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Impact de l'externalisation logistique sur le couple coà»t-délai dans les entreprises camerounaises.

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par Mohamadoul MOUSTAPHA
Université de Ngaoundéré - Master Recherche en Sciences de Gestion 2015
  

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II/ Influence de l'externalisation logistique sur la maîtrise des délais

Notre seconde hypothèse met en relief également deux concepts importants que sont la maîtrise des délais et l'externalisation logistique. Nous cherchons dans ce paragraphe à expliquer la maîtrise des délais par l'externalisation logistique à l'aide d'une régression multiple. Ce choix du test s'explique par le fait que la variable externalisation logistique est mesurée par deux dimensions que l'«externalisation de l'entreposage» et l'«externalisation du transport».

A/ Analyse de la qualité du modèle de régression

Pour analyser la qualité du modèle de régression, nous allons examiner les coefficients de corrélation et de détermination. Ces données se trouvent dans le tableau 29 ci -dessous.

Tableau 28 : Synthèse du modèle de régression de l'hypothèse H2

Modèle

R

R-
deux

R-deux ajusté

Erreur
standard de
l'estimation

Changement dans les statistiques

Variation
de R-deux

Variation
de F

ddl1

ddl2

Sig.

Variation
de F

1

,506a

,256

,241

,87095180

,256

17,551

1

51

,000

2

,669b

,448

,426

,75754349

,192

17,413

1

50

,000

a. Valeurs prédites : (constantes), Externalisation de l'entreposage

b. Valeurs prédites : (constantes), Externalisation de l'entreposage, Externalisation du transport Source : Nos analyses

A la lecture de ces résultats, nous constatons que le coefficient de corrélation a une valeur (0,669) supérieure à 0,5 ; mais celui de détermination (0,448) est légèrement inférieur à 0,5. Il existe une relation entre la maîtrise des délais et les deux dimensions de l'externalisation logistique. Le pouvoir explicatif du modèle est moyen mais légèrement faible car seulement 44,8% de la variation de la maîtrise des délais est expliquée par l'«externalisation de l'entreposage» et l'«externalisation du transport». Cette valeur du

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coefficient n'est pas si alarmante, car le test de robustesse fait ressortir un F de Ficher de 17,413 significatif à 0,000 avec pour degré de liberté allant de 1 à 50.

Globalement les informations contenues dans ce tableau nous poussent à penser que le modèle de bonne qualité.

B/ Evaluation de la pertinence du modèle de régression

Dans cette partie, avant de tester l'hypothèse proprement dite, nous allons vérifier si le modèle de régression explique significativement la variabilité de la variable dépendante maîtrise des délais. Autrement dit, il s'agit de prendre une décision sur l'hypothèse nulle à l'effet qu'il n'y a pas de relation, entre la maîtrise des délais et les deux dimensions de l'externalisation logistique. Pour ce faire, nous allons interpréter les résultats consignés dans le tableau 28 ci-dessous.

Tableau 29 : Analyse de la variance à un facteur sur les variables de H2

Modèle

Somme des
carrés

Ddl

Moyenne des carrés

D

Sig.

Régression

13,314

1

13,314

17,551

,000b

1 Résidu

38,686

51

,759

 
 

Total

52,000

52

 
 
 

Régression

23,306

2

11,653

20,306

,000c

2 Résidu

28,694

50

,574

 
 

Total

52,000

52

 
 
 

a. Variable dépendante : Maîtrise des délais

b. Valeurs prédites : (constantes), Externalisation de l'entreposage

c. Valeurs prédites : (constantes), Externalisation de l'entreposage,

Externalisation du transport Source : Nos analyses

Dans le cas du tableau ci-dessus, la valeur de F est de 20,306 au seuil de 0,000 pour 2 à 50 degrés de liberté. Nous remarquons que ce seuil de significativité calculé est inférieur à 0,05. Ceci signifie que les probabilités d'obtenir une valeur F de cette taille par hasard sont de moins de 0,05 %. Il y a donc une relation statistiquement significative, entre la maîtrise des délais et les dimensions de l'externalisation logistique.

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