7.2. Contrat agricole et productivité du travail
familial
Pour étudier l'effet du contrat sur la
productivité du travail familial dans la zone d'étude, nous avons
construit un modèle de régression.
Il convient de noter que le modèle
présenté ci-dessous ne constitue pas une fonction de production.
Il s'agit tout simplement d'une équation de forme réduite qu'on
peut utiliser pour vérifier, de manière systématique, la
relation entre la productivité du travail familial et un certain nombre
de facteurs. Il nous semble raisonnable d'utiliser cette méthode
simplifiée, eu égard aux données disponibles. Cette
approche a été adoptée par des auteurs comme Deaton (1998)
et Pender et Fafchamps (2006) dans des études similaires.
Plusieurs facteurs peuvent expliquer la productivité du
travail familial. Dans cette étude, c'est l'effet du contrat agricole
qui nous intéresse surtout. L'analyse de régression vise à
tester surtout l'hypothèse suivante : la productivité du
travail familial est améliorée si le producteur adhère au
contrat. Les autres variables capables d'affecter la productivité sont
l'accessibilité de la localité du producteur, la tenure
foncière, la qualité de la terre.
On peut aussi ajouter le niveau d'instruction, la superficie
totale disponible, la taille du ménage et l'ethnie du producteur. Toutes
ces variables sont également introduites dans le modèle.
7.2.1. Spécification du modèle
La forme que nous avons adoptée est le modèle de
régression linéaire qui sera estimée avec la
méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO). L'unité
d'observation est la parcelle de maïs. Le modèle s'écrit
comme suit :
PRODTF = á +
ÓãiZi + â1CONT +
â2TEFON + â3QUAL
+ â4ACCE + â5 VILL+ u
(2)
où :
â et ãi sont les
coefficients
u est le terme d'erreur aléatoire, et
á représente la constante.
Les variables du modèle se définissent comme
suit :
PRODTF est la variable dépendante.
Elle représente la productivité du travail familial. Elle est
obtenue en divisant la production physique du maïs par l'effectif des
actifs du ménage. Sont actifs agricoles, les membres du ménage
qui participent aux activités agricoles (enfant, femme et homme). Dans
le cas de notre travail, tout membre du ménage âgé de huit
(08) ans et plus, est considéré comme actif agricole selon nos
observations sur le terrain et selon Lachaud, J.-P. (2006).
CONT désigne la pratique du contrat
agricole. Il s'agit d'une variable binaire pour laquelle la modalité 1
signifie que le ménage pratique le contrat.
TEFON représente la tenure
foncière. C'est une variable catégorielle ayant plus de deux
modalités. Pour inclure ce type de variable dans un modèle de
régression, on construit une série de variables binaires
(muettes), c'est-à-dire des variables codées 0/1 ; chaque
modalité de la variable originelle devient une variable binaire. Ensuite
on introduit les nouvelles variables binaires créées dans le
modèle mais en prenant soin d'exclure l'une d'entre elles (Deaton,
1998).
QUAL représente la qualité de
la terre. Elle est également une variable catégorielle ayant plus
de deux modalités.
ACCE est une variable muette qui
représente l'accessibilité de la localité où
réside le producteur. Elle prend la valeur 1 lorsque la localité
est accessible.
VILL est ajoutée pour prendre en
compte les effets fixes des villages. Cette variable prend la valeur 1
lorsqu'il s'agit du village d'Adakplamè. Elle permet de prendre en
compte les autres variables que nous n'avons pas pu mesurer et intégrer
au modèle (par exemple, la pluviométrie qui peut varier entre les
villages, les différences d'ordre culturel, etc.)
Zi représente les
variables qui indiquent les principales caractéristiques du producteur
(niveau d'instruction, superficie totale disponible, taille de ménage et
l'ethnie du producteur). Elles permettent souvent de capter la capacité
du producteur. Il convient d'indiquer que la variable `'niveau d'instruction''
est une variable catégorielle ayant plus de deux modalités. Pour
l'inclure dans le modèle, nous avons aussi créé une
variable muette pour chaque modalité. La variable `'ethnie'' est une
variable muette qui prend la valeur 1 lorsque le producteur est Mahi.
Les signes attendus des principales variables de ce
modèle sont indiqués dans le tableau 15.
Tableau 15 : Signes
attendus des coefficients des principales variables explicatives
|
Variables
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CONT
|
TEFON
|
QUAL
|
ACCE
|
|
Coefficients
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â1
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â2
|
â3
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â4
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Signe attendu
|
+
|
+
|
+
|
+
|
L'effet attendu pour la variable CONT a été
discuté plus haut. Pour la variable TEFON, on s'attend à un effet
positif parce que si la parcelle est la propriété du producteur,
il sera plus incité à y investir pour accroître la
productivité. La variable ACCE capte l'ouverture au marché. On
pourrait projeter que si le producteur réside dans une localité
accessible, les prix qu'il va obtenir seront satisfaisants. Ceci va induire une
amélioration de la rentabilité et il sera, par conséquent,
très motivé à investir pour accroître la
productivité. De même, une terre de bonne qualité
(variable QUAL) permettra d'obtenir une productivité plus
élevée.
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