1.3 Confirmation ou infirmation des hypothèses
Nous allons voir à présent parmi les
différentes personnes interviewées, celles qui confirment ou
infirment les hypothèses partiellement ou définitivement. Nous
allons nous appuyer sur le précèdent tableau afin de
réaliser un autre tableau de confirmation ou d'infirmation des
hypothèses.
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Mes hypothèses
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Confirmation de l'hypothèse
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Infirmation de l'hypothèse
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Hypothèse 1 : Pour trouver la
pépite dans une mine d'or, il faut que les
départements marketing s'interrogent sur le bien-fondé d'une
démarche Big Data
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Cette hypothèse est confirmée
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Hypothèse 2 :L'effet Big Brother : Big Data, un
filon qui n'est pas intarissable
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Cette hypothèse est confirmée
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1.4 Conclusion
Dans l'objectif de mieux appréhender l'ensemble des
informations récoltées et de réaliser une analyse
complètes des différentes interviews qui ont été
menées, nous avons créé trois tableaux
synthétiques. Le premier tableau intitulé « synthèse
des entretiens » permet de rassembler les arguments importants des
personnes interrogées par thématique. Le deuxième tableau
intitulé « Analyses des données recueillies » permet de
répartir par thème les arguments qui sont favorables ou
défavorables aux hypothèses émises via les
interviewés. Le troisième tableau intitulé «
Infirmation ou Confirmation des hypothèses » permet quant à
lui de confirmer ou infirmer les hypothèses qui ont été
établies.
Notre première hypothèse (Pour trouver la
pépite dans une mine d'or, il faut que les départements marketing
s'interrogent sur le bien-fondé d'une démarche Big Data) permet
d'affirmer que les projets de Big Data au sein des entreprises pour les
départements marketing sont essentiels à leur
développement. Selon les personnes interviewées, le Big Data est
un enjeu économique majeur qui va permettre de mieux comprendre et
anticiper les attentes des clients et prospects afin de générer
plus de revenu pour l'entreprise et posséder un avantage concurrentiel.
L'une des sept personnes interviewée a cependant partiellement
validée cette hypothèse. Celle-ci s'applique selon lui aux
grandes entreprises qui ont les moyens d'entreprendre une démarche de
Big Data au sein de leur structure. Concernant les petites structures, PME et
PMI le coût de cette démarche de Big Data a un cout trop
élevé.
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Notre deuxième hypothèse (l'effet Big Brother :
Big Data, un filon qui n'est pas intarissable) permet d'affirmer les limites du
Big Data pour le marketing.
En effet, selon la plupart des interviewés, celui-ci
est menacé principalement par la cyber insécurité avec le
vol des données. Mais aussi par le manque de transparence de
l'utilisation qui est faite de nos données par les entreprises.
Cinq des sept personnes interrogées ont validé
cette hypothèse, une personne l'a partiellement validée et une
personne l'a infirmée en évoquant que le Big Data n'est pas un
danger si les utilisateurs sont éduqués et conscients des risques
d'émettre des données sensibles.
De part ces éléments, nous pouvons dire que nos
deux hypothèses citées pendant la revue de littérature ont
été confirmées pour la première hypothèse et
confirmée pour l'hypothèse numéro deux, avec seulement une
personne sur sept qui l'infirme. Nous n'attestons pas que ces hypothèses
pourront traiter définitivement l'apport du Big Data au marketing via
les réseaux sociaux. Cependant ces hypothèses ont
été validées par la majeure partie des
interviewés.
Nous allons dès à présent créer
une analyse comparative, intitulée benchmark sur les acteurs du Big Data
ainsi que des réseaux sociaux.
2 Les outils d'intelligence économique
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