Introduction
Le Big Data est un sujet d'actualité qui est en pleine
évolution. Passionné par les nouvelles technologies, je me suis
penché sur les interconnexions entre Big Data, réseaux sociaux et
marketing, en me posant la question suivante : Qu'est-ce que le Big
Data peut apporter au marketing à travers les réseaux
sociaux?
L'informatique a bouleversé notre quotidien notamment
avec l'apparition d'internet dans les foyers. Nous sommes aujourd'hui 2,7
milliards à être connectés constamment au web, ordinateurs,
Smartphones, tablettes, objets connectés et nous émettons en
permanence un nombre incalculable de données à la seconde. Les
nouvelles technologies ont totalement chamboulé les fondements de nos
manières de penser et de produire. L'apparition des réseaux
sociaux a accéléré cette cadence. Mais qu'est-ce qu'un
réseau social ? Un réseau social est constitué par un
ensemble de personnes réunies entre elles par des liens
élaborés lors d'interactions sociales. En marketing,,
réseau social signifie un ensemble de sites internet permettant
d'établir un réseau de proches (personnel ou professionnel) et
qui fournit à leurs membres des outils et des interfaces d'interactions,
de présentation et de communication.
A l'heure actuelle, 1,5 milliards de personnes sont sur les
réseaux sociaux dont 20 millions en France. Les données que nous
produisons sur les réseaux sociaux sont une source de revenu pour les
sociétés exploitant ces données. Quelle est par exemple la
valeur pécuniaire de nos comptes Facebook ? C'est une des questions que
nous pouvons nous poser quand on connaît les sommes pharaoniques
investies par les géants du web. Le rachat de WhatsApp par Facebook
à hauteur de 19 milliards de dollars en est un bel exemple. Cette
solution revendique 450 millions d'utilisateurs dans le monde. Facebook a
acquis avec cette opération une quantité massive de
données sur les habitudes des consommateurs à travers le
monde1
Le nombre de données augmentant de jour en jour, il est
difficile pour les réseaux sociaux comme Facebook d'analyser l'ensemble
de celles-ci. En effet, chaque jour 2200 pétaoctets de données
sont créées. Ce gigantesque volume constitue 2 millions de
recherches examinées par
1Grégory Raymond, Quelle est votre valeur
sur les réseaux sociaux ?,Huffpost ,23 Février 2014
2 Will Garside, Brian Cox, « Le stockage Big Data », Pour
les nuls. EMC P7-9
2
Google chaque minute, 4000 heures de vidéos
téléchargées sur Youtube par heure et 144 milliards
d'e-mails envoyés dans le monde.
On appelle cette masse de données du Big Data,
appelé « grosse donnée » .C'est un ensemble de
données dites massives. Le Big data est caractérisé par un
nombre volumineux de données difficiles à traiter. Cet ensemble
de données une fois traité se caractérise par un ensemble
d'informations.
Le marché du Big Data est estimé à 23,8
milliards de dollars sur 2016. (D'après ICD mars 2013). C'est un
marché en pleine croissance et encore souvent méconnu des
entreprises. Le Big Data concerne tous les secteurs d'activités pour
différents usages mais principalement pour le marketing, notamment
grâce aux réseaux sociaux qui sont des gros producteurs de
données.
Face au marché naissant du Big Data et des
réseaux sociaux qui font partie intégrante de notre vie, nous
avons voulu axer nos recherches sur ce sujet.
Nous nous poserons les questions suivantes :
A quoi correspondent les solutions Big Data ?
Comment les données des réseaux sociaux sont elles
exploitées ? Comment évaluer l'importance d'un réseau
social ?
Quels sont les enjeux technologiques, économiques, mais
aussi éthiques pour les entreprises ?
Nous essaierons de répondre à l'ensemble de ces
questions en structurant notre pensée avec une partie théorique
appelée revue littéraire dans laquelle nous étudierons ce
qui a pu être déjà rapporté et écrit sur ce
sujet récent.
A la fin de cette revue littéraire, nous mettrons en
évidence deux hypothèses dont l'objectif sera de répondre
à la problématique posée.
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Dans une seconde partie, nous réaliserons des
enquêtes terrain afin d'exposer le point de vue des personnes
interrogées lors d'interviews réalisées dans le cadre de
ce mémoire.
Ces enquêtes terrain nous permettrons de confronter les
hypothèses évoquées à la fin de la première
partie.
Les outils d'intelligence économique nous permettrons de
confirmer nos hypothèses.
Nous exprimerons par la suite des préconisations par
hypothèse avec des méthodologies qui nous aiderons à
dénouer notre problématique.
Enfin, nous mettrons en oeuvre une conclusion dans le but de
synthétiser notre écrit.
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