Le rôle du port de Kalemie dans le développement de district du Tanganika en RDC. Travail réalisé du 01 janvier 2010 au 12 décembre 2011

Section 2 APPROCHE MÉTHODOLOGIQUE

II.2.1 Spécification du modelé

Un modèle est une représentation mathématique issue d'une conception théorique. Le modèle repose sur théorie préalable qui permet de privilège tel aspect du réel, telle relation causale.

Pour ce qui est de notre étude, après l'analyse des données par les tests appropriés^28(*), nous sommes aboutis à une conclusion selon laquelle le modèle à utiliser est celle de la cointégration.

Partant de notre modèle relative aux importations et l'indice de prix à la consommation,

La démarche pour la cointégration s'effectue de la manière suivante :

Y=â_o+â₁X+u

Avec X= les importations (la variable exogène)

Y= l'indice de prix à la consommation (la variable endogène)

â_o et â₁= les paramètres du modèle estime

u= la variable aléatoire

De ce modèle, il est évident de passer par le modèle à correction d'erreur.

Ainsi, Y_i=â_o+â₁X_i +u_i (1)

u_i=Y_i-â_o-â₁X_i (2)

En décalant toutes les variables d'un indice t dans la relation (2), nous obtenons :

u_i-t=Y_i-t-â_o-â₁X_i-t (3)

L'équation (3) est dite relation à long terme.

A court terme, nous aurons :

ÄY_i=â_o+â₁ÄXi- u_i (4)

La relation (3) et (4) donne

ÄY_i=â_o+â₁ÄXi- (Y_i-t-â_o-â₁X_i-t)

ÄY_i=â_o+â₁ÄXi- Y_i-t+ â_o+ â₁X_i-t

En posant â_o et â_o par á

â₁ par

Par

D'ou

ÄY_i= á₀+ ₁ÄX_i- ₂Y_i-t + ₂X_i-t. (5)

De ce modèle, il faut que ₂soit négative et il est considéré comme étant la force de rappel vers l'équilibre.

₁représente l'élasticitéà court terme.

Il montre que si les importations augment ou baisse de x%, quels seront les implications dans le long terme.

II.2.2 test de validité de modèle

1. Test individuel de student

· Statistique de student calculé :

· Statistique de student théorique : t_h= t^á _(n-k)

n : la taille de l'échantillon

k : nombre des paramètres de modèle ; á : seuil de signification ;

n-k : degré de liberté.

Hypothèse

H_0 : =0 ; les paramètres du modèle sont non significatifs

H₁: 0 ; les paramètres du modèle sont significatifs

a. Règle de décision

Si : t_c t_h on accepte H₁ etleparamètre du modèle est significatifs ;

t_c t_h on accepte H₁ etleparamètre du modèle est non significatif

2. Test global de Fisher

Ce test consiste à estimer les paramètres du modèle d'une manière globale. Très souvent il est utilisé lorsqu'il y a incompatibilité dans la prise de décision sur les paramètres.

Pour la statistique calculée de Fisher F_C=

Celle théorique est donnée par F_th=F _(n-k;k-1)

Hypothèses

Si F_C F_thles paramètres du modèle sont globalement significatifs ;

Si F_C F_thles paramètres du modèle ne sont pas globalement significatifs

3. Coefficient de détermination

Dans un modèle le coefficient de détermination consiste àévaluer le degré d'exploitation qui en découle.

En pratique, un modèle est celui qui tient compte un coefficient de détermination comprise entre 50% et 100%.

Statistiquement

Avec 50% R² 100%

4. Le coefficient de corrélation

Dans cette partie nous essayons de déceler la liaison qui peut exister entre la variable endogène (l'indice de prix à la consommation) et la variable exogène (les importations)

Pour ce faire le coefficient de corrélation se calculer de la manière suivante

r_xy=

251637248251636224Statistiquement pour calculer le coefficient de corrélation :

t_c=

t_{h= n-k}

5. Règle de décision

Si t_c t_h , il ya liaison entre la valeur endogène entre la valeur exogène ;

Sit_c t_h , il n'ya liaison entre la valeur endogène entre la valeur exogène

* ²⁸ Test de la racine unitaire