Le rôle du port de Kalemie dans le développement de district du Tanganika en RDC. Travail réalisé du 01 janvier 2010 au 12 décembre 2011

CHAPITRE TROISIÈME : PRÉSENTATIONDES DONNÉES, ANALYSE ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS

Le port de Kalemie joue un rôle majeur dans l'économie nationale en raison de l'intensité de flux qui s'effectuent sur la plateforme portuaire, le niveau de compétitivitéétantle plus élève, ceci impose une amélioration de la quantité de prestations affectesà une clientèle de plus en plus exigeante. Comme le port constitue le point de passage des échanges commerciaux, il contribue à l'essor du commerce international et au développementd'une région.

III.1. PRÉSENTATION DES DONNÉES

Le port de Kalemie joue un important rôle pour le ravitaillement des produits vivriers, manufactures pour la survie de la population non seulement de la ville de Kalemie mais aussi dans le district de Tanganika et d'autres provinces de la République Démocratique Congo.

a. Tableau n⁰1 : Les importations

Mois	Importations
2010:01:00	27,434
2010:02:00	23,256
2010:03:00	28,416
2010:04:00	31,213
2010:05:00	16,056
2010:06:00	24,654
2010:07:00	16,524
2010:08:00	16,956
2010:09:00	27,458
2010:10:00	19,909
2010:11:00	22,277
2010:12:00	19,502
2011:01:00	19,694
2011:02:00	24,661
2011:03:00	26,244
2011:04:00	23,41
2011:05:00	24,156
2011:06:00	27,149
2011:07:00	27,452
2011:08:00	26,851
2011:09:00	29,601
2011:10:00	30,174
2011:11:00	18,445
2011:12:00	26,572

b. Tableau n⁰2 : indice de prix à la consommation

Mois	IPC
2010:01:00	10,107
2010:02:00	10,107
2010:03:00	10,107
2010:04:00	10,107
2010:05:00	10,107
2010:06:00	10,107
2010:07:00	10,107
2010:08:00	10,107
2010:09:00	10,107
2010:10:00	10,107
2010:11:00	10,107
2010:12:00	10,107
2011:01:00	43,804
2011:02:00	43,804
2011:03:00	43,804
2011:04:00	43,804
2011:05:00	43,804
2011:06:00	43,804
2011:07:00	43,804
2011:08:00	43,804
2011:09:00	43,804
2011:10:00	43,804
2011:11:00	43,804
2011:12:00	43,804

Source : service des affaires économique

De ce tableau l'indice de prix à la consommation, nous sommes parties de l'hypothèse selon laquelle le 121,29 de sa valeur annuelle est divisée par 12 afin de déceler la moyenne mensuel pour l'année 2010 et de même pour l'année 2011 ou le 525,65 divisé par 12 à donner la moyenne mensuel.

III.2. ANALYSE DES DONNÉES

A. ANALYSE DESCRIPTIVE

ü Évolution des importations dans la ville de Kalemie

SOURCE :

De cette figure, l'évolution annuelle des importations de janvier 2010 à décembre 2011, nous avons constatéqu'au court de cette échéance les importations dans la ville de Kalemie ont enregistrés des énormes fluctuations. C'est le cas par exemple en juin et juillet2010 ou il y a eu un fort accroissement des importations, suivit d'octobre et avril de la même année. Tandis qu'en 2011, une fluctuation quasiment faible constatée au court de certains mois.

Dans l'ensemble c'est-à-dire de janvier 2010 à décembre 2011 les biens et services importés dans la ville de Kalemie plus précisément au port de Kalemie ont connue des variations sans précèdent. Ces flux sont facteurs des plusieurs intempéries qu'enregistre cette ville.

· évolution de l'indice de prix à la consommation dans la ville de Kalemie

La figure ci-haut retrace l'évolution de l'indice de prix à la consommation pour une période qui court de janvier 2010 à décembre 2011 dans la ville de Kalemie. De ce graphique, c'est en 2011 ou le niveau générale de prix pour le panier de la ménager à connue de surchauffe tout en passant de 10,107 à 47,08 respectivement.

A. ANALYSE STATISTIQUE

Partant de nos données ci-haut, après analyse par les tests appropriés, le modèle adapté à ces données est celui de la cointegration.

A cet effet, nous avions utilisé le logiciel Eviews afin d'aboutir aux résultats fiable.

Après estimation, les résultats sont consignés dans le tableau ci-dessous :

Variables explicatives coefficients

C la constante 0.916225

t-stat-1.861747

LIM les importations (en Log) -0.683611

T-stat 3.266319

LIPC(1) indice de prix à la consommation pour la période précédente-0.848542

t-stat 9.207653

LIM(1) importations pour la période précédente (en log)-0.159762

t-stat 1.41389

2R-scoefficient de détermination 0.865043

AdjustedR-squared 0.843734

Durbin-Watson stat 2.120517

Prob(f-stat) 0.000000

Observations 24

Source : de nos estimations cfr tableau n^o 2 en annexe

L'équation du modèle : LIPC = -0.916224564-0.683611*LIM-0.848542*LIPC(1)-0.159762*LIM(1)