2.2.3. Choix des répondants : population
d'étude et échantillonnage
D'après BRÉMOND, J. et son collègue,
l'échantillon est «un sous ensemble de la population
étudiée, prélevé de façon à conserver
les caractéristiques principales de celle-ci (âge, sexe, niveau
d'études etc.)»50.
Plus généralement, il s'agit d'un modèle
réduit de la population étudiée. Le concept de
«population» désigne selon GRAWITZ, «un ensemble dont
les éléments sont choisis parce qu'ils possèdent tous les
mêmes propriétés et qui sont de même
nature»51, ou «un ensemble des
éléments, personnes, groupes, objets d'étude,
évènements, définis en extension ou
exhaustivement»52.
Concernant la population de notre étude, il est à
signaler que notre étude s'est intéressée aux
consommateurs et au personnel du CPNDF.
Tenant compte du nombre élevé de cette population
de notre étude, des contraintes matérielles et
financières, il nous a fallu prendre un petit nombre qui constitue notre
échantillon.
Pour répondre à la complexité de ces
relations entre la typologie des clients et à la diversité de la
clientèle et du staff du CPNDF, nous avons suivis les conseils des
auteurs GHIGLIOW, R. et MATALON, B. qui disent ceci à ce propos
«se poser le problème de représentativité en soi
et vouloir à tout prix un échantillon représentatif, c'est
s'imposer une contrainte difficile et surtout inutile. À la notion de la
représentativité, il faut substituer une notion plus large, celle
d'adéquation aux buts poursuivis53».
La seule technique capable de résoudre notre
inquiétude a été celle proposée par un auteur
de
renom Alain BOUCHARD qui stipule qu'à une population infinie,
c'est-à-dire une population
50 Op. cit., p. 20.
51 M. GRAWITZ, Méthodes des Sciences sociales,
Dalloz, Paris, 1979p. 497.
52 J. Brémond et A. Geledan, Op.cit, 2002, p.20.
53 R.Ghigliow et B. Matalon cités par R. Bakamibungo
Nyinawabega, La contribution de l'INES-Ruhengeri au développement
socio-économique du district de Musanze de 2003 à 2008,
Mémoire de licence, Faculté des sciences économiques,
sociales et de gestion, Musanze, 2009, p. 46 (inédit).
supérieure à 1.000.000 d'individus, on prend
seulement 96 étant donné une marge d'erreur de 10%.
Mais, quand cette population est inférieure à
1.000.000 d'individus, on utilise l'échantillon
corrigé54. La formule se fait de la façon suivante
:
N.n
Nc = N.c = échantillon corrigé, N =
population, n = échantillon
N+n
Selon les statistiques de l'entreprise, nous pouvons estimer
la moyenne de la clientèle ainsi : 397 clients par jour
soit 2779 clients par semaine soit 11116 par
mois soit 133392 clients par an et 400176
clients sur trois ans qui font la limite temporelle de notre étude
(c.-à-d. de 2008 à 2010).
Ce chiffre étant nettement inférieur à
1.000.000 d'individus, il nous faut appliquer la formule de BOUCHARD de la
manière suivante :
Nc=400176*96/400176+96= 96
Concernant les employés dudit Centre, nous avons choisi
34 personnes, tout en mettant l'accent sur les personnes qui connaissent la
réalité de l'entreprise compte tenu des postes qu'ils occupent et
sur leur degré d'ancienneté.
L'échantillon total est donc de 130 personnes.
54 A. Bouchard cité par F. Ahishakiye, Analyse de
la qualité des services rendus à la population par une Entreprise
Publique de Transport des Personnes en commun en Province du Nord : cas de
l'ONATRACOM, Agence de Musanze, Mémoire de Licence, Faculté des
Sciences Economiques, Sociales et de Gestion, Musanze, Mai 2009, p. 43
(inédit).
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