Incidence de l'inflation sur la consommation des produits agricoles dans la ville de Kananga

2.2.3. Aspect Culturel

La vie culturelle à Kananga est riche et colorée. La ville est le berceau de nombreuses traditions musicales et artistiques. Des festivals locaux, des danses traditionnelles et des événements communautaires sont fréquents, permettant aux habitants de célébrer leur identité et leur héritage.

2.3. ASPECT METHODOLOGIE

Ce travail s'inscrit dans une approche quantitative visant à analyser l'effet d'une variable macroéconomique (le taux d'inflation) sur la consommation des produits agricoles.

En recourant exclusivement à des données secondaires issues de sources statistiques fiables, l'étude utilise les outils d'analyse économétrique afin d'identifier les liens statistiques et l'influence causale entre l'inflation et les comportements de consommation. Cette démarche permet de tester les hypothèses empiriques et de produire des résultats rigoureux, généralisables et appuyés par des preuves chiffrées.

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2.3.1. Variables sélectionnées du modèle

Tableau 1 : Présentation des variables sélectionnées

Code	Nom de la variable	Type de variable	Mesure	Signe attend
X	Prix de produits agricoles	Dépendante	En Franc congolais	-'-/-
Y	Le taux d'inflation	Indépendante	En pourcentage	-'-/-

2.3.2. Definition des variables

? Variable dépendante : Le prix du maïs représente notre variable dépendante, notée Yt dans notre modèle d'analyse. Cela signifie que cette variable évolue en fonction d'autres facteurs économiques, notamment l'inflation, les revenus des ménages, ou encore l'offre sur le marché local.

? Variables indépendantes : Le taux d'inflation, qui joue ici le rôle de variable indépendante, il mesure l'évolution générale des prix des biens et services dans une économie, le plus souvent sur une base annuelle. Il est calculé à partir de la variation de l'indice des prix à la consommation (IPC) entre deux périodes. Un taux d'inflation positif indique une hausse des prix, ce qui peut réduire le pouvoir d'achat des consommateurs et perturber les équilibres économiques.

2.3.3. Spécification du Modèle économétrique

Dans le cadre de notre étude sur l'impact de l'inflation sur la consommation des produits agricoles à Kananga, notamment le cas du maïs, nous utilisons un modèle économétrique simple mais efficace : le modèle de régression linéaire simple.

Ce modèle permet d'analyser la relation entre : ? une variable dépendante : le prix du maïs (notée Yt), et

? une variable indépendante : le taux d'inflation.

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L'objectif est de mesurer comment les fluctuations de l'inflation influencent le prix du maïs, un produit de consommation courante dans les ménages.

Le modèle est exprimé par l'équation suivante :

Yt = fo + f1Xt + å

Où :

? â₀ représente la constante, autrement dit, le niveau estimé du prix du maïs lorsque l'inflation est nulle.

? â₁ est le coefficient de régression, qui indique dans quelle mesure une variation de l'inflation impacte le prix du maïs, toutes choses étant égales par ailleurs.

? E désigne le terme d'erreur, c'est-à-dire les influences extérieures non prises en compte dans le modèle (autres facteurs économiques ou conjoncturels).

Grâce à des données statistiques réelles, ce modèle nous permet d'estimer les valeurs de â₀ et â₁, Ces estimations offrent une lecture claire du poids de l'inflation dans la formation des prix agricoles, et aident à poser un diagnostic objectif sur les contraintes que subissent les ménages à Kananga.