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Modélisation et implémentation d'un système décisionnel pour l'analyse de performance à  la direction provinciale de la fonction publique Kasa௠central


par Adrien Jean Pierre TSHIBUANDA TSHIMANGA
Université de Kananga UNIKAN - Licencié en informatique  2024
  

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Extinction Rebellion

4.3 ALGORITHME D'ANALYSE DE PERFORMANCE

Dans le but de mettre en oeuvre un système décisionnel capable d'analyser de manière objective la performance des agents de la Direction Provinciale de la Fonction Publique, il est indispensable de définir un algorithme d'évaluation structuré et cohérent. Cet algorithme repose sur plusieurs critères clés observés dans le fonctionnement administratif, notamment la ponctualité,

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la présence effective, la réalisation des tâches, l'appréciation du supérieur hiérarchique, et l'ancienneté dans le service.

a) Description des critères d'évaluation

Critère

Description

Poids maximal

Ponctualité

Fréquence d'arrivée à l'heure par rapport aux jours travaillés

20

Présence (Assiduité)

Nombre de jours effectivement prestés sur une période donnée

20

Tâches accomplies

Pourcentage des tâches planifiées

effectivement réalisées

25

Appréciation du

supérieur

Note qualitative donnée par le supérieur hiérarchique (sur 10)

25

Ancienneté

Bonus accordé aux agents ayant au moins 5 ans d'ancienneté

10

Tableau IV-1 : Critères d'évaluation de la performance des agents

Le score total maximal est de 100 points. En fonction du score obtenu, une appréciation globale est donnée à chaque agent selon la grille suivante :

Score obtenu

 

Évaluation de la performance

=

85

Excellent

70

- 84

Bon

50

- 69

Moyen

<

50

Faible

b) Algorithme proposé

Début

Pour chaque agent dans la base de données faire

Initialiser performance = 0

// Ponctualité

Si (taux_de_ponctualité >= 90%) alors

performance += 20

Sinon si (taux_de_ponctualité >= 75%) alors

performance += 15

Sinon

performance += 5

// Présence (Assiduité)

Si (taux_de_presence >= 95%) alors

performance += 20

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Sinon si (taux_de_presence >= 80%) alors

performance += 15

Sinon

performance += 5

// Tâches accomplies

Si (taux_taches_realisees >= 90%) alors

performance += 25

Sinon si (taux_taches_realisees >= 70%) alors

performance += 15

Sinon

performance += 5

// Appréciation du supérieur

Si (note_superieur >= 8) alors

performance += 25

Sinon si (note_superieur >= 5) alors

performance += 15

Sinon

performance += 5

// Ancienneté

Si (anciennete >= 5 ans) alors

performance += 10

// Appréciation finale

Si (performance >= 85) alors

Evaluation = "Excellent"

Sinon si (performance >= 70) alors

Evaluation = "Bon"

Sinon si (performance >= 50) alors

Evaluation = "Moyen"

Sinon

Evaluation = "Faible"

Enregistrer performance et Évaluation dans la base de données Fin Pour

Fin

c) Conclusion

Cet algorithme constitue la base de l'analyse automatisée de performance dans le système décisionnel. Grâce à lui, l'administration peut facilement générer des rapports comparatifs, détecter les agents les plus performants ou ceux nécessitant un encadrement spécifique, et prendre des décisions stratégiques fondées sur des données fiables et objectives.

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4.4 IMPLEMENTATION

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"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault