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Classification de la population en catégories socio-économiques : méthodologie et application pratique


par Mustapha HADD
Institut national de statistiques et d'économie appliquée - Ingénieur d'Etat Option : Démographie 1999
  

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II. Evaluation des données de l'enquête 

Les deux variables clefs de la démographie sont l'âge et le sexe. Cependant, ceux-ci n'échappent pas aux erreurs de déclarations qui sont dues à plusieurs facteurs : la prévalence d'analphabète est très élevée touchant surtout la population féminine, on y ajoute aussi les effets d'omissions.

Il faut donc s'assurer de la fiabilité des données avant toute utilisation afin de ne pas tomber dans des erreurs d'interprétations. Dans ce paragraphe, nous allons évaluer la qualité des données selon l'âge et le sexe. Pour cela, nous allons utiliser deux indices à savoir l'indice de Whipple et l'indice de Myers.

II.1. Application de l'indice de Whipple

L'indice de Whipple noté Iw permet de détecter l'attraction ou la répulsion des âges ronds, c'est-à-dire les âges se terminant par 0 ou 5. Il est calculé à partir de la formule empirique suivante

Avec P(i) c'est l'effectif de la population s'étant déclarée âgée de i ans révolus. Le principe de cet indice est le suivant

· Si Iw=5 alors toute la population s'est déclarée d'un âge rond.

· Si Iw=1 on a absence d'attraction ou répulsion des âges ronds.

- Plus Iw > 1 plus l'attraction des âges ronds est importante.

- Plus Iw < 1 plus les âges ronds sont répulsifs

Interprétation des résultats

A partir des données de l'E.N.N.V.M 90/91, nous avons calculé l'indice de Whipple pour les deux sexes et aussi pour l'ensemble des deux sexes.

On note IW (m) : l'indice de Whipple pour la population masculine.

IW (f) : l'indice de Whipple pour la population féminine.

IW : l'indice de Whipple pour l'ensemble.

Les résultats se présentent comme suit

IW(m) = 1,127

IW(f) = 1.266

IW = 1,203.

D'après ces résultats, on constate que l'attraction des âges ronds chez le sexe féminin est importante que celle observée chez le sexe masculin. Pour l'ensemble, l'attraction des âges ronds n'est pas forte puisque l'indice de Whipple est proche de l'unité. Pour plus de détails sur ces indices voir le Manuel de Yaoundé des Nations Unies.

II.2. Application de l'indice de Myers

Cet indice permet de détecter l'attraction et la répulsion aussi bien aux âges se terminant par les chiffres non ronds que les âges se terminant par 0 ou 5. Il est calculé de la manière suivante

Du fait que les effectifs totaux des personnes s'étant déclarées des âges se terminant respectivement par 0, 1, ..., 9 décroissent avec l'avancement de l'âge, on ne peut pas comparer directement ces effectifs. Pour cette raison, Myers a proposé un effectif "remanié". Celui-ci est définit de la manière suivante :

Tu est l'effectif remanié des personnes s'étant déclarées d'un âge se terminant par u

(u=0, 1, 2, ..., 9). Il est égal à 10% s'il n'y a ni attraction ni répulsion.

avec

et

P(10d+u) est l'effectif de la population s'étant déclarée âgée de 10d+u.

T est le total des effectifs remaniés.

L'indice de Myers varie entre 0, s'il n'y a ni attraction ni répulsion, et 180 si tous les âges observés se terminent par le même chiffre.

Interprétation des résultats

Les tableaux 1, 2 et 3 permettent respectivement de calculer l'indice de Myers pour le sexe masculin, le sexe féminin et l'ensemble des deux sexes. D'après ces tableaux, on tire les résultats suivants 

IM (sexe masculin) = 8.694

IM (sexe féminin) = 12.365

IM (sexe masculin) = 10.200

On constate donc que les déclarations des âges par les individus du sexe masculin sont moins exposées aux distorsions dues à l'attraction des chiffres ronds, que celles du sexe féminin. Pour l'ensemble l'attraction n'est pas très importante. Pour le sexe féminin, l'attraction des âges se terminant par le chiffre 0 est très importante contrairement au sexe masculin. Alors qu'on a une forte répulsion des âges encadrant les âges ronds. En effet, les individus ayant un âge se terminant par un chiffre 9 ou 1 le déclare par un âge se terminant par zéro. Même constatation pour les âges se terminant par le chiffre 5 (voir les tableaux 1, 2 et 3).

Tableau 1. : L'indice de Myers pour le sexe masculin

 

âge >=10 ans

âge >=20 ans

 
 

u

Su

Su'

Tu

(Tu/T) 100-10

0

944

665

6929

1,849508337

1

808

570

6176

0,561778538

2

756

464

5516

-0,566908935

3

678

442

5364

-0,826849081

4

681

418

5495

-0,602821719

5

743

505

6478

1,078238563

6

715

448

6349

0,857631466

7

590

380

5480

-0,628473707

8

567

345

5448

-0,683197948

9

524

338

5240

-1,038905515

 
 

T

58475

8,69431381

Tableau 2. : L'indice de Myers pour le sexe féminin

 

âge >=10 ans

âge >=20 ans

 
 

u

Su

Su'

Tu

(Tu/T)*100-10

0

1174

915

9409

4,253900924

1

845

579

6322

-0,422663233

2

772

521

5963

-0,966520224

3

742

500

5968

-0,958945614

4

748

482

6150

-0,683229814

5

876

642

7824

1,852749583

6

719

482

6479

-0,184820482

7

642

399

5934

-1,010452962

8

690

441

6651

0,075746099

9

531

335

5310

-1,955764278

 
 

T

66010

12,3647932

Tableau 3. : L'indice de Myers pour l'ensemble

 

âge >=10 ans

âge >=20 ans

 
 

u

Su

Su'

Tu

(Tu/T)*100-10

0

2118

1580

16338

3,130801688

1

1653

1149

12498

0,044605184

2

1528

985

11479

-0,774362066

3

1420

942

11332

-0,892505525

4

1429

900

11645

-0,640948362

5

1619

1147

14302

1,494474583

6

1434

930

12828

0,309825196

7

1232

779

11414

-0,826602371

8

1257

786

12099

-0,276069922

9

1055

673

10550

-1,520996584

 
 

T

124485

10,2005224

Conclusion

L'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages est la plus riche en information parmi les diverses enquêtes nationales auprès des ménages. Elle est caractérisée par un échantillon très réduit, de plus elle a touché les différents secteurs vitaux cités auparavant.

L'évaluation des données selon l'âge et le sexe a prouvé que les erreurs de déclarations d'âge ne sont pas très importantes contrairement aux autres enquêtes nationales. Ceci est dû au fait que cette enquête a touché un échantillon très réduit ou il a des caractéristiques spécifiques.

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