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Modélisation et implémentation d'un système décisionnel pour l'analyse de performance à  la direction provinciale de la fonction publique Kasa௠central


par Adrien Jean Pierre TSHIBUANDA TSHIMANGA
Université de Kananga UNIKAN - Licencié en informatique  2024
  

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2.11.4 Data warehouse Et Data mart

La première étape d'un projet busines intelligent est de créer un entrepôt central pour avoir une vision globale des données de chaque service. Cet entrepôt porte le nom de Data Warehouse.

On peut également parler de DataMart, si seulement une catégorie de services ou métiers est concernée.

Par définition, un DataMart peut être contenu dans un Data Warehouse, ou il peut être seulement issu de celui-ci.

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2.11.5. Architecture d'un Datamart

Figure II-5 : Architecture d'un Data Mart 2.11.6. Data Warehouse face à Data Mart

Les Data Marts représentent de toute évidence une réponse rapide aux besoins des différents départements de l'entreprise. Leur coût moindre et leur facilité d'emploi permettent une implémentation rapide et un retour à l'investissement presque immédiat. Il faut toutefois être prudent lorsque des Datamarts sont ainsi crées pour plusieurs divisions.

Ces dernières utilisent souvent des représentations différentes de certains concepts de gestion. Par exemple, les départements finances et marketing peuvent tous deux effectué un suivi des ventes réalisées par l'entreprise, mais défini différemment ce concept. Plus tard, si un employé du marketing a besoin de recueillir certaines informations à partir du Data Marts des finances, l'entreprise sera confrontée à un problème. Par conséquent, une vision unifiée est nécessaire même pour concevoir des Datamarts par département.

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