2.3.4. Méthodologie d'analyse simplifiée et
accessible 1. Méthode d'analyse
Pour comprendre comment l'inflation influence la consommation
des produits agricoles, nous avons utilisé plusieurs outils statistiques
simples mais puissants :
? Test de corrélation (Pearson ou Spearman) : elle aide
à mesurer permet de voir si les deux variables (inflation et prix
agricoles) évoluent ensemble, et dans quel sens.
? Régression linéaire simple : elle aide
à mesurer combien l'inflation influence concrètement la hausse ou
la baisse des prix des produits combien l'inflation influence
concrètement la hausse ou la baisse des prix des produits agricoles.
1. Préparation et structuration : Les données
sont organisées sous forme de séries chronologiques couvrant la
période 2016-2024. Chaque année intègre une observation
du
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? Interprétation du R2: Le coefficient
R2 permet d'évaluer dans quelle mesure la variation des prix
des produits agricoles est expliquée par l'inflation. Plus sa valeur est
élevée, plus l'impact de l'inflation sur les prix est
significatif.
? Tests de validité du modèle
1. Shapiro-Wilk : pour vérifier si les erreurs suivent
une distribution normale.
2. Breusch-Pagan : pour tester si la variance des erreurs reste
constante.
2.3.5. Justification du choix méthodologique
La méthodologie adoptée s'aligne parfaitement
avec notre problématique, car elle permet d'identifier la
présence d'une relation statistique entre le taux d'inflation et les
prix des produits agricoles. Elle aide également à quantifier
l'impact réel de l'inflation sur les habitudes de consommation des
ménages, notamment à travers l'évolution du pouvoir
d'achat. Ce choix méthodologique est cohérent avec les objectifs
de l'étude et s'adapte aux données disponibles sur le terrain.
2.3.6. Source des données
? Taux d'inflation : Les données ont été
extraites des rapports annuels publiés par la Banque Centrale du Congo
(BCC), qui offrent une vue claire de l'évolution du taux d'inflation en
République Démocratique du Congo au fil des années.
? Prix des produits agricoles : Les informations sur
l'évolution des prix du maïs, manioc, légumes et autres
denrées de consommation courante proviennent des publications de la
Division Provinciale de l'Économie de Kananga, basées sur les
prix moyens relevés sur les marchés locaux.
2.3.7. Traitement des données
Le traitement s'effectue en deux phases principales :
49 | P a g e
taux d'inflation et des prix moyens des produits agricoles.
Elles sont saisies dans Excel, puis importées dans STATA.
2. Analyse descriptive et économétrique : Une
fois intégrées dans STATA, les données sont
analysées à l'aide :
> D'indicateurs statistiques (moyenne, écart-type,
etc.),
> De tests de corrélation pour détecter les
relations entre inflation et prix agricoles,
> De modèles de régression linéaire
simple pour mesurer l'impact de l'inflation sur les
prix,
> De tests de validité (Shapiro-Wilk pour la
normalité, Breusch-Pagan pour l'homoscedasticité) pour assurer la
fiabilité du modèle.
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