3.2. Indices de structure et d'organisation des
peuplements
3.2.1. Fréquence en nombre
La fréquence centésimale
(Fe) représente l'abondance relative, encore
appelée probabilité d'occurrence de l'espèce
i, elle correspond au pourcentage d'individus d'une
espèce (ni) par rapport au total des individus
recensées (N) d'un peuplement (DAJOZ, 2006 ;
RAMADE, 2008).
L'abondance relative peut être calculée pour un
peuplement ou pour l'ensemble des prélèvements d'une
biocénose (DAJOZ, 2006).
3.2.2. Constance ou fréquence d'occurrence
La constance désigne en écologie le degré
de fréquence avec lequel une espèce d'une biocénose
donnée se rencontre dans les échantillons de cette
dernière (RAMADE, 2008).
La constance, appelée aussi fréquence
d'apparition ou fréquence d'occurrence est calculée par le
rapport du nombre de relevés contenant l'espèce
étudiée (Pi) au nombre total de
relevés (P), exprimée en pourcentage
(DAJOZ, 2006).
C(%)= x1OO
BIGOT et BODOT (1973), rangent les fréquences en quatre
classes ou catégories d'espèces : ? Les espèces
très accidentelles qualifiées de sporadiques, ont une
fréquence inférieure à 10% ? Les espèces
accidentelles sont celles dont la fréquence d'occurrence varie entre 10
à 24% ? Les espèces accessoires sont présentes dans 25
à 49% des prélèvements
? Les espèces constantes sont présentes dans 50% ou
plus des relevés effectués.
3.2.3. Indice de similitude de SORENSEN
Afin de statuer la similitude de composition du peuplement
avien dans le temps, nous avons comparé la composition des
relevés par une analyse discriminatoire en calculant l'indice de
SORENSEN (Q5) (MAGURRAN, 2004).
[ 2ca + b]
Avec :
a : nombre d'espèces
mentionnées dans le relevé 1
b : nombre d'espèces
mentionnées dans le relevé 2
e : nombre d'espèces communes
entre les 2 relevés
Par convention, on dira que la similitude est significative si
Q5 est supérieur ou égal
à 50%.
Méthodes d'étude
4. Analyse statistique de la variation pluriannuelle
des effectifs d'oiseaux d'eau en fonction des précipitations
Les analyses de variance ou analyses factorielles sont des
techniques permettant de savoir si une ou plusieurs variables
dépendantes (variables à expliquer qui vont disposer dans
différentes lignes d'un tableau) sont en relation avec une ou plusieurs
variables dites indépendantes (variables explicatives qui vont disposer
dans différentes colonnes d'un tableau) (RAMOUSSE et al.,
1996).
Nous avons utilisé l'analyse de variance (ANOVA) pour
tester, est ce qu'il y a un effet des précipitations sur l'effectif de
chaque espèce des oiseaux d'eau dénombrés pendant la
période 2003-2011.
Nous nous sommes basés sur trois niveaux d'un facteur
indépendant (Précipitations annuelles, précipitations
décembre et précipitations octobre-novembre-décembre).
Selon cette analyse il y a une signification de l'effet des
précipitations sur la fluctuation de l'effectif de l'une des
espèces étudiées si P est inférieur
à 0,05 (ou l'effectif de l'espèce diffère par les
années en relation avec les variations des précipitations).
Pour cette analyse nous avons utilisé comme programme
d'analyse statistique le XLSTAT version 2012. XLSTAT
c'est un logiciel d'analyse de données et de statistiques pour
Microsoft Excel le plus complet et le plus utilisé. XLSTAT
offre de très nombreuses fonctionnalités qui font
d'Excel un outil performant et facile d'accès pour répondre
à la majorité de nos besoins en analyse de données et
modélisation (SITE WEB 16).
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LT AT
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Résultats et discussions
RESULTATS ET DISCUSSIONS
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