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à‰tude comparative par approche décisionnelle sur l'augmentation de la population estudiantine dans l'enseignement supérieur et universitaire.

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par Bertp Ntangu Phanzu
Université de Kinshasa - Gradué en Sciences, Groupe Informatique 2015
  

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8. . Exploitation d'un entrepôt de données

Pour exploiter un entrepôt de données, nous avons quelques applications dont on peut citer :

- Réalisation des rapports divers (Reporting)

- Réalisation de tableaux de bords (Dashboards)

- Analyse en ligne diverses (OLAP)

- Visualisation autour d'un entrepôt de données (Visualizations)

8.1. LES RAPPORTS (Reporting)

· Pour les utilisateurs qui ont besoin d'un accès régulier à des informations d'une manière presque statique

· Un rapport est défini par une requête (plusieurs requêtes) et une mise en page (diagrammes, histogrammes, etc)

· Les rapports peuvent être exécutés automatiquement ou manuellement

8.2. LES TABLEAUX DE BORDS (Dashboards)

· Affichent une quantité limitée d'informations dans un format graphique facile à lire

· Fréquemment utilisé par les cadres supérieurs qui ont besoin d'un rapide aperçu des changements les plus importants

· Pas vraiment utile pour une analyse complexe et détaillée

8.3. L'ANALYSE OLAP

Les outils de traitement analytique en ligne (OLAP, Online Analytical Processing) se fondent sur le concept des bases de données multidimensionnelles et permettent à un utilisateur expérimenté et de grande compétence professionnelle d'analyser les données à l'aide de vues complexes et multidimensionnelles. Parmi les applications commerciales types de ces outils, citons l'évaluation de l'efficacité d'une campagne promotionnelle, la prévision des ventes de produits et la planification des capacités de production. Ces outils supposent que les données soient organisées selon un modèle multidimensionnel, soutenu par une base de données multidimensionnelle (MDDB, multi-dimensionaldatabase) spéciale ou par une base de données relationnelle spécialement conçue pour gérer des requêtes multidimensionnelles.

7.1. 8.4. LA VISUALISATION AUTOUR D'UN ENTREPOT DE DONNEES (Visualizations)

· Facilitent l'analyse et l'interprétation de données

· convertissent des données complexes en images, graphiques en 2 et 3dimensions, voire en animations

· Sont de plus en plus intégrées dans les entrepôts de données

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