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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et tendances de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au bénin

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par EMMANUEL HOUESSOU
IFORD / Université de Yaoundé - MASTER PROFESSIONEL EN DEMOGRAPHIE 2013
  

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5.2. Conclusions issues de la confrontation des hypothèses

Tableau 5.7 : Tableau récapitulatif des conclusions issues de la confrontation des hypothèses

 

Conclusions

Hypothèses

EDS 1996

EDS 2001

EDS 2006

H1 : le risque de malnutrition et son évolution temporelle sont significativement déterminés par le niveau de vie du ménage. C'est à dire l'augmentation de la pauvreté est associée à l'augmentation du risque de la malnutrition.

infirmée

infirmée

Confirmée

H2 : le risque de malnutrition et son évolution temporelle sont significativement déterminés par le niveau d'instruction de la

mère ; donc l'absence d'instruction est significativement
associée à l'augmentation de la malnutrition.

infirmée

Confirmée

Confirmée

H3 : le risque de malnutrition et son évolution temporelle sont significativement déterminés par l'activité économique de la

mère, c'est-à-dire l'exercice d'une activité économique
rémunéré est significativement associé à l'augmentation de la malnutrition.

infirmée

infirmée

infirmée

5.3. Hiérarchisation des facteurs explicatifs

Cette partie est consacrée à la hiérarchisation des contributions des facteurs explicatifs de la malnutrition identifiés plus haut grâce aux modèles globaux. Sachant que

les facteurs socioéconomiques et les autres facteurs ne contribuent pas tous au même niveau

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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et tendances de la malnutrition des enfants de moins

de cinq ans au Bénin

à l'explication de la malnutrition des enfants de moins cinq ans, il convient de les hiérarchiser selon leur degré de contribution. Cette hiérarchisation permet aux décideurs et les acteurs intervenant dans le domaine de la malnutrition de définir ou d'élaborer des programmes et politiques en fonction de ces facteurs, de prioriser les actions dans la lutte contre le retard de croissance des enfants de moins de cinq ans au Bénin.

Pour calculer la contribution de chaque variable à la prédiction du phénomène, il suffit de calculer le pouvoir prédictif réel (PPR) par rapport à la valeur limite de la courbe ROC selon la formule suivante :

- 0

0

La contribution d'une variable à la prédiction du phénomène se calcule en faisant le rapport entre la variation du PPR relative à chaque variable et la somme des PPR. (cinquième colonne des tableaux 5.8 ; 5.9 et 5.10).

Ainsi en 1996, toutes choses étant égales par ailleurs, l'âge de l'enfant vient en tête avec une contribution relative de 74,18%. Ensuite, viennent respectivement la région de résidence de la mère (12,79%), la religion de la mère (7,78%) et enfin le sexe de l'enfant (tableau 5.8).

Tableau 5.8 : Contribution des facteurs à l'explication de la malnutrition des enfants de moins cinq ans au Bénin en 1996

Variable

Pouvoir Prédictif Total

Pouvoir Prédictif Réel(PPR)

Variation des PPR

Contribution

Rang

 
 

Autres facteurs

 
 
 

Région de résidence

0,5730

0,146

0,041

12,79%

2

Religion

0,5854

0,1708

0,025

7,78%

3

Age de l'enfant

0,7174

0,4348

0,240

74,18%

1

Sexe de l'enfant

0,7259

0,4518

0,017

5,25%

4

Somme des variations PPR

0,324

100%

 

Source : exploitation des données des EDSB I, II et II

En 2001, c'est l'âge de l'enfant qui vient en tête (56,4%), suivi du niveau d'instruction de la mère (13,3%) et le milieu de résidence (6,9%). Ainsi le niveau

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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et tendances de la malnutrition des enfants de moins

de cinq ans au Bénin

d'instruction, le seul facteur socio-économique présent occupe la deuxième place après l'âge de l'enfant. Ensuite viennent respectivement l'âge de la mère à l'accouchement (6,4%), le milieu de résidence en 5ième positon, le milieu de socialisation en 6ième positon, l'allaitement en 7ième position, l'état morbide en 8ième position enfin la vaccination et la qualité de l'eau de boisson occupent la 9ième position (tableau5.9).

Tableau 5.9 : Contribution des facteurs à l'explication de la malnutrition des enfants de moins cinq ans au Bénin en 2001

Facteurs

Pouvoir Prédictif Total

Pouvoir Prédictif Réel(PPR)

Variation des PPR

Contribution (en %)

Rang

 

Facteurs

socio-économiques

 
 
 

Niveau d'instruction

0,6003

0,2006

0,0374

13,3%

2

 
 

Autres

facteurs

 
 
 

Milieu de résidence

0,62

0,24

0,018

6,4%

5

Milieu de socialisation

0,6277

0,2554

0,009

3,1%

6

Age de la mère

0,6368

0,2736

0,018

6,5%

4

Intervalle inter génésique

0,6477

0,2954

0,022

7,8%

3

Age de l'enfant

0,727

0,454

0,159

56,4%

1

Allaitement

0,7313

0,4626

0,007

2,6%

7

Vaccination

0,7326

0,4652

0,0026

0,9%

9

Etat morbide

0,738

0,476

0,0062

2,2%

8

Qualité de l'eau de boisson

0,7392

0,4784

0,0024

0,9%

9

Somme des variations des PPR

0,281

 
 

Source : Exploitation des données des EDS I, II et III du Bénin.

En 2006 le niveau de vie du ménage (31,72%) et l'âge de l'enfant (21,12%) occupent respectivement la première et la deuxième place. Ensuite viennent la région de résidence (16,29%), la taille du ménage (13%) et le niveau de vie (8,24%).

Remarquons également que le sexe de l'enfant, l'âge de la mère, le milieu de résidence et l'intervalle inter-génésique occupe respectivement la 6ème, 7ème, 8ème et 9ème place dans la hiérarchisation (tableau 5.10)

L'âge de l'enfant est dans l'explication du retard de croissance des enfants de moins de cinq ans entre 1996 et 2006. Il occupait le premier rang en 1996 et en 2001 avant d'occuper la deuxième place en 2006.

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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et tendances de la malnutrition des enfants de moins

de cinq ans au Bénin

Tableau 5.10 : Contribution des facteurs à l'explication de la malnutrition des enfants de moins cinq ans au Bénin en 2006

Variable

Pouvoir Prédictif Total

Pouvoir Prédictif Réel (PPR)

Variation des PPR

Contribution

Rang

 
 

Facteurs

socio-économiques

 
 

Niveau de vie

0,5688

0,1376

0,097

31,72%

1

Niveau

d'instruction

0,5814

0,1628

0,0252

8,24%

5

 
 

Autres facteurs

 
 
 

Taille du ménage

0,5203

0,0406

0,0406

13%

4

Région

0,6074

0,2148

0,050

16,29%

3

Milieu de résidence

0,6105

0,221

0,006

2,03%

8

Age de la mère

0,6164

0,2328

0,008

2,68%

7

Intervalle inter génésique

0,619

0,238

0,005

1,70%

9

Age de l'enfant

0,6513

0,3026

0,065

21,12%

2

Sexe de l'enfant

0,6558

0,3116

0,009

2,94%

6

Somme des variations PPR

0,306

100%

 

Source : Exploitation des données des EDS I, II et III du Bénin

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe