III.11. CONCLUSION
Dans ce chapitre, nous avons traité le sujet des
entrepôts de données, nous avons données l'architecture
d'un entrepôt de données, nous avons expliqué les
différents composants qu'il intègre, comme les diverses sources,
les types de données et les différents outils pour arriver
à la visualisation de l'information.
Nous avons décrit les différents
modèles multidimensionnels pour la construction d'un entrepôt de
données, ainsi que les différentes opérations pour la
manipulation des données multidimensionnelles et une aperçu sur
le DataMart, le parallélisme entre le deux et présenter l'apport
de DataMart dans les entreprise.
La dernière partie a été
consacrée aux types de serveurs décisionnels.
Dans un premier temps, nous avons décrit le serveur
ROLAP qui utilise une base de données relationnelle, tant au niveau du
stockage qu'au niveau de la gestion de données.
Le serveur MOLAP a été la deuxième
architecture que nous avons traitée.
Ces types de systèmes utilisent une base de
données multidimensionnelle pour le stockage des données. Les
systèmes MOLAP doivent gérer le problème de données
clairsemées, quand seulement un nombre réduit des cellules d'un
cube et aspects temporels une valeur de mesure associée.
La troisième architecture que nous avons
décrite est le serveur HOLAP et quelque caractéristique de ce
types serveur.
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