B/ Evaluation de la pertinence du modèle de
régression
Avant de tester l'hypothèse proprement dite, nous
allons vérifier si le modèle de régression explique
significativement la variabilité de la variable dépendante,
représentée ici par la réduction des coûts
logistiques. Autrement dit, il s'agit de prendre une décision sur
l'hypothèse nulle à l'effet qu'il n'y a pas de relation, entre la
réduction des coûts logistiques et les deux dimensions de
l'externalisation logistique. Pour ce faire, nous allons interpréter les
résultats du ci-dessous.
98
Impact de l'externalisation logistique sur le
couple coût-délai dans les entreprises
camerounaises
Tableau 26 : Analyse de la variance à un facteur
sur les variables de H1
|
Modèle
|
Somme des
carrés
|
Ddl
|
Moyenne des carrés
|
D
|
Sig.
|
|
1
|
Régression
|
15,696
|
1
|
15,696
|
22,050
|
,000b
|
|
Résidu
|
36,304
|
51
|
,712
|
|
|
|
Total
|
52,000
|
52
|
|
|
|
|
2
|
Régression
|
29,267
|
2
|
14,634
|
32,186
|
,000c
|
|
Résidu
|
22,733
|
50
|
,455
|
|
|
|
Total
|
52,000
|
52
|
|
|
|
a. Variable dépendante : Réduction des coûts
logistiques
b. Valeurs prédites : (constantes), Externalisation de
l'entreposage
c. Valeurs prédites : (constantes), Externalisation de
l'entreposage, Externalisation du transport
Source : Nos analyses
Pour qu'un modèle soit pertinent, l'amélioration
obtenue avec la variable indépendante doit être grande. Pour
attester de cette pertinence, il s'agit d'observer la valeur de F.
Dans le cas du tableau ci-dessus, la valeur de F est de 32,186
au seuil de 0,000 pour 2 et 50 degrés de liberté. Nous remarquons
que ce seuil de significativité calculé est inférieur
à 0,05. Ceci signifie que les probabilités d'obtenir une valeur F
de cette taille par hasard sont de moins de 0,05. Il y a donc une relation
statistiquement significative, entre la réduction des coûts
logistiques et les dimensions de l'externalisation logistique.
C/ Equation de régression de l'hypothèse
H1
Notre première hypothèse a été
formulée en ces termes :
H1 : L'externalisation logistique a un impact positif
sur la réduction des coûts logistiques.
Pour cerner le test de cette hypothèse, nous allons
examiner les paramètres du modèle de régression dans le
tableau 27 suivant.
99
Impact de l'externalisation logistique sur le couple
coût-délai dans les entreprises camerounaises
Tableau 27 : Résultat de la régression
linéaire entre l'externalisation logistique et la réduction des
coûts logistiques
|
Modèle
|
Coefficients non
standardisés
|
Coefficients
standardisés
|
T
|
Sig.
|
95,0% % intervalles de
confiance pour B
|
|
A
|
Erreur
standard
|
Bêta
|
Borne
inférieure
|
Limite
supérieure
|
|
1
|
(Constante)
|
4,746E-
017
|
,116
|
|
,000
|
1,000
|
-,233
|
,233
|
|
Externalisation de l'entreposage
|
,549
|
,117
|
,549
|
4,696
|
,000
|
,315
|
,784
|
|
2
|
(Constante)
|
-4,511E-
017
|
,093
|
|
,000
|
1,000
|
-,186
|
,186
|
|
Externalisation de l'entreposage
|
,549
|
,094
|
,549
|
5,876
|
,000
|
,362
|
,736
|
|
Externalisation du transport
|
,511
|
,094
|
,511
|
5,463
|
,000
|
,323
|
,699
|
a. Variable dépendante : Réduction des coûts
logistiques
Source : Nos analyses
La lecture du tableau des paramètres du modèles
fait remarquer que le coefficient explicatif de la dimension «
externalisation de l'entreposage » est égal à 0,549 ; ce
coefficient est de 0,511 pour la dimension « externalisation du transport
». De plus, les valeurs des t de Student sont respectivement de 5,876 pour
« externalisation de l'entreposage » et 5,463 pour «
externalisation du transport ; ces valeurs sont toutes supérieures
à 2 et significatives au seuil de 0,000. Nous pouvons dire que les
variables sus citées expliquent significativement la réduction
des coûts logistiques. Nous pouvons même ajouter que
l'«externalisation de l'entreposage» explique mieux la
réduction des coûts logistiques que l'«externalisation du
transport».
Nous pouvons donc écrire l'équation de
régression entre la réduction des coûts logistiques et les
dimensions de l'externalisation logistique comme suit :
Réduction des couts logistiques = -4,511
E-017 + 0,549 (externalisation de l'entreposage) + 0,511
(Externalisation du transport)
Globalement nous constatons le rejet de l'hypothèse
nulle qui stipulait l'absence de relation entre la réduction des
coûts logistiques et l'externalisation logistique. Nous concluons que
l'hypothèse de recherche formulée est acceptée et que
l'externalisation logistique a un
100
Impact de l'externalisation logistique sur le couple
coût-délai dans les entreprises camerounaises
impact positif sur la réduction des coûts
logistiques. Ce résultat est conforme aux travaux qui se sont
intéressés à l'externalisation (Barthélemy, 2004 ;
Gottfredson et al., 2005) et l'externalisation logistique (Razzaque et Sheng,
1998 ; Kroes et Gosh, 2010 ; Aboudrar et al., 2014).
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