II.2.2 LES COMPOSANTS DE BASE DU DATA WAREHOUSE
? Le système source : système
opération d'enregistrement, dont la fonction consiste à capturer
les transactions liées à l'activité.
? Zone de préparation des données :
ensemble des processus qui nettoient, transforment, combinent,
archivent, suppriment les doublons, c'est-à-dire prépare les
données sources en vue de leur intégration puis de leur
exploitation au sein du Data Warehouse. La zone de préparation
des données ne doit offrir ni service des
requêtes, ni service de présentation.
? Serveur de présentation : machine
cible sur laquelle l'entrepôt de données est stocké et
organisé pour répondre en accès direct aux requêtes
émises par des utilisateurs, les générateurs d'état
et les autres applications.
? Data Mart : sous-ensemble logique d'un Data
Warehouse, il est destiné à quelques utilisateurs d'un
département.
? Entrepôt de données : source
de données interrogeable de l'entreprise. C'est tout simplement l'union
des Data Marts qui le composent. L'entrepôt de
Mémoire MANKAMBA YANKUMBA Jean Luc UKA 2015 - 2016
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MISE EN PLACE D'UN SYSTEME DECISIONNEL BASE SUR LE DATA MART ET
L'ARBRE DE DECISION POUR LE RECRUTEMENT DU PERSONNEL A LA DGR KOC
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données est alimenté par la zone de
préparation des données. L'administrateur de l'entrepôt de
données est également responsable de la zone de
préparation des données.
> OLAP (On Line Analytic Processing ) :
Activité globale de requêtage et de présentation de
données textuelles et numériques contenues dans l'entrepôt
de données ; style d'interrogation et de présentation
spécifiquement dimensionnel.
> ROLAP (Relational OLAP) : ensemble
d'interface utilisateur et
d'applications donnant une vision dimensionnelle
des bases de données relationnelles.
> MOLAP (Multidimensional OLAP) : ensemble
d'interface utilisateur et d'applications dont l'aspect dimensionnel est
prépondérant.
> Application utilisateur : ensemble
d'outils qui interrogent, analysent et présente des informations
répondant à un besoin spécifique. L'ensemble des outils
minimal se compose d'outil d'accès aux données, d'un tableur,
d'un logiciel graphique et d'un service d'interface utilisateur, qui suscite
les requêtes et simplifie la présentation de l'écran aux
yeux de l'utilisateur.
> Outil d'accès aux données :
client de l'entrepôt de données.
> Outil de requête : types
spécifique d'outil d'accès aux données qui invite
l'utilisateur à formuler ses propres requêtes en manipulant
directement les tables et leurs jointures.
> Application de modélisation :
type de client de base de données sophistiqués
doté de fonctionnalités analytiques qui transforment ou mettent
en forme les résultats obtenus ; on peut avoir :
o les modèles prévisionnels, qui tentent
d'établir des prévisions d'avenir ;
o les modèles de calcul comportemental, qui
catégorisent et classent les comportements d'achat ou d'endettement des
clients ;
o la plupart des outils de Data mining.
> Métadonnées : toutes
informations de l'environnement du Data Warehouse qui ne constituent pas les
données proprement dites.
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