Section III: La
méthodologie
§1: Les sources des données
Les données servant de base à la présente
étude sont issues des premier, deuxième et troisième
recensement général de la population et de l'habitation (RGPH-1,
RGPH-2 et RGPH-3), et de l'enquête "Coût des habitations"
effectuée en 2002 à Cotonou par l'INSAE.
Le questionnaire du troisième recensement
général de la population et de l'habitation comporte un module
caractéristique de l'habitation qui sera exploité dans le cadre
de cette étude. Les variables classiques telles que le type d'habitat,
les matériaux des murs, le mode d'éclairage, le nombre de
pièces, le mode d'approvisionnement en eau, le statut d'occupation et le
mode d'aisance sont renseignées. Elles seront complétées
par certaines variables démographiques et économiques figurant
toujours dans le même questionnaire.
Dans le questionnaire de l'enquête "Coût des
habitations", le volet utilisé est celui intitulé `'souhaits des
locataires''.
§2: Présentation des variables d'analyse
Les variables utilisées pour cette étude en ce
qui concerne le questionnaire du recensement sont celles liées aux
caractéristiques de l'habitation. Elles sont complétées
par la taille du ménage, l'âge du chef ménage, le sexe du
chef ménage, le niveau d'instruction du chef ménage,
l'état matrimonial du chef ménage ainsi que sa profession, son
statut d'occupation et sa branche d'activité.
Dans le second questionnaire, les variables utilisées
sont `'la raison principale du choix d'habiter dans le quartier'', `'le choix
du quartier dans lequel on souhaite habiter'', `'les trois premières
motivations de ce choix'' et enfin `'les dispositions prises pour
améliorer les conditions d'habitation et les horizons de
réalisation''.
§3: Méthodes d'analyse des
données
Dans le cadre de ce travail cinq méthodes d'analyse
seront utilisées: l'analyse comparative à l'aide des tableaux et
graphiques, l'analyse en composante principale, la classification ascendante
hiérarchique, l'analyse des correspondances multiples et la
régression logistique binaire.
L'analyse comparative sera faite pour mettre en relief la
dynamique de la ville de Cotonou sur les trois recensements et repose sur la
comparaison de quelques indicateurs.
La seconde permettra de faire des regroupements d'individus
sur la base de comportements ou caractéristiques semblables (ou des
regroupements de variables sur la base d'individus semblables).
La classification ascendante hiérarchique servira
à faire une typologie des quartiers de Cotonou permettant ainsi de
préciser les résultats de l'analyse en composante principale.
L'analyse des correspondances multiples est une technique de
réduction des données qui permet d'avoir une vue globale des
variables de base en mettant en évidence les liaisons, ressemblances ou
différences.
Quant à la régression logistique binaire, elle
permet de décrire les interdépendances entre les variables
explicatives et la variable dépendante qui sont toutes deux
dichotomisées et aussi d'évaluer les risques relatifs des
paramètres (EXP (â)) de la demande de logement. Elle consiste
à étudier l'influence des caractéristiques
socio-économiques (situation matrimoniale, sexe, niveau
d'instruction...) sur la demande de logement des chefs de ménage.
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