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Modélisation et implémentation d'un système décisionnel pour l'analyse de performance à  la direction provinciale de la fonction publique Kasa௠central


par Adrien Jean Pierre TSHIBUANDA TSHIMANGA
Université de Kananga UNIKAN - Licencié en informatique  2024
  

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Extinction Rebellion

1.10 LES ENJEUX DE L'INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE

De nos jours, les données applicatives métier sont stockées dans une ou plusieurs bases de données relationnelles ou non relationnelles. Ces données sont extraites, transformées et chargées par un outil de type ETL.

Un entrepôt de données (data Waterhouse) peut prendre la forme d'un data Mart. En règle générale, le data Waterhouse globalise toutes les données applicatives de l'entreprise tandis que les data Marts, généralement alimentés à partir des données du data Waterhouse sont des sous-ensembles d'information concernant un métier particulier de l'entreprise.

1.11 LES FONCTIONS ESSENTIELLES DE L'INFORMATIQUE
DÉCISIONNELLE

Un système d'information décisionnel assure quatre fonctions fondamentales, à savoir : la collecte, l'intégration, la diffusion et la présentation des données. A ces quatre fonctions s'ajoute une fonction de contrôle du système d'information décisionnelle lui-même, l'administration.9

a) Collecte

La collecte est l'ensemble des taches consistant à détecter, sélectionner, extraire et à filtrer les données brutes issues des environnements pertinents compte tenu du périmètre du système d'information décisionnel (SID).

9 Bret F., Teste O., "Construction Graphique d'Entrepôts et de Magasins de Données", INFORSID'99, La Garde (France), Juin 1999.

10 Chaudhuri S., Dayal U., "An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology", ACM SIGMOD Record, 26(1), 1997, p.112

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b) Intégration

L'intégration consiste à concentrer les données collectées dans un espace unifié, dont le socle informatique essentiel est l'entrepôt.

Élément central du dispositif, il permet aux applications décisionnelles de bénéficier d'une source d'information commune, homogène, normalisée et fiable, susceptible de masquer la diversité de l'origine des données.

Une synchronisation (d'intégrer en même temps ou à la même date de valeur des événements reçus ou constatés de manière décalée ou déphasée).

c) La diffusion ou la distribution

L'objectif prioritaire est de segmenter les données en contextes informationnels fortement cohérents, simples à utiliser et correspondant à une activité décisionnelle particulière.

Très souvent, un contexte de diffusion est multidimensionnel, c'est-à-dire modélisable sous la forme d'un hyper cube, il peut alors être mis à disposition à l'aide d'un outil OLAP.10

d) Présentation

Cette quatrième fonction, la plus visible pour l'utilisateur, régit les conditions d'accès de l'utilisateur aux informations. Elle assure le fonctionnement du poste de travail, le contrôle d'accès, la prise en charge des requêtes, la visualisation des résultats sous une forme ou une autre.

e) Administration

C'est la fonction transversale qui supervise la bonne exécution de toutes les autres ; elle pilote le processus de mise à jour des données, la documentation sur les données et sur les métadonnées, la sécurité, les sauvegardes, la gestion des incidents.

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