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Développement d'une application des taxes rétrocédées à  la mairie de Bukavu. Cas de la taxe sur autorisation annuelle de transport urbain.

( Télécharger le fichier original )
par junior kasenge nduba
Institut Supérieur de Pastoral Familial - Graduat 2015
  

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1.4. Recensement des données

Une base des données ne doit mémoriser que les informations utiles aux traitements réalisés dans l'application concernée. La recherche des données utiles nécessite une enquête (entretien, analyse des documents) d'où il peut résulter des ambigüités qui doivent être élevées. Les informations sélectionnées doivent être éclatées en données élémentaires, de telles façons que ces données ne nécessitent plus la décomposition pour être utiliser. Les données dont les valeurs peuvent être retrouvées par un calcul simple à partir d'autres

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données ne sont pas conservées dans la base des données, elles seront plutôt calculées lors du traitement. [UYE 2015]

1.4.1. Dictionnaire des données

1.4.1.1. Définition

Le dictionnaire des données est un document qui permet de recenser, de classer et de

trier toutes les informations (les données) collectées lors des entretiens ou de l'étude des documents. Le dictionnaire peut être plus ou moins élaboré selon le niveau de granularité souhaité. [BAP 2007].

Le dictionnaire des données peut être encore définie comme étant le document dans lequel on récapitule toute les données utiles à une application, or mit les constantes, avec leurs descriptions, leurs natures ainsi que les règles et les contraintes qui s'y rapportent. [UYE 2015].

1.4.1.2. Présentation du dictionnaire de données

Tableau 2 : dictionnaire des données brutes

Nom de la donnée

Code de la donnée

Type de la donnée

Longueur

Nature/Format/obs.

Document

Numéro de la quittance

Num_Quittance

Numéro Auto

 
 

Quittance

Propriétaire

Proprietaire

Texte

50

 

Marque et Type

Marque_Type

Texte

25

 

Genre

Genre

Texte

25

 

Plaque du véhicule

Paque_Vehicule

Numérique

6

Xxxx_xx

Puissance Fiscale

Puiss_Fisc

Numérique

5

 

Montant en chiffre

Montant

Monétaire

 

Xxxxxxxxxxx_FF

Signature de l'ordonnateur délégué

Signature

Texte

 
 

Date de payement

Date_Payem

Date/heure

JJ/MM/AA

 

Numéro Matricule

Num_Matricule

Numérique

 
 

Carte de service percepteur

Nom

Nom

Texte

25

 

Post Nom

Post_Nom

Texte

25

 

Prénom

Prenom

Texte

25

 

Sexe

Sexe

Texte

2

 

Date de naissance

Date_Naiss

Date/Heure

JJ/MM/AA

 

Adresse

Adresse

Texte

15

 

Page | 26

Service

Service

Texte

10

 
 

Fonction

Fonction

Texte

10

 

Numéro de téléphone

Num_phone

Alpha numérique

13

+243 xx xx xx xxx

Adresse mail En

E_mail

texte

 
 

Numéro Matricule

Num_Matricule

Numérique

 
 

Carte de service encodeur

Nom

Nom

Texte

25

 

Post Nom

Post_Nom

Texte

25

 

Prénom

Prenom

Texte

25

 

Sexe

Sexe

texte

2

 

Date de naissance

Date_Naiss

Date/Heure

JJ/MM/AA

 

Adresse

Adresse

Texte

15

 

Service

Service

Texte

10

 

Fonction

Fonction

Texte

10

 

Numéro de téléphone

Num_phone

Alpha numérique

13

+243 xx xx xx xxx

Adresse mail

E_mail

texte

 
 

Nom

Nom

Texte

25

 

Carte rose,

Carte

d'identité

Post nom

Post_Nom

Texte

25

 

Prénom

Prenom

Texte

25

 

Sexe

Sexe

Texte

2

 

Adresse

Adresse

Texte

15

 

Date de naissance

Date_Naiss

Date/heure

JJ/MM/AA

 

Nationalité

Nationalité

Texte

15

 

Numéro de téléphone

Num_phone

Alpha numérique

13

+243 xx xx xx xxx

Adresse mail

E_mail

Texte

 
 

Type véhicule

Type_Vehic

Texte

10

 

Genre véhicule

Genre_Vehic

Texte

10

 

Marque véhicule

Marque_Vehic

texte

 
 

Puissance Fiscale

Puiss_Fisc

Numérique

5

Xxxxx cv

Numéro plaque véhicule

Plaque_Vehic

Numérique

10

Xx xx -xx

Commentaires :

Dans ce tableau nous avons énuméré les données qui nous serons utiles ou manipulables dans notre base des données. Dans ce tableau, il s'y trouve les redondances (étant la répétition inutile ou non pertinente d'une information), polysémies (deux données portant le même nom ne signifiant pas la même chose ou un mot qui a plusieurs sens ou

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équivoque) tous ceux-ci nécessitent une élimination. La donnée Propriétaire c'est une donnée complexe car dans celle-ci nous pouvons y trouver le nom, post nom, prénom etc. alors que dans le dictionnaire de données on ne doit jamais trouver ces genre des données, seulement les données élémentaires (décomposables). Eu égard à cela, nous présenterons maintenant le dictionnaire des données épurées où il y aura absence des redondances, des polysémies et sera constitué uniquement des données élémentaires.

1.4.1.3 Présentation du dictionnaire de épurées

Tableau 3 : dictionnaire des données épurées

Nom de la donnée

Code de la donnée

Type de la donnée

Longueur

Nature/Format/obs.

1

Numéro de la quittance

Num_Quittance

Numéro Auto

 
 

2

Montant en chiffre

Montant

Monétaire

 

Xxxxxxxxxxx_FF

3

Signature de l'ordonnateur délégué

Signature

texte

 
 

4

Date de payement

Date_Payem

Date/heure

JJ/MM/AA

 

5

Numéro Matricule

Num_Matricule_Pr

Numérique

 
 

6

Nom

Nom_Pr

Texte

25

 

7

Post Nom

Post_Nom_Pr

Texte

25

 

8

Prénom

Prenom_Pr

Texte

25

 

9

Sexe

Sexe_Pr

texte

2

 

10

Date de naissance

Date_Naiss_Pr

Date/Heure

JJ/MM/AA

 

11

Adresse

Adresse_Pr

Texte

15

 

12

Service

Service _Pr

Texte

10

 

13

Fonction

Fonction_Pr

Texte

10

 

14

Numéro de téléphone

Num_phone_Pr

Alpha numérique

13

+243 xx xx xx xxx

15

Adresse mail En

E_mail_Pr

texte

 
 

16

Numéro Matricule

Num_Matricule_En

Numérique

 
 

17

Nom

Nom_En

Texte

25

 

18

Post Nom

Post_Nom_En

Texte

25

 

19

Prénom

Prenom_En

Texte

25

 

20

Sexe

Sexe_En

texte

2

 

21

Date de naissance

Date_Naiss_En

Date/Heure

JJ/MM/AA

 

22

Adresse

Adresse_En

Texte

15

 

23

Service

Service_En

Texte

10

 

24

Fonction

Fonction_En

Texte

10

 

Page | 28

25

Numéro de téléphone

Num_phone_En

Alpha numérique

13

+243 xx xx xx xxx

26

Adresse mail

E_mail_En

texte

 
 

27

Numéro de carte

Num_Carte

Alpha numérique

18

 

28

Nom

Nom

Texte

25

 

29

Post nom

Post_Nom

Texte

25

 

30

Prénom

Prenom

Texte

25

 

31

Sexe

Sexe

Texte

2

 

32

Adresse

Adresse

Texte

15

 

33

Date de naissance

Date_Naiss

Date/heure

JJ/MM/AA

 

34

Nationalité

Nationalité

Texte

15

 

35

Numéro de téléphone

Num_phone

Alpha numérique

13

+243 xx xx xx xxx

36

Adresse mail

E_mail

Texte

 
 

37

Type véhicule

Type_Vehic

Texte

10

 

38

Genre véhicule

Genre_Vehic

Texte

10

 

39

Marque véhicule

Marque_Vehic

texte

 
 

40

Puissance Fiscale

Puiss_Fisc

Numérique

5

Xxxxx cv

41

Numéro plaque véhicule

Plaque_Vehic

Numérique

10

Xx xx -xx

Commentaires :

La colonne longueur indique la longueur approximative ou exacte de la donnée qui sera entrée par l'utilisateur de la base des données, de même pour le tableau n°2.

Si nous essayons de comparer les deux tableaux (n°2 et n°3), nous remarquons qu'il y a plus des redondances ou des polysémies et dans le deuxième tableau nous avons que des données élémentaires. Comme par exemple, la donnée Propriétaire dans le tableau n°2, a disparue elle n'existe plus dans le tableau n°3 car elle a été décomposée et bien tant d'autres données ont été supprimées car elles dépendaient des autres données.

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"Le don sans la technique n'est qu'une maladie"