CONCLUSION PARTIELLE
Dans ce chapitre, nous avons traité les systèmes
décisionnels.
Nous avons défini l'informatique décisionnelle,
l'architecture de systèmes décisionnels et ses différents
enjeux avec leurs fonctions.
Mémoire MANKAMBA YANKUMBA Jean Luc UKA 2015 - 2016
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MISE EN PLACE D'UN SYSTEME DECISIONNEL BASE SUR LE DATA MART ET
L'ARBRE DE DECISION POUR LE RECRUTEMENT DU PERSONNEL A LA DGR KOC
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CHAP II: DATA WAREHOUSE ET DATA MART [7, 8, 1,]
II.1 INTRODUCTION
Les entrepôts des données intègrent des
informations en provenance de différentes sources, souvent reparties et
hétérogènes ayant pour objectif de fournir une vue globale
de l'information aux analystes et aux décideurs.
La construction et la mise en oeuvre d'un entrepôt de
données représentent une tache complexe qui se compose de
plusieurs étapes.
La première est l'analyse des sources de données
et l'identification des besoins des utilisateurs, la deuxième correspond
à l'organisation des données à l'intérieur de
l'entrepôt. En fin, la troisième sert à établir
divers outils d'interrogation, d'analyse, et de fouille de données.
Chaque étape présente des problèmes
spécifiques. Ainsi, par exemple, lors de la première
étape, la difficulté principale consiste en l'intégration
des données, de manière a ce qu'elles soient de qualité
pour leur stockage. Pour l'organisation, il existe plusieurs problèmes
comme la sélection des vues à matérialiser, le
rafraichissement de l'entrepôt, la gestion de l'ensemble de
données courantes et historisées.
En ce qui concerne le processus d'interrogation, nous avons
besoin des outils performants et conviviaux pour l'accès et l'analyse de
l'information.
II.2 DEFINITION D'UN DATA WAREHOUSE (DW) [8]
Un entrepôt de données est une collection de
données orientées sujet, intégrées, non volatiles
et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide
à la décision. Nous détaillons ces
caractéristiques
Orientées sujet : les données
des entrepôts sont organises par sujet plutôt que par application,
par exemple, une chaine de magasins d'alimentation organise les données
de son entrepôt par rapport aux ventes qui ont été
réalisées par produit et par magasin, au cours d'un certain
temps.
Intégrées : les données
provenant de différentes sources doivent être
intégrées, avant leur stockage dans l'entrepôt de
données. L'intégration, c'est à dire la mise en
correspondance des formats, permet d'avoir une cohérence de
l'information.
Non volatiles : à la différence
des données opérationnelles, celles de l'entrepôt sont
permanentes et ne peuvent pas être modifiées .le rafraichissement
de l'entrepôt consiste à ajouter de nouvelles données, sans
modifier ou perdre celles qui existent. historisées :la
prise en compte de l'évolution des données est essentielle pour
la prise de décision qui, par exemple, utilise des techniques de
prédication en s'appuyant sur les évolutions passées pour
prévoir les évolutions futures.
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II.2.1 OBJECTIF DU DATA WAREHOUSE [8]
L'atout principal d'une entreprise réside dans les
informations qu'elle possède. Les informations se présentent
généralement sous deux formes : les systèmes
opérationnels qui enregistrent les données et le Data Warehouse.
En bref, les systèmes opérationnels représentent
l'emplacement de saisie des données, et l'entrepôt de
données l'emplacement de restitution.
Ainsi voici les objectifs fondamentaux du data warehouse :
Rendre accessibles les informations de
l'entreprise : le contenu de l'entrepôt doit être
compréhensible et l'utilisateur doit pouvoir y naviguer facilement et
avec rapidité. Ces exigences n'ont ni frontières, ni limites. Des
données compréhensibles sont
pertinentes et clairement définies. Par données navigables, on
n'entend que l'utilisateur identifie immédiatement à
l'écran le but de ses recherches et accède au résultat en
un clic.
Rendre cohérente les informations d'une
l'entreprise : les informations provenant d'une branche de
l'entreprise peuvent être mise en corrélation avec celles d'une
autre branche. Si deux unités de mesure portent le même nom, elles
doivent alors signifier la même chose. A l'inverse, deux unités ne
signifiant pas la même chose doivent être définie
différemment. Une information cohérente suppose une information
de grande qualité. Cela veut dire que l'information est prise en compte
et qu'elle est complète.
Constituer une source d'information souple et
adaptable : l'entrepôt de données est conçu
dans la perspective de notifications perpétuelle, l'arrivé de
question nouvelles ne doit bouleverser ni les données existantes ni les
technologies. La conception de Data Mart distincts composant un entrepôt
de données doit être répartie et incrémentielle.
Représenter un bastion
sécurisé qui protège la capitale information :
l'entrepôt de données ne contrôle pas
seulement l'accès aux données, mais il offre à ses
gestionnaires une bonne visibilité des utilisations.
Constituer la base décisionnelle de
l'entreprise : l'entrepôt de données recèle
en son sein les informations propres à faciliter la prise de
décisions.
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