systèmes transactionnels et systèmes
décisionnels
Les Système de Gestion de Base de Donnée (SGBD)
ont été créés pour gérer de grands volumes
d'information contenus dans les différents systèmes
opérationnels qui appartiennent à l'entreprise.
Ces données sont manipulées en utilisant des
processus transactionnels en ligne, parallèlement à
l'exploitation de l'information contenue dans ces systèmes
opérationnels, les dirigeants des entreprises ont besoin d'avoir une
vision globale concernant toute cette information pour faire des calculs
prévisionnels, des statistiques ou pour établir des
stratégies de développement et d'analyses des tendances.
Tableau 2 : compare les caractéristiques des
systèmes
17 Dayal U., Blaustein B. T., Buchmann A. P., Chakravarthy U.
S., Hsu M., Ledin R., McCarthy D. R., Rosenthal A., Sarin S. K., Carey M. J.,
Livny M., Jauhari R., "The HiPAC Project: Combining Active Databases and
Timing Constraints", ACM SIGMOD Record, 17(3), Chicago (Illinois, USA),
1988, p.312-322
18 R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite, Concevoir
et déployer un data warehouse, Eyrolles, Paris, 2000, p.79
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II.4.3 Différence entre le système OLTP et le
Data warehouse
Les Data Warehouse et les Systèmes OLTP (On Line
Transaction Processing) répondent à besoins très
différents. Les Data Warehouse conçu pour prendre en charge des
interrogations ad hoc. La taille du Data Warehouse n'est pas connue à
l'avance. Par conséquent, celui-ci doit être optimisé pour
offrir de bonnes performances dans le cadre d'opérations d'interrogation
très diverses. Les systèmes OLTP prennent
généralement en charge des opérations
prédéfinies. Les applications peuvent être
réglées ou conçues spécifiquement pour ces
opérations.
Un Data Warehouse est mise à jour
régulièrement par les processus ETL (Extraction, Transformation
and Loading), un système de chargement de données en masse
soigneusement défini et contrôlé. Il n'est pas mis à
jour directement par les utilisateurs. Dans les systèmes OLTP, les
utilisateurs exécutent régulièrement des instructions qui
modifient les données de la base. La base de données OLTP est
à jour en permanence et elle reflète l'état actuel de
chaque transaction18.
De manière générale, une interrogation
portant sur un Data Warehouse balaye des milliers voire des millions de lignes.
En revanche, une opération OLTP standard accède à quelque
enregistrement seulement.
Le Data Warehouse contient généralement des
données correspondant à plusieurs mois ou années. Cela
permet d'effectuer des analyses historiques. Les systèmes OLTP
contiennent généralement des données quelque semaine ou
mois. Ils conservent uniquement des données historiques
nécessaires à la transaction en cours.
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