WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Incidence de l'inflation sur la consommation des produits agricoles dans la ville de Kananga


par Samuel MUSANGA KALALA
Université Notre-Dame du Kasayi  - Bachelor  2025
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

CONCLUSION PARTIELLE DU TROISIEME CHAPITRE.

Ce troisième chapitre nous a permis de comprendre concrètement comment l'inflation influence la consommation des produits agricoles à Kananga, en particulier le maïs, qui est un aliment de base pour la majorité des ménages. Grâce à une analyse rigoureuse des données statistiques et à l'utilisation d'outils économétriques, nous avons pu établir des liens clairs entre la hausse des prix et les comportements d'achat des consommateurs.

D'abord, l'analyse descriptive a montré que le prix du maïs est passé de 2 000 FC en 2016 à 5 000 FC en 2024, soit plus du double en moins de dix ans. En parallèle, le taux d'inflation a fortement augmenté, atteignant 13,78 % en 2024. Ces chiffres traduisent une perte de pouvoir d'achat pour les familles, surtout celles à revenus modestes.

Ensuite, le test de corrélation de Spearman a révélé une relation positive entre l'inflation et le prix du maïs, avec un coefficient de 0,5942. Cela signifie que lorsque l'inflation augmente, le prix du maïs augmente aussi, dans une proportion significative. Ce lien est statistiquement confirmé par une p-valeur très faible (0,0022), ce qui montre que ce résultat n'est pas dû au hasard.

La régression linéaire simple a permis d'aller plus loin : elle montre qu'une hausse de 1 FC du prix du maïs entraîne une augmentation moyenne de 0,0013 point du taux d'inflation. Le coefficient de détermination R2 est de 16,49 %, ce qui signifie que près de 17 % des variations de l'inflation sont expliquées par les changements du prix du maïs. Même si ce chiffre n'est pas très élevé, il reste important dans un contexte où une seule variable est analysée.

Le test de Breusch-Pagan a confirmé que les erreurs du modèle sont bien réparties (homoscedasticité), ce qui renforce la fiabilité des résultats. En revanche, le test de normalité des résidus a montré que les erreurs ne suivent pas une distribution parfaitement normale. C'est pourquoi nous avons utilisé des outils adaptés, comme le test de Spearman, pour garantir la validité de notre analyse.

63 | P a g e

Ces résultats montrent que l'inflation à Kananga n'est pas seulement un indicateur macroéconomique : elle touche directement les assiettes, les marchés et les choix alimentaires des familles. Quand les prix montent, les ménages réduisent leurs achats ou se tournent vers des produits moins nutritifs. Les producteurs, eux, doivent faire face à des coûts plus élevés sans être sûrs de vendre à des prix rentables.

En résumé, ce chapitre met en lumière une réalité économique urgente : l'inflation affecte la sécurité alimentaire, la stabilité des marchés et le bien-être des populations. Il est donc essentiel que les autorités économiques, les producteurs et les consommateurs travaillent ensemble pour limiter les effets négatifs de l'inflation et garantir un accès équitable aux produits agricoles.

64 | P a g e

précédent sommaire suivant






La Quadrature du Net

Ligue des droits de l'homme