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Utilisation d'un systeme d'information géographique et de l'équation universelle de perte en terre pour prédire le risque d'érosion pluviale dans une monoculture de bananier (musa sapienthum)

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par Biko MBOUMA BASSOGLOG
Université de Dschang - Ingenieur Agronome 2012
  

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I.1.4 Principe d'intégration des couches d'informations

Comme il a été mentionné dans le point précédent, une couche est un aspect de carte finale ; dans notre cas nous voulons obtenir la carte du risque d'érosion à partir des facteurs de l'USLE où :

A= R K LS C P

A= Taux d'érosion annuelle ; R= indice d'érosivité ; K= indice d'érodibilité du sol ; LS= facteur de la longueur et de l'intensité de pente ; C= facteur de couverture du sol, P= facteur de pratique conservatoire.

Chaque facteur de l'équation constitue une couche d'information à référence spatiale que l'on doit élaborer. L'on a donc le schéma du principe global d'intégration des couches de facteurs dans le SIG, dans la figure 7.

Couche facteur R

Couche facteur K

Couche facteur LS

Couche facteur C

Couche facteur P

  A = R K LS C P

Carte du risque d'érosion

Intégration :

Figure 7: Principe d'intégration des couches de facteurs USLE dans le SIG

I.1.5 Cartographie du risque d'érosion

ISSS (1996) conseille d'élaborer des cartes de risque d'érosion d'une échelle de 1/10 000 à 1/25 000 lorsque l'on désire faire la prospection sur une seule plantation agricole, dans le but d'obtenir un niveau de détails suffisamment important afin d'établir un plan de conservation des sols au cas par cas. Nous avons utilisé une échelle de 1/20 000, ce qui nécessite une estimation de la perte en terre tous les 125m (l'unité métrique en cartographie des sols étant égale à 6mm sur la carte d'après le Soil Survey Manual). A cet effet, nous avons conçu une grille avec des mailles de 125 m de côté dans notre SIG où nous avons centré dans chaque une d'elles nos points géoréférencés d'estimation quantitative de perte en terre.

125m

125m

 
 
 
 

Maille de la grille

Point d'estimation des Pertes en terre


Figure 8 : Localisation des points d'estimation des pertes en terre

Pour chaque Point centré de la maille, nous avons calculé la perte en terre grâce aux produits des différentes couches de facteurs que nous avons déjà élaborées auparavant. Une analyse thématique en grille continue (raster) par la méthode d'interpolation IDW (Inverse Distance Weighted) dans MapInfo, nous a permis de modéliser les pertes en terre sur tout l'espace de l'étude et d'obtenir de ce fait la carte du risque d'érosion en pixels.

I.1.6 Classification du risque d'érosion pluviale

Nous avons utilisé la classification du risque d'érosion de Houghton et Charman (1986) repris par ISSS (1996) et qui s'illustre dans le tableau suivant

Tableau 9 : Classes du risque d'érosion pluviale d'après ISSS (1996)

Classe

Perte en terre (t/ha/an)

Implications

Très faible

0 - 5

Il n'y aura pas de dégâts d'érosion appréciables par rapport à l'utilisation actuelle des terres ; les mesures antiérosives les plus simples peuvent limiter les pertes en terre.

Faible

5 - 12

Modéré

12 - 25

les pertes en terre seront significatives pour réduire la productivité des terres mais des méthodes de lutte courantes peuvent les réduire à court et à long terme.

Elevé

25 - 60

L'érosion est significative, de simples mesures de conservation peuvent minimiser l'érosion à court terme mais des mesures intensives doivent être utilisées pour la réduire à long terme.

Très élevé

60 - 150

L'érosion sera significative même avec des mesures de lutte intensive ; il faudra donc trouver l'équilibre économique entre les dommages probables et le maintien des structures antiérosives.

Extrêmement élevé

Plus de 150

L'érosion sera si importante que l'utilisation économique des méthodes de lutte conventionnelle sera impraticable. Seules les méthodes faisant appel au génie civil et à la géotechnique pourront être possibles

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