Chapitre Troisième : GESTION DES RISQUES LIES A
LA CONSERVATION ET MANIPULATION DES PRODUITS PETROLIERS PAR LES
STATIONS-SERVICE A GOMA
Ce chapitre qui constitue le dernier de ce travail est
consacré exclusivement à la présentation et
interprétation des données recueillies à l'issu de la
recherche.
Il comprend trois sections : la première rappelle la
démarche méthodologique ayant gouverné cette prospection
depuis sa genèse, la deuxième identifie la population
d'étude et la dernière s'articule sur la présentation et
interprétations des résultats obtenus.
III.1 Démarche méthodologique
Rappelons le, cette étude qui porte sur : « La
gestion des risques liés à la conservation et manipulation des
produits pétroliers par les Stations-service à Goma», a
suivie les orientations suivantes pour sa réalisation définitive.
Ainsi les :
a) Techniques
Pour récolter les données, nous avons fait recours
à :
? La technique d'interview qui par elle,
nous sommes entrés en contact avec certains sujets cibles du secteur
pétrolier, et en particulier le Chef de division du dit secteur à
Nord-Kivu ; certains Propriétaires, Gérants et Pompistes des
Stations-service ; le Coordonnateur honoraire de l'ARPEPEDINOKI Asbl pour des
amples informations liées au secteur des hydrocarbures à Goma
;
? La technique du questionnaire qui nous a
permis enfin de constituer une série des questions se rapportant
à la thématique de cette recherche, ensuite les adresser aux
Stations-service, représentées par leurs Gérants pour des
réponses.
b) Méthodes
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derniers sous forme des tableaux. Cette manière de
faire nous a aidés dans le traitement des données recueillies et
ainsi permettre une interprétation aisée des résultats
obtenus.
III.2 Population d'étude
Pour rappel disons, que cette étude s'intéresse
à toutes les Stations-service de la ville de Goma. Elles constituent
donc sa population d'étude.
Cela étant, vu les petites contraintes d'ordre
matérielles, financières et sociales qui ne permettent pas
toujours d'atteindre personnellement l'ensemble de la population cibles, cette
étude à songer aussi à la constitution d'un
échantillon dit représentatif.
Pour ce faire, nous sommes partis de la célèbre
formule de LUNCH24. Elle s'énonce ainsi :
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n =
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NZ2 p(1-p)
Nd2+Z2p(1-p)
|
Où : n = La taille de l'échantillon
Z = Le coefficient pour un degré de confiance de 95%%. Il
a pour valeur 1.96 P = Une probabilité pour avoir un échantillon
où la prévalence est inconnue (1-p) = probabilité pour
avoir un échantillon médiocre. Elle vaut 0.5 d= Le choix de
l'erreur. Il est de 10% ici, soient 0.1
N= La taille de la population totale
En postulant que l'effectif des Stations-service à Goma
varie d'un temps à un autre, soient en augmentant ou en diminuant pour
telle ou telle autre raison, cette étude reprend 60 Stations-service, et
cela avant la période de juin 2016. 25
D'où n = 60(1.96)2
0.5(1-0.5)
60(0.1)2+(1.96)20.5(1-0.5)
n = 36.928 992 57
24 V. BAUTITSA, Research and Public Management of the
Philippines, Quezon city, 2 000, p.p. 163164
25 Résultat de l'enquête par
identification physique des Stations-service à Goma
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NB : Ne perdons pas de vue, cette formule est valable pour un
effectif de la population d'étude supérieur ou égale
à 10 000. Ainsi, dans cette étude où il n'ya qu'un
effectif de 60 Stations-service, on s'intéressera à un
échantillon révisé (nf) par la formule :
nf= n
1+n/N
D'où : nf = 36.928 992 57
57/60
1+36.928 992
nf= 22. 284 354 17
nf= 22 Stations-service (Effectif que nous ramenons à
25 Stations-service pour des raisons de choix personnel).
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