WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse contextuelle des facteurs influençant l'insécurité alimentaire dans la chefferie Rubenga en territoire d'Idjwi.

( Télécharger le fichier original )
par Valentin JAMBERE BAJOJE
Institut Supérieur de Développement Rural de Bukavu ( ISDR/BUKAVU) - Licence 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II.3. Présentation de l'échantillon.

L'échantillon de notre étude était de 140 ménages tiré de l'effectif global de la population de la Chefferie de RUBENGA. La population générale de la Chefferie étant de 93.226 personnes, le nombre des ménages est estimé à 93.226 divisé par 7 personnes (taille moyenne de personne dans un ménage), ce qui donne 13.318 ménages. Selon l'OMS la taille de l'échantillon pour une population cible de moins de 100.000 unités statistiques, peut varier entre 1 à 20 % de la cible (SAFARI, 2010).

Pour cette étude, nous avons pris 140 ménages qui équivalent à 1,05 %.

Notre échantillon de 140 ménages pour toute la Chefferie de Rubenga a été réparti dans les 3 groupements constituant la chefferie selon les effectifs de chacun d'entre eux.

- 35 -

Tableau N°4. Répartition de l'échantillon d'étude par groupement/ localité

GROUPEME NT

LOCALITE

NOMBRE DES MENAGES

ECHANTILL
ON

POURCENTA
GE

BUGARULA

BUGARULA

523.3

5

3.6

BUKENGE

284.3

3

2

KASHIRABONA

27

3

2

BULEGA

304

3

2

NGULA

256

3

2

KAGUSHO

401.4

4

3

MAFULA

484

5

3.6

LWEZA

369

4

3

KIBANDA

442.4

5

3.6

KISEKE

392

4

3

LUKONDE

265.2

3

2

MUZIRI

384.57

4

3

TCHINJI

250

3

2

SOUS TOTAL

4635.2

49

34.8

BUNYAKIRI

NKOLA

602.57

6

4

BUKINANYANA

493.28

5

3.6

KISHUMBU

390.57

4

3

BWESHU

378.14

4

3

BUSHONGA

452.14

5

3.6

MULAMBA

478.14

5

3.6

BUNYAKIRI

435.85

5

3.6

BURUHUKA

515.85

5

3.6

BUSOBE

650.57

7

5

BUKUMBI

244.57

3

2

SOUS TOTAL 2

4641.68

49

35

KIHUMBA

BUYUMBU

305.14

3

2

KISHENYI

546.85

6

4

KIHUMBA

520.57

5

3.6

TCHUGI

341.71

4

3

KIMALAMUNGU

321.57

3

2

BUSHUSHA

350.28

4

3

BUKOLE

514.85

5

3.6

MUGANZO

450.71

5

3.6

KAMOLE

226.71

2

1.4

NTALIGEZA

464.14

5

3.6

SOUS TOTAL 3

4042.53

42

29.8

TOTAL GENERAL

13 318.21

140

99.6 100

- 36 -

Les ménages ont été choisis sur base des calculs, ce qui implique que plus une localité à plusieurs ménages plus l'échantillon n'est grand. Il ressort de ce tableau, que dans le groupement BUGARULA 49 ménages soit 34.8 % de notre échantillon y ont été choisis, 35 % soit 49 ménages sur les 140 ménages de notre univers d'étude ont été choisis dans le groupement BUNYAKIRI enfin 29.8 % soit 42 ménages représente notre échantillon dans le groupement KIHUMBA.

II.4.ORGANISATION DE L'ENQUETE. II.4.1.Conduite de l'enquête

Pour récolter les données nécessaires sur le terrain, nous nous sommes servi d'un questionnaire d'enquête constitué de 34 questions qui ont été administrées aux chefs de ménages. Les questions étaient préalablement conçues en français mais lors de l'interview pour ceux qui ne savent pas lire et écrire, nous les traduisions en Swahili ou en Kihavu selon les circonstances. Notons que le questionnaire était administré individuellement à la cible chacun dans le milieu ou il était lors des enquêtes, soit au champ, soit à la maison ...Notre travail débutait chaque fois à 7 h00 pour finir à 16 h00.

II.4.2. Les variables de l'étude

Il a été opportun de définir un canevas avant la décente sur terrain pour nous

rassurer au préalable de la façon dont nous devrions collecter les informations nécessaires de notre étude également pour des précisions dans l'analyse des données.

Pour ce faire, le questionnaire a été constitué tenant compte de 4 dimensions de la sécurité alimentaire relevées dans les pages précédentes, celui-ci est de 6 variables à savoir :

- Variables d'identification ;

- Variables liées aux cultures pratiquées et les récoltes ;

- Variables relatives au revenu ;

- Variables d'écoulement et d'approvisionnement en denrées alimentaires ;

- Variables d'alimentation ;

- Variables d'encadrement et perspectives.

II.4.2.1. Les variables d'identification

1. Groupement : celle-ci a permis de faire une comparaison des facteurs influençant l'insécurité alimentaire selon qu'on est dans tel groupement afin de fixer les stratégies se rapportant à toute la chefferie.

- 37 -

2. Profession : c'est un facteur qui a permis de comparer le niveau de satisfaction alimentaire selon qu'on exerce telle profession.

3. Niveau d'étude : celle-ci influe sur le bien-être du paysan et sa conscience dans l'amélioration de sa production. En plus ceci, nous a permis de savoir si en dehors de l'agriculture, quelle peut être l'autre source de revenu que peut avoir le paysan et si cela l'amène à satisfaire les besoins de son ménage.

4. Taille du ménage : les charges en famille jouent sur la sécurité alimentaire, car il faut pour tous les enfants un repas suffisant en quantité et en qualité, Cette variable nous a donné une idée sur les individus en charge par famille par rapport aux terres disponibles et au revenu du ménage.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote