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Développement d'une application des taxes rétrocédées à  la mairie de Bukavu. Cas de la taxe sur autorisation annuelle de transport urbain.

( Télécharger le fichier original )
par junior kasenge nduba
Institut Supérieur de Pastoral Familial - Graduat 2015
  

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1.4.2. Représentation de dépendances fonctionnelles des données

La représentation de dépendances fonctionnelles se fait à l'aide des deux outils notamment : la matrice de Dépendance Fonctionnelle et le graphe de DF. Dans ce travail, nous avons jugés bon d'utiliser un seul outil parmi ces deux qui est le Graphe de Dépendance Fonctionnelle car il permet de mieux représenter le lien et surtout les DF à partie gauche composée.

Page | 29

1.4.2.1. Graphe de Dépendances Fonctionnelles (GDF)

Une DF est une interrelation, un lien, une association, une relation entre deux données ou deux groupes de données. On distingue une source et une cible. Retenons que : pour une valeur source, on peut déterminer une et une seule valeur cible. Si, connaissant une valeur d'une donnée A, on peut déterminer une et une seule valeur d'une donnée B, alors on peut dire que B dépend fonctionnellement de A. En d'autres termes, la connaissance de A détermine au plus un seul B, sans avoir besoin de préciser un C.

La construction d'un Graphe des dépendances Fonctionnelles nous permettra plus loin de construire un graphe des couvertures minimales qui nous permettra d'aboutir au MCD

facilement. Une DF A B sera élémentaire si, pour toute partie A incluse dans ou égale à

A, la dépendance A B n'est pas vérifiée. On peut assez facilement en conclure que si A

est réduit à un seul attribut, toute dépendance ayant pour source A sera élémentaire.

Une DF sera direct s'il n'existe pas d'attribut ou d'ensemble d'attributs C tel que

A B C. En d'autres mots A C n'est pas obtenue par transitivité.

Il est possible de visualiser un ensemble de DF élémentaires par un graphe appelé Graphe des dépendances Fonctionnelles (GDF). Celui-ci peut être simple, si les parties gauches des DF sont composées d'un seul attribut. Il peut être complexe si ces parties gauches sont composées

de plusieurs.

Page | 30

Montant

Fonction_Pr Ph

Prenom_Pr

Date_Payem DteP

E_mail_Pr

Signature

Id_Frais

Nom_En

Post_Nom_En

Nom

Prenom_En

Post_Nom

Num_Carte

Sexe_En

Prenom

Sexe

Plaque_Vehic

Adresse

Adresse_En

Date_Naiss

Service_En

Nationalite

Fonction_En

Num_Phone

E_mail

Type_Vehic

Genre_Vehic

uiss_isc_ Puiss_Fisc

E_mail_En

Num_quitta

Nom_Pr Post_Nom_Pr

Marque_Vehic

Sexe_Pr Date_Naiss_Pr

Num_Matricule_Pr

Num_Matricule_En

Adresse_Pr Service_Pr Fonction_Pr

Date_Naiss_En

Num_Phone_En

Figure n° 3 Graphe de dépendance fonctionnelle

Page | 31

Commentaires :

Ce GDF est simple car les sources sont composées par un seul attribut ou donnée. Dans la figure, A est remplacé par la provenance du flèche (source) et B est remplacé par la

destination (cible). Par exemple : Plaque_vehic Num_Carte ; la source c'est
Plaque_vehic et la cible c'est Num_Carte et nous lisons : Plaque_vehic détermine Num_Carte et Num_Carte dépend de Plaque_vehic. Qu'est-ce qu'il faut comprendre par-là ?

Connaissant le numéro de plaque d'un véhicule (Plaque_vehic), nous connaissons le propriétaire du véhicule par le numéro de la carte d'identité ou la carte rose (Num_Carte) car elle est octroyée à une et une seule personne. Mais le contraire est faux, connaissant le numéro de la carte (Num_Carte) on ne saura pas le numéro de la plaque du véhicule (Plaque_vehic) car une personne peut avoir un véhicule ou plusieurs véhicules enregistrés à son nom. C'est de cette manière qu'il faut comprendre les flèches dans la figure.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus