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Prévision du volume des carburants terrestres consommés en RD Congo (Modèle d'analyse d'interventions)

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par Serge KABONGO WA NTITA
Université de Kinshasa - Licence en Sciences Economiques (Option : Mathématique) 1999
  

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II.2 LES SERIES CHRONOLOGIQUES ET PROCESSUS STOCHASTIQUES

II.2.1 SERIES CHRONOLOGIQUES

II.2.1.1 DÉFINITION

On appelle série chronologique, série temporelle ou plus simplement, chronique, une suite d'observations ordonnées dans le temps, habituellement à intervalles égaux.3(*)

II.2.1.2 COMPOSANTES D'UNE SÉRIE TEMPORELLE

Une série temporelle est caractérisée par un certain nombre de mouvements ou de variations caractéristiques qui peuvent se manifester à des degrés variés.

On distingue principalement quatre catégories de mouvements pour les séries temporelles, appelés souvent composantes de la série :

a. Les mouvements à grande période ou séculaire (tendance séculaire ou Trend) : ils caractérisent les séries temporelles dont la direction générale du graphique s'étend sur un grand intervalle de temps. Ces mouvements produisent une orientation persistante de la vie économique pendant une longue période de temps.

b. Les mouvements cycliques (mouvements oscillatoires d'amplitude et de périodicité variable). Ils regroupent les variations autour de la tendance avec des alternances d'époques ou de phases d'expansion et de contraction. Le facteur cyclique de la série suit en général une forme d'ondulation passant d'une valeur élevée à une valeur faible, puis revenant à une valeur élevée.

c. Les mouvements saisonniers : ils représentent la tendance de la série chronologique à reproduire un mouvement aux intervalles de temps réguliers appelés « saisons »4(*).

Ceux-ci sont des fluctuations périodiques qui correspondent aux variations qui se réalisent régulièrement au cours soit de la semaine, du mois, du trimestre, ... soit de l'année et se produisant plus ou moins de la même façon d'une période à l'autre.

d. Les mouvements irréguliers ou aléatoires : Ce sont des mouvements des séries chronologiques irréguliers, imprévisibles et dus aux événements du hasard. Ils ne produisent de variations durables que pendant un temps court.

* 3 MURRAY R. SPIEGEL, Théorie et applications de la Statistique, Série Schaum, Ed. McGraw-Hill, Paris, 1987, p. 283.

* 4 BOSONGA BOFEKI, Cours de Statistique Approfondie, Première Licence Economie Mathématique, Université de

Kinshasa, Année académique 1997-98.

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